:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Xu, Jiachen, Qian, Jian, Gao, Zijun
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Methodology
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2510.04489
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Selective Randomization Inference for Adaptive Experiments
von: Freidling, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bridging multiple worlds: multi-marginal optimal transport for causal partial-identification problem
von: Gao, Zijun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Estimating Treatment and Spillover Effects with the Ego-Cluster Experimental Design
von: Liu, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Selective randomization inference for subgroup effects with continuous biomarkers
von: Gao, Zijun
Veröffentlicht: (2025)

Budgeted Active Experimentation for Treatment Effect Estimation from Observational and Randomized Data
von: Gao, Jiacan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Estimation and Inference for Causal Explainability
von: Zhang, Weihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Design Stability in Adaptive Experiments: Implications for Treatment Effect Estimation
von: Sengupta, Saikat, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Active Adaptive Experimental Design for Treatment Effect Estimation with Covariate Choices
von: Kato, Masahiro, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A General Framework for Design-Based Treatment Effect Estimation in Paired Cluster-Randomized Experiments
von: Mann, Charlotte Z., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Designing Randomized Experiments to Predict Unit-Specific Treatment Effects
von: Tipton, Elizabeth, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Trustworthy assessment of heterogeneous treatment effect estimator
von: Gao, Zijun
Veröffentlicht: (2024)

Estimation of Treatment Effects based on Kernel Matching
von: Ding, Chong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Minimax Rate-Optimal Inference for Individualized Quantile Treatment Effects in High-dimensional Models
von: Sun, Jiachen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Micro-randomized Trials with Categorical Treatments: Causal Effect Estimation and Sample Size Calculation
von: Lin, Jeremy, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive sample splitting for randomization tests
von: Zhang, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Winners with Confidence: Discrete Argmin Inference with an Application to Model Selection
von: Zhang, Tianyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Design-Based Estimation and Central Limit Theorems for Local Average Treatment Effects for RCTs
von: Schochet, Peter Z
Veröffentlicht: (2024)

Shifting the Paradigm: Estimating Heterogeneous Treatment Effects in the Development of Walkable Cities Design
von: Zhu, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Coupling Designs for Randomized Experiments with Complex Treatments
von: Cytrynbaum, Max, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Asymptotic Inference for Multi-Stage Stationary Treatment Policy with Variable Selection
von: Gao, Daiqi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Quantile Outcome Adaptive Lasso: Covariate Selection for Inverse Probability Weighting Estimator of Quantile Treatment Effects
von: Shoji, Takehiro, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sigmoid-FTRL: Design-Based Adaptive Neyman Allocation for AIPW Estimators
von: Chen, Fangyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Breaking the Winner's Curse with Bayesian Hybrid Shrinkage
von: Mudd, Richard, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Adaptive Experiments Toward Learning Treatment Effect Heterogeneity
von: Wei, Waverly, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Adaptive Design for Contour Estimation from Computer Experiments with Quantitative and Qualitative Inputs
von: Shahrokhian, A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Joint Estimation of Marginal and Heterogeneous Treatment Effects
von: Wuethrich, Leticia, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Estimating Effects of Long-Term Treatments
von: Huang, Shan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

On min-Storey estimators for multiple testing and conformal novelty detection
von: Zijun, Gao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Distal Causal Excursion Effects: Modeling Long-Term Effects of Time-Varying Treatments in Micro-Randomized Trials
von: Qian, Tianchen
Veröffentlicht: (2025)

Synthesizing Evidence: Data-Pooling as a Tool for Treatment Selection in Online Experiments
von: Peng, Zhenkang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Breaking the Winner's Curse with Bayesian Hybrid Shrinkage
von: Mudd, Richard, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Simultaneous false discovery rate control in location families
von: Gao, Zijun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Partial Identification under High-Dimensional Potential Outcomes and Confounders via Optimal Transport
von: Wang, Yunfeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Efficient Estimation of Average Treatment Effect on the Treated under Endogenous Treatment Assignment
von: Ghosh, Trinetri, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Learning the Covariance of Treatment Effects Across Many Weak Experiments
von: Bibaut, Aurélien, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Nonparametric Estimation of Local Treatment Effects with Continuous Instruments
von: Zeng, Zhenghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Tail-Calibrated Estimation of Extreme Quantile Treatment Effects
von: Li, Mengran, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Estimating Treatment Effects Under Bounded Heterogeneity
von: Kwon, Soonwoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Estimation of Treatment Effects Under Nonstationarity via the Truncated Policy Gradient Estimator
von: Johari, Ramesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Flexible Functional Treatment Effect Estimation
von: Wang, Jiayi, et al.
Veröffentlicht: (2023)