ChartAgent: A Multimodal Agent for Visually Grounded Reasoning in Complex Chart Question Answering

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Kaur, Rachneet, Srishankar, Nishan, Zeng, Zhen, Ganesh, Sumitra, Veloso, Manuela
Format:	Preprint
Publié:	2025
Sujets:	Artificial Intelligence Computational Engineering, Finance, and Science Computation and Language Computer Vision and Pattern Recognition Methodology
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Internet

https://arxiv.org/abs/2510.04514