Stochastic Approximation Methods for Distortion Risk Measure Optimization
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Jiang, Jinyang, Heidergott, Bernd, Hu, Jiaqiao, Peng, Yijie |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Efficient Stochastic Approximation of Minimax Excess Risk Optimization
di: Zhang, Lijun, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Lijun, et al.
Pubblicazione: (2023)
Closing the Loop: Coordinating Inventory and Recommendation via Deep Reinforcement Learning on Multiple Timescales
di: Jiang, Jinyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Jinyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
On Penalty Methods for Nonconvex Bilevel Optimization and First-Order Stochastic Approximation
di: Kwon, Jeongyeol, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kwon, Jeongyeol, et al.
Pubblicazione: (2023)
Biased Stochastic First-Order Methods for Conditional Stochastic Optimization and Applications in Meta Learning
di: Hu, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Hu, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2020)
Stochastic Approximation with Block Coordinate Optimal Stepsizes
di: Jiang, Tao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Tao, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Retrospective Approximation Approach for Smooth Stochastic Optimization
di: Newton, David, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Newton, David, et al.
Pubblicazione: (2021)
Multi-level Monte-Carlo Gradient Methods for Stochastic Optimization with Biased Oracles
di: Hu, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hu, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Online Covariance Estimation in Nonsmooth Stochastic Approximation
di: Jiang, Liwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Liwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
First and Second Order Approximations to Stochastic Gradient Descent Methods with Momentum Terms
di: Lu, Eric
Pubblicazione: (2025)
di: Lu, Eric
Pubblicazione: (2025)
SOREL: A Stochastic Algorithm for Spectral Risks Minimization
di: Ge, Yuze, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ge, Yuze, et al.
Pubblicazione: (2024)
Stochastic Newton Proximal Extragradient Method
di: Jiang, Ruichen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiang, Ruichen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Projection-Free Variance Reduction Methods for Stochastic Constrained Multi-Level Compositional Optimization
di: Jiang, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiang, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Riemannian Stochastic Gradient Method for Nested Composition Optimization
di: Zhang, Dewei, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Zhang, Dewei, et al.
Pubblicazione: (2022)
On the Complexity of First-Order Methods in Stochastic Bilevel Optimization
di: Kwon, Jeongyeol, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kwon, Jeongyeol, et al.
Pubblicazione: (2024)
Tame Riemannian Stochastic Approximation
di: Aspman, Johannes, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Aspman, Johannes, et al.
Pubblicazione: (2023)
Exponential Concentration in Stochastic Approximation
di: Law, Kody, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Law, Kody, et al.
Pubblicazione: (2022)
Accelerating Decentralized Optimization via Overlapping Local Steps
di: Zhou, Yijie, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhou, Yijie, et al.
Pubblicazione: (2026)
CoNNect: Connectivity-Based Regularization for Structural Pruning
di: Franssen, Christian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Franssen, Christian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Gaussian Approximation and Multiplier Bootstrap for Federated Linear Stochastic Approximation
di: Levin, Ilya, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Levin, Ilya, et al.
Pubblicazione: (2026)
Faster Gradient Methods for Highly-Smooth Stochastic Bilevel Optimization
di: Chen, Lesi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Lesi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Zeroth-Order Methods for Stochastic Nonconvex Nonsmooth Composite Optimization
di: Chen, Ziyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Ziyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Compressed Decentralized Momentum Stochastic Gradient Methods for Nonconvex Optimization
di: Liu, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Central Limit Theorem for Two-Timescale Stochastic Approximation with Markovian Noise: Theory and Applications
di: Hu, Jie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hu, Jie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Recent Developments in Machine Learning Methods for Stochastic Control and Games
di: Hu, Ruimeng, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hu, Ruimeng, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Pseudo-Gradient Approach for Model-free Markov Chain Optimization
di: Dieleman, Nanne A., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dieleman, Nanne A., et al.
Pubblicazione: (2024)
Using Taylor-Approximated Gradients to Improve the Frank-Wolfe Method for Empirical Risk Minimization
di: Xiong, Zikai, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Xiong, Zikai, et al.
Pubblicazione: (2022)
Zeroth-Order Stochastic Mirror Descent Algorithms for Minimax Excess Risk Optimization
di: Gu, Zhihao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gu, Zhihao, et al.
Pubblicazione: (2024)
PROMISE: Preconditioned Stochastic Optimization Methods by Incorporating Scalable Curvature Estimates
di: Frangella, Zachary, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Frangella, Zachary, et al.
Pubblicazione: (2023)
On the Global Convergence of Risk-Averse Natural Policy Gradient Methods with Expected Conditional Risk Measures
di: Yu, Xian, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yu, Xian, et al.
Pubblicazione: (2023)
Towards Fully Parameter-Free Stochastic Optimization: Grid Search with Self-Bounding Analysis
di: Zhao, Yuheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhao, Yuheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Stochastic Subgradient Methods with Guaranteed Global Stability in Nonsmooth Nonconvex Optimization
di: Xiao, Nachuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Xiao, Nachuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
On the Stochastic (Variance-Reduced) Proximal Gradient Method for Regularized Expected Reward Optimization
di: Liang, Ling, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liang, Ling, et al.
Pubblicazione: (2024)
Series Expansion of Probability of Correct Selection for Improved Finite Budget Allocation in Ranking and Selection
di: Shi, Xinbo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shi, Xinbo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Beyond likelihood ratio bias: Nested multi-time-scale stochastic approximation for likelihood-free parameter estimation
di: Li, Zehao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Zehao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Concentration of Contractive Stochastic Approximation: Additive and Multiplicative Noise
di: Chen, Zaiwei, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chen, Zaiwei, et al.
Pubblicazione: (2023)
Adaptive Variance Reduction for Stochastic Optimization under Weaker Assumptions
di: Jiang, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiang, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bregman Linearized Augmented Lagrangian Method for Nonconvex Constrained Stochastic Zeroth-order Optimization
di: Shi, Qiankun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shi, Qiankun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Stochastic-Constrained Stochastic Optimization with Markovian Data
di: Kim, Yeongjong, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kim, Yeongjong, et al.
Pubblicazione: (2023)
Variance Reduction and Low Sample Complexity in Stochastic Optimization via Proximal Point Method
di: Liang, Jiaming
Pubblicazione: (2024)
di: Liang, Jiaming
Pubblicazione: (2024)
Adam-SHANG: A Convergent Adam-Type Method for Stochastic Smooth Convex Optimization
di: Yu, Yaxin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yu, Yaxin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Efficient Stochastic Approximation of Minimax Excess Risk Optimization
di: Zhang, Lijun, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Closing the Loop: Coordinating Inventory and Recommendation via Deep Reinforcement Learning on Multiple Timescales
di: Jiang, Jinyang, et al.
Pubblicazione: (2025) -
On Penalty Methods for Nonconvex Bilevel Optimization and First-Order Stochastic Approximation
di: Kwon, Jeongyeol, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Biased Stochastic First-Order Methods for Conditional Stochastic Optimization and Applications in Meta Learning
di: Hu, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2020) -
Stochastic Approximation with Block Coordinate Optimal Stepsizes
di: Jiang, Tao, et al.
Pubblicazione: (2025)