Buchumschlag

LaDiR: Latent Diffusion Enhances LLMs for Text Reasoning

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Kang, Haoqiang, Zhang, Yizhe, Kuang, Nikki Lijing, Majamaki, Nicklas, Jaitly, Navdeep, Ma, Yi-An, Qin, Lianhui
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

LaDi-RL: Latent Diffusion Reasoning Prevents Entropy Collapse in Reinforcement Learning
von: Kang, Haoqiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SAGE: Steering Dialog Generation with Future-Aware State-Action Augmentation
von: Zhang, Yizhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Flow of Reasoning: Training LLMs for Divergent Reasoning with Minimal Examples
von: Yu, Fangxu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Probing the Multi-turn Planning Capabilities of LLMs via 20 Question Games
von: Zhang, Yizhe, et al.
Veröffentlicht: (2023)

PLANNER: Generating Diversified Paragraph via Latent Language Diffusion Model
von: Zhang, Yizhe, et al.
Veröffentlicht: (2023)

KGLens: Towards Efficient and Effective Knowledge Probing of Large Language Models with Knowledge Graphs
von: Zheng, Shangshang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Eliciting In-context Retrieval and Reasoning for Long-context Large Language Models
von: Qiu, Yifu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CLaRa: Bridging Retrieval and Generation with Continuous Latent Reasoning
von: He, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

How Far Are We from Intelligent Visual Deductive Reasoning?
von: Zhang, Yizhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Closing the Gap Between Text and Speech Understanding in LLMs
von: Cuervo, Santiago, et al.
Veröffentlicht: (2025)

How Reasoning Evolves from Post-Training Data: An Empirical Study Using Chess
von: Dionisopoulos, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Omni-Router: Sharing Routing Decisions in Sparse Mixture-of-Experts for Speech Recognition
von: Gu, Zijin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improving GFlowNets for Text-to-Image Diffusion Alignment
von: Zhang, Dinghuai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DiffuCoder: Understanding and Improving Masked Diffusion Models for Code Generation
von: Gong, Shansan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Small Drafts, Big Verdict: Information-Intensive Visual Reasoning via Speculation
von: Liu, Yuhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rephrasing the Web: A Recipe for Compute and Data-Efficient Language Modeling
von: Maini, Pratyush, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TypeScore: A Text Fidelity Metric for Text-to-Image Generative Models
von: Sampaio, Georgia Gabriela, et al.
Veröffentlicht: (2024)

COLD-Attack: Jailbreaking LLMs with Stealthiness and Controllability
von: Guo, Xingang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Embarrassingly Simple Self-Distillation Improves Code Generation
von: Zhang, Ruixiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

What Makes the Preferred Thinking Direction for LLMs in Multiple-choice Questions?
von: Zhang, Yizhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scaling Properties of Continuous Diffusion Spoken Language Models
von: Ramapuram, Jason, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LiteCoOp: Lightweight Multi-LLM Shared-Tree Reasoning for Model-Serving Compiler Optimizations
von: Tang, Annabelle Sujun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SpeakStream: Streaming Text-to-Speech with Interleaved Data
von: Bai, Richard He, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Kaleido Diffusion: Improving Conditional Diffusion Models with Autoregressive Latent Modeling
von: Gu, Jiatao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Structured Chemistry Reasoning with Large Language Models
von: Ouyang, Siru, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Comparing Hallucination Detection Metrics for Multilingual Generation
von: Kang, Haoqiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GFlowVLM: Enhancing Multi-step Reasoning in Vision-Language Models with Generative Flow Networks
von: Kang, Haoqiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DiLaDiff: Distilled Latent-Augmented Diffusion for Language Modeling
von: Lemercier, Jean-Marie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

dMel: Speech Tokenization made Simple
von: Bai, Richard He, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Training Software Engineering Agents and Verifiers with SWE-Gym
von: Pan, Jiayi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reasoning in the Dark: Interleaved Vision-Text Reasoning in Latent Space
von: Chen, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dynamic Experts Search: Enhancing Reasoning in Mixture-of-Experts LLMs at Test Time
von: Han, Yixuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Coevolutionary Continuous Discrete Diffusion: Make Your Diffusion Language Model a Latent Reasoner
von: Zhou, Cai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Ever: Mitigating Hallucination in Large Language Models through Real-Time Verification and Rectification
von: Kang, Haoqiang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

SwiReasoning: Switch-Thinking in Latent and Explicit for Pareto-Superior Reasoning LLMs
von: Shi, Dachuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Divide-or-Conquer? Which Part Should You Distill Your LLM?
von: Wu, Zhuofeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Matryoshka Diffusion Models
von: Gu, Jiatao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Kwai-STaR: Transform LLMs into State-Transition Reasoners
von: Lu, Xingyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

WeatherQA: Can Multimodal Language Models Reason about Severe Weather?
von: Ma, Chengqian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CausalAbstain: Enhancing Multilingual LLMs with Causal Reasoning for Trustworthy Abstention
von: Sun, Yuxi, et al.
Veröffentlicht: (2025)