Buchumschlag

Design Process of a Self Adaptive Smart Serious Games Ecosystem

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Tao, X., Chen, P., Tsami, M., Khayati, F., Eckert, M.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Systems and Control Artificial Intelligence I.2.1
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Smart and Efficient IoT-Based Irrigation System Design: Utilizing a Hybrid Agent-Based and System Dynamics Approach
von: Pargo, Taha Ahmadi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Agreement Technologies for Coordination in Smart Cities
von: Billhardt, Holger, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Foundation Models for Structural Health Monitoring
von: Benfenati, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Developing the Reliable Shallow Supervised Learning for Thermal Comfort using ASHRAE RP-884 and ASHRAE Global Thermal Comfort Database II
von: Karyono, Kanisius, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Learning Approximate Nash Equilibria in Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning via Mean-Field Subsampling
von: Anand, Emile, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Generalization of Graph Neural Network Models for Distribution Grid Fault Detection
von: Karabulut, Burak, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Smart Recommendations for Renting Bikes in Bike Sharing Systems
von: Billhardt, Holger, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Moonshine: Distilling Game Content Generators into Steerable Generative Models
von: Nie, Yuhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

When Skills Don't Help: A Negative Result on Procedural Knowledge for Tool-Grounded Agents in Offensive Cybersecurity
von: Chacko, Samuel Jacob, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bike3S: A Tool for Bike Sharing Systems Simulation
von: Fernández, Alberto, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Prescriptive Artificial Intelligence: A Formal Paradigm for Auditing Human Decisions Under Uncertainty
von: Passos, Pedro, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PestMA: LLM-based Multi-Agent System for Informed Pest Management
von: Shi, Hongrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AI Playing Business Games: Benchmarking Large Language Models on Managerial Decision-Making in Dynamic Simulations
von: Ovezmyradov, Berdymyrat
Veröffentlicht: (2025)

ETOM: A Five-Level Benchmark for Evaluating Tool Orchestration within the MCP Ecosystem
von: Dong, Jia-Kai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Instructor to Collaborator: What a 90-Participant Study Reveals about Human-Agent Collaboration in a Mobile Serious Game
von: Korre, Danai
Veröffentlicht: (2026)

No AI Without PI! Object-Centric Process Mining as the Enabler for Generative, Predictive, and Prescriptive Artificial Intelligence
von: van der Aalst, Wil M. P.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Multi-Criteria Decision Analysis with AI: Integrating Analytic Hierarchy Process and GPT-4 for Automated Decision Support
von: Svoboda, Igor, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Nemobot Games: Crafting Strategic AI Gaming Agents for Interactive Learning with Large Language Models
von: Tan, Chee Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CAD-Prompted Generative Models: A Pathway to Feasible and Novel Engineering Designs
von: Chong, Leah, et al.
Veröffentlicht: (2024)

InfluenceNet: AI Models for Banzhaf and Shapley Value Prediction
von: Kempinski, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deciphering Digital Detectives: Understanding LLM Behaviors and Capabilities in Multi-Agent Mystery Games
von: Wu, Dekun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

One Policy, Infinite NPCs: Persona-Traceable Shared RL Policies for Scalable Game Agents
von: Hong, Yoosung
Veröffentlicht: (2026)

Steering Conceptual Bias via Transformer Latent-Subspace Activation
von: Sharma, Vansh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adversarial Attacks and Defenses in Fault Detection and Diagnosis: A Comprehensive Benchmark on the Tennessee Eastman Process
von: Pozdnyakov, Vitaliy, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Agentic AI for Clinical Urgency Mapping and Queue Optimization in High-Volume Outpatient Departments: A Simulation-Based Evaluation
von: Gupta, Ravish, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Automating the Deep Space Network Data Systems; A Case Study in Adaptive Anomaly Detection through Agentic AI
von: Chou, Evan J., et al.
Veröffentlicht: (2025)

End-to-end deep learning-based framework for path planning and collision checking: bin picking application
von: Tamizi, Mehran Ghafarian, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Yahtzee: Reinforcement Learning Techniques for Stochastic Combinatorial Games
von: Pape, Nicholas A.
Veröffentlicht: (2025)

Mitigating Trojanized Prompt Chains in Educational LLM Use Cases: Experimental Findings and Detection Tool Design
von: Charles, Richard M., et al.
Veröffentlicht: (2025)

STRIATUM-CTF: A Protocol-Driven Agentic Framework for General-Purpose CTF Solving
von: Hugglestone, James, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ROTATE: Regret-driven Open-ended Training for Ad Hoc Teamwork
von: Wang, Caroline, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reinforcement of Explainability of ChatGPT Prompts by Embedding Breast Cancer Self-Screening Rules into AI Responses
von: Khan, Yousef, et al.
Veröffentlicht: (2024)

From Idea to CAD: A Language Model-Driven Multi-Agent System for Collaborative Design
von: Ocker, Felix, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Causal Reinforcement Learning for Complex Card Games: A Magic The Gathering Benchmark
von: Cunha, Cristiano da Costa, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LEAP: Trajectory-Level Evaluation of LLMs in Iterative Scientific Design
von: Zhang, Marilyn, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Optimal Sizing and Control of a Grid-Connected Battery in a Stacked Revenue Model Including an Energy Community
von: Pocola, Tudor Octavian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automated legal reasoning with discretion to act using s(LAW)
von: Arias, Joaquín, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Prompt Engineering Approach and a Knowledge Graph based Framework for Tackling Legal Implications of Large Language Model Answers
von: Hannah, George, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Taxi dispatching strategies with compensations
von: Billhardt, Holger, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bonsai: A Framework for Convolutional Neural Network Acceleration Using Criterion-Based Pruning
von: Bingham, Joseph, et al.
Veröffentlicht: (2026)