:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Yin, Xuanhua, Zhao, Runkai, Cai, Weidong
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Artificial Intelligence
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2510.04670
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

BrainVista: Modeling Naturalistic Brain Dynamics as Multimodal Next-Token Prediction
von: Yin, Xuanhua, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CA-W3D: Leveraging Context-Aware Knowledge for Weakly Supervised Monocular 3D Detection
von: Liu, Chupeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

VirPro: Visual-referred Probabilistic Prompt Learning for Weakly-Supervised Monocular 3D Detection
von: Liu, Chupeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Boosting 3D Neuron Segmentation with 2D Vision Transformer Pre-trained on Natural Images
von: Cheng, Yik San, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Aes3D: Aesthetic Assessment in 3D Gaussian Splatting
von: Xu, Chuanzhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Subjective Logic Encodings
von: Vasilakes, Jake, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MotionBeat: Motion-Aligned Music Representation via Embodied Contrastive Learning and Bar-Equivariant Contact-Aware Encoding
von: Wang, Xuanchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Angular Resolution via Directionality Encoding and Geometric Constraints in Brain Diffusion Tensor Imaging
von: Chen, Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improving Large Molecular Language Model via Relation-aware Multimodal Collaboration
von: Park, Jinyoung, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Rethinking Positional Encoding for Neural Vehicle Routing
von: Hua, Chuanbo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Dynamic Replanning for Improved Public Transport Routing
von: Abuaisha, Abdallah, et al.
Veröffentlicht: (2025)

iDSE: Navigating Design Space Exploration in High-Level Synthesis Using LLMs
von: Li, Runkai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CoSToM:Causal-oriented Steering for Intrinsic Theory-of-Mind Alignment in Large Language Models
von: Li, Mengfan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CAMEL-CLIP: Channel-aware Multimodal Electroencephalography-text Alignment for Generalizable Brain Foundation Models
von: Choi, Hanseul, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DCL-SE: Dynamic Curriculum Learning for Spatiotemporal Encoding of Brain Imaging
von: Zhou, Meihua, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Modality-Guided Mixture of Graph Experts with Entropy-Triggered Routing for Multimodal Recommendation
von: Dai, Ji, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MiCRo: Mixture Modeling and Context-aware Routing for Personalized Preference Learning
von: Shen, Jingyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RecToM: A Benchmark for Evaluating Machine Theory of Mind in LLM-based Conversational Recommender Systems
von: Li, Mengfan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLM-Enhanced Rapid-Reflex Async-Reflect Embodied Agent for Real-Time Decision-Making in Dynamically Changing Environments
von: Zheng, Yangqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Neural Inhibition Improves Dynamic Routing and Mixture of Experts
von: Zou, Will Y., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improving Noise Efficiency in Privacy-preserving Dataset Distillation
von: Zheng, Runkai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CANDY: A Benchmark for Continuous Approximate Nearest Neighbor Search with Dynamic Data Ingestion
von: Zeng, Xianzhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CODESYNC: Synchronizing Large Language Models with Dynamic Code Evolution at Scale
von: Wang, Chenlong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Resilient Routing: Risk-Aware Dynamic Routing in Smart Logistics via Spatiotemporal Graph Learning
von: Xue, Zhiming, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MixGCN: Scalable GCN Training by Mixture of Parallelism and Mixture of Accelerators
von: Wan, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FedSKD: Aggregation-free Model-heterogeneous Federated Learning via Multi-dimensional Similarity Knowledge Distillation for Medical Image Classification
von: Weng, Ziqiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Intention Chain-of-Thought Prompting with Dynamic Routing for Code Generation
von: Li, Shen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Electrode to Global Brain: Integrating Multi- and Cross-Scale Brain Connections and Interactions Under Cross-Subject and Within-Subject Scenarios
von: Zhige, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Personalized and Context-aware Route Planning for Edge-assisted Vehicles
von: Selvaraj, Dinesh Cyril, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beyond Classification: Dynamic Adapter Routing for Continual Multimodal Retrieval
von: Dobrzeniecka, Alicja, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Improving Generalization by Permutation Routing Across Model Copies
von: Kashiwamura, Shuhei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

BEAM: Binary Expert Activation Masking for Dynamic Routing in MoE
von: Wu, Juntong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Routing-Based Continual Learning for Multimodal Large Language Models
von: Mohta, Jay, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PTSM: Physiology-aware and Task-invariant Spatio-temporal Modeling for Cross-Subject EEG Decoding
von: Jing, Changhong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RADAR: Learning to Route with Asymmetry-aware DistAnce Representations
von: Yi, Hang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning to Route: Per-Sample Adaptive Routing for Multimodal Multitask Prediction
von: Ajirak, Marzieh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RealRoute: Dynamic Query Routing System via Retrieve-then-Verify Paradigm
von: Liu, Jiahe, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multimodal Causal Reasoning Benchmark: Challenging Vision Large Language Models to Discern Causal Links Across Modalities
von: Li, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Commander-GPT: Dividing and Routing for Multimodal Sarcasm Detection
von: Zhang, Yazhou, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BrainStack: Neuro-MoE with Functionally Guided Expert Routing for EEG-Based Language Decoding
von: Zhao, Ziyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)