On Predicting Post-Click Conversion Rate via Counterfactual Inference
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Ahn, Junhyung, Lee, Sanghack |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
PEER pressure: Model-to-Model Regularization for Single Source Domain Generalization
di: Cho, Dong Kyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cho, Dong Kyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient Monte Carlo Tree Search via On-the-Fly State-Conditioned Action Abstraction
di: Kwak, Yunhyeok, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kwak, Yunhyeok, et al.
Pubblicazione: (2024)
On Discovery of Local Independence over Continuous Variables via Neural Contextual Decomposition
di: Hwang, Inwoo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hwang, Inwoo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Stochastic Deep Graph Clustering for Practical Group Formation
di: Park, Junhyung, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Park, Junhyung, et al.
Pubblicazione: (2025)
EGEAN: An Exposure-Guided Embedding Alignment Network for Post-Click Conversion Estimation
di: Feng, Huajian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Feng, Huajian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fine-Grained Causal Dynamics Learning with Quantization for Improving Robustness in Reinforcement Learning
di: Hwang, Inwoo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hwang, Inwoo, et al.
Pubblicazione: (2024)
InterFormer: Effective Heterogeneous Interaction Learning for Click-Through Rate Prediction
di: Zeng, Zhichen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zeng, Zhichen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Three-in-One World Model: Energy-Based Consistency, Prediction, and Counterfactual Inference for Marketing Intervention
di: Niimi, Junichiro
Pubblicazione: (2026)
di: Niimi, Junichiro
Pubblicazione: (2026)
Adaptive Inference-Time Scaling via Cyclic Diffusion Search
di: Lee, Gyubin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Gyubin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Selective Test-Time Compute Scaling for Click-Through Rate Prediction via Uncertainty-Triggered Feature Path Exploration
di: Zhang, Moyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Moyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
CAFP: A Post-Processing Framework for Group Fairness via Counterfactual Model Averaging
di: Arévalo, Irina, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Arévalo, Irina, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Click-Through Rate Prediction Method Based on Cross-Importance of Multi-Order Features
di: Wang, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
RAT: Retrieval-Augmented Transformer for Click-Through Rate Prediction
di: Li, Yushen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Yushen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mitigating Gender Bias in Depression Detection via Counterfactual Inference
di: Hu, Mingxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hu, Mingxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Classical View on Benign Overfitting: The Role of Sample Size
di: Park, Junhyung, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Park, Junhyung, et al.
Pubblicazione: (2025)
Benign Overfitting for Regression with Trained Two-Layer ReLU Networks
di: Park, Junhyung, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Park, Junhyung, et al.
Pubblicazione: (2024)
GACE: Learning Graph-Based Cross-Page Ads Embedding For Click-Through Rate Prediction
di: Wang, Haowen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Haowen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Self-Distilled Disentangled Learning for Counterfactual Prediction
di: Li, Xinshu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Xinshu, et al.
Pubblicazione: (2024)
On the Practice of Deep Hierarchical Ensemble Network for Ad Conversion Rate Prediction
di: Zhuang, Jinfeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhuang, Jinfeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
MAC: A Conversion Rate Prediction Benchmark Featuring Labels Under Multiple Attribution Mechanisms
di: Wu, Jinqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wu, Jinqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Extreme Learning Machines for Fast Training of Click-Through Rate Prediction Models
di: Biçici, Ergun
Pubblicazione: (2024)
di: Biçici, Ergun
Pubblicazione: (2024)
De-confounding Representation Learning for Counterfactual Inference on Continuous Treatment via Generative Adversarial Network
di: Zhao, Yonghe, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhao, Yonghe, et al.
Pubblicazione: (2023)
Counterfactual Generative Modeling with Variational Causal Inference
di: Wu, Yulun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Yulun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enhancing Metabolic Syndrome Prediction with Hybrid Data Balancing and Counterfactuals
di: Shah, Sanyam Paresh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shah, Sanyam Paresh, et al.
Pubblicazione: (2025)
Counterfactual Identifiability via Dynamic Optimal Transport
di: Ribeiro, Fabio De Sousa, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ribeiro, Fabio De Sousa, et al.
Pubblicazione: (2025)
Inference-Time Scaling in Diffusion Models through Iterative Partial Refinement
di: Kang, Taegu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kang, Taegu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Counterfactual experience augmented off-policy reinforcement learning
di: Lee, Sunbowen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Sunbowen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Improving Counterfactual Truthfulness for Molecular Property Prediction through Uncertainty Quantification
di: Teufel, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Teufel, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2025)
Latent Veracity Inference for Identifying Errors in Stepwise Reasoning
di: Kim, Minsu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Minsu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Protein Counterfactuals via Diffusion-Guided Latent Optimization
di: Kłos, Weronika, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kłos, Weronika, et al.
Pubblicazione: (2026)
EPIC: Graph Augmentation with Edit Path Interpolation via Learnable Cost
di: Heo, Jaeseung, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Heo, Jaeseung, et al.
Pubblicazione: (2023)
KTCF: Actionable Recourse in Knowledge Tracing via Counterfactual Explanations for Education
di: Kim, Woojin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kim, Woojin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Unlocking Post-hoc Dataset Inference with Synthetic Data
di: Zhao, Bihe, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Bihe, et al.
Pubblicazione: (2025)
Follow the TRACE: Exploiting Post-Click Trajectories for Online Delayed Conversion Rate Prediction
di: Zhang, Xinyue, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Xinyue, et al.
Pubblicazione: (2026)
Graph Counterfactual Explainable AI via Latent Space Traversal
di: Hansen, Andreas Abildtrup, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hansen, Andreas Abildtrup, et al.
Pubblicazione: (2025)
NoisyCoconut: Counterfactual Consensus via Latent Space Reasoning
di: Jerge, Michael, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jerge, Michael, et al.
Pubblicazione: (2026)
Context-aware Graph Causality Inference for Few-Shot Molecular Property Prediction
di: Hoang, Van Thuy, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hoang, Van Thuy, et al.
Pubblicazione: (2026)
Entire-Space Variational Information Exploitation for Post-Click Conversion Rate Prediction
di: Fei, Ke, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fei, Ke, et al.
Pubblicazione: (2024)
Ablation Based Counterfactuals
di: Dai, Zheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dai, Zheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Lookahead Counterfactual Fairness
di: Zuo, Zhiqun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zuo, Zhiqun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
PEER pressure: Model-to-Model Regularization for Single Source Domain Generalization
di: Cho, Dong Kyu, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Efficient Monte Carlo Tree Search via On-the-Fly State-Conditioned Action Abstraction
di: Kwak, Yunhyeok, et al.
Pubblicazione: (2024) -
On Discovery of Local Independence over Continuous Variables via Neural Contextual Decomposition
di: Hwang, Inwoo, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Stochastic Deep Graph Clustering for Practical Group Formation
di: Park, Junhyung, et al.
Pubblicazione: (2025) -
EGEAN: An Exposure-Guided Embedding Alignment Network for Post-Click Conversion Estimation
di: Feng, Huajian, et al.
Pubblicazione: (2024)