Buchumschlag

Guided Query Refinement: Multimodal Hybrid Retrieval with Test-Time Optimization

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Uzan, Omri, Yehudai, Asaf, pony, Roi, Shnarch, Eyal, Gera, Ariel
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Do These LLM Benchmarks Agree? Fixing Benchmark Evaluation with BenchBench
von: Perlitz, Yotam, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Teaching Values to Machines: Simulating Human-Like Behavior in LLMs
von: Yehudai, Asaf, et al.
Veröffentlicht: (2026)

WildIFEval: Instruction Following in the Wild
von: Lior, Gili, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Mighty ToRR: A Benchmark for Table Reasoning and Robustness
von: Ashury-Tahan, Shir, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Label-Efficient Model Selection for Text Generation
von: Ashury-Tahan, Shir, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Genie: Achieving Human Parity in Content-Grounded Datasets Generation
von: Yehudai, Asaf, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Nurse is Blue and Elephant is Rugby: Cross Domain Alignment in Large Language Models Reveal Human-like Patterns
von: Yehudai, Asaf, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Document Optimization for Black-Box Retrieval via Reinforcement Learning
von: Uzan, Omri, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Mediocrity is the key for LLM as a Judge Anchor Selection
von: Don-Yehiya, Shachar, et al.
Veröffentlicht: (2026)

JuStRank: Benchmarking LLM Judges for System Ranking
von: Gera, Ariel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Analysis of Hyper-Parameter Optimization Methods for Retrieval Augmented Generation
von: Orbach, Matan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CharBench: Evaluating the Role of Tokenization in Character-Level Tasks
von: Uzan, Omri, et al.
Veröffentlicht: (2025)

When LLMs are Unfit Use FastFit: Fast and Effective Text Classification with Many Classes
von: Yehudai, Asaf, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Benchmarking of Language Models
von: Perlitz, Yotam, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Task-Adaptive Embedding Refinement via Test-time LLM Guidance
von: Gera, Ariel, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Applying Intrinsic Debiasing on Downstream Tasks: Challenges and Considerations for Machine Translation
von: Iluz, Bar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Agentic CLEAR: Automating Multi-Level Evaluation of LLM Agents
von: Yehudai, Asaf, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Greed is All You Need: An Evaluation of Tokenizer Inference Methods
von: Uzan, Omri, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Query Optimization for Parametric Knowledge Refinement in Retrieval-Augmented Large Language Models
von: Cong, Youan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RQ-RAG: Learning to Refine Queries for Retrieval Augmented Generation
von: Chan, Chi-Min, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Pretrained LLMs Learn Multiple Types of Uncertainty
von: Cohen, Roi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CoRefine: Confidence-Guided Self-Refinement for Adaptive Test-Time Compute
von: Jin, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Selective Self-to-Supervised Fine-Tuning for Generalization in Large Language Models
von: Gupta, Sonam, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Will it Merge? On The Causes of Model Mergeability
von: Rahamim, Adir, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Time to REFLECT: Can We Trust LLM Judges for Evidence-based Research Agents?
von: Wang, Leyao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

One Refiner to Unlock Them All: Inference-Time Reasoning Elicitation via Reinforcement Query Refinement
von: Zhou, Yixiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AdaptiVocab: Enhancing LLM Efficiency in Focused Domains through Lightweight Vocabulary Adaptation
von: Nakash, Itay, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CLEAR: Error Analysis via LLM-as-a-Judge Made Easy
von: Yehudai, Asaf, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating Subword Tokenization: Alien Subword Composition and OOV Generalization Challenge
von: Batsuren, Khuyagbaatar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Debatable Intelligence: Benchmarking LLM Judges via Debate Speech Evaluation
von: Sternlicht, Noy, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Retrieving Time-Series Differences Using Natural Language Queries
von: Dohi, Kota, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Motivation in Large Language Models
von: Nahum, Omer, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Navigating Cultural Chasms: Exploring and Unlocking the Cultural POV of Text-To-Image Models
von: Ventura, Mor, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Growing Pains: Extensible and Efficient LLM Benchmarking Via Fixed Parameter Calibration
von: Habba, Eliya, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LexiMark: Robust Watermarking via Lexical Substitutions to Enhance Membership Verification of an LLM's Textual Training Data
von: German, Eyal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Tab-MIA: A Benchmark Dataset for Membership Inference Attacks on Tabular Data in LLMs
von: German, Eyal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CAR: Query-Guided Confidence-Aware Reranking for Retrieval-Augmented Generation
von: Song, Zhipeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MetaEmbed: Scaling Multimodal Retrieval at Test-Time with Flexible Late Interaction
von: Xiao, Zilin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mixture-of-Retrieval Experts for Reasoning-Guided Multimodal Knowledge Exploitation
von: Peng, Chunyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Selective Self-Rehearsal: A Fine-Tuning Approach to Improve Generalization in Large Language Models
von: Gupta, Sonam, et al.
Veröffentlicht: (2024)