Buchumschlag

Look-ahead Reasoning with a Learned Model in Imperfect Information Games

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Kubíček, Ondřej, Lisý, Viliam
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Artificial Intelligence Computer Science and Game Theory
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Look-ahead Search on Top of Policy Networks in Imperfect Information Games
von: Kubicek, Ondrej, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Equilibrium Refinements Improve Subgame Solving in Imperfect-Information Games
von: Kubicek, Ondrej, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Adapting Beyond the Depth Limit: Counter Strategies in Large Imperfect Information Games
von: Milec, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Continual Depth-limited Responses for Computing Counter-strategies in Sequential Games
von: Milec, David, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Understanding Optimal Portfolios of Strategies for Solving Two-player Zero-sum Games
von: Drabent, Karolina, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Outcome-Based Imperfect-Recall: Higher-Resolution Abstractions for Imperfect-Information Games
von: Fu, Yanchang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mixture of Public and Private Distributions in Imperfect Information Games
von: Arjonilla, Jérôme, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Consistent Opponent Modeling in Imperfect-Information Games
von: Ganzfried, Sam
Veröffentlicht: (2025)

Opponent Modeling in Multiplayer Imperfect-Information Games
von: Ganzfried, Sam, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Efficiently Training Neural Networks for Imperfect Information Games by Sampling Information Sets
von: Bertram, Timo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dominated Actions in Imperfect-Information Games
von: Ganzfried, Sam
Veröffentlicht: (2025)

Quadratic Programming Approach for Nash Equilibrium Computation in Multiplayer Imperfect-Information Games
von: Ganzfried, Sam
Veröffentlicht: (2025)

Game Reasoning Arena: A Framework and Benchmark for Assessing Reasoning Capabilities of Large Language Models via Game Play
von: Cipolina-Kun, Lucia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Policy-Gradient Approach to Solving Imperfect-Information Games with Best-Iterate Convergence
von: Liu, Mingyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Data-Augmented Game Starts for Accelerating Self-Play Exploration in Imperfect Information Games
von: Lanier, JB, et al.
Veröffentlicht: (2026)

KrwEmd: Revising the Imperfect-Recall Abstraction from Forgetting Everything
von: Fu, Yanchang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reasoning and Behavioral Equilibria in LLM-Nash Games: From Mindsets to Actions
von: Zhu, Quanyan
Veröffentlicht: (2025)

TMGBench: A Systematic Game Benchmark for Evaluating Strategic Reasoning Abilities of LLMs
von: Wang, Haochuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Model-Free Learning in Dynamic Population Games: An Application to Karma Economies
von: Cederle, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Inequality in Congestion Games with Learning Agents
von: Michailidis, Dimitris, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Computing Evolutionarily Stable Strategies in Imperfect-Information Games
von: Ganzfried, Sam
Veröffentlicht: (2025)

Human-in-the-loop Learning for Dynamic Congestion Games
von: Li, Hongbo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Study and Improvement of Search Algorithms in Multi-Player Perfect-Information Games
von: Cohen-Solal, Quentin
Veröffentlicht: (2026)

To Analyze and Regulate Human-in-the-loop Learning for Congestion Games
von: Li, Hongbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning in Repeated Multi-Objective Stackelberg Games with Payoff Manipulation
von: Srisawad, Phurinut, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Autoformalization of Game Descriptions using Large Language Models
von: Mensfelt, Agnieszka, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Learning Framework for Distribution-Based Game-Theoretic Solution Concepts
von: Jha, Tushant, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Game Networks
von: La Mura, Pierfrancesco
Veröffentlicht: (2013)

The Battling Influencers Game: Nash Equilibria Structure of a Potential Game and Implications to Value Alignment
von: Wu, Young, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Approximate Nash Equilibrium Learning for n-Player Markov Games in Dynamic Pricing
von: Liu, Larkin
Veröffentlicht: (2022)

Large Language Models Playing Mixed Strategy Nash Equilibrium Games
von: Silva, Alonso
Veröffentlicht: (2024)

Boolean Observation Games
von: van Ditmarsch, Hans, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Solving Urban Network Security Games: Learning Platform, Benchmark, and Challenge for AI Research
von: Zhuang, Shuxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Strategic Value and Cooperation in Multi-Player Stochastic Games through Side Payments
von: Chen, Yixin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Regular Games with Imperfect Information Are Not That Regular
von: Doyen, Laurent, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Conversation Games and a Strategic View of the Turing Test
von: Aryan, Kaveh
Veröffentlicht: (2025)

Reinforcement Learning in Strategy-Based and Atari Games: A Review of Google DeepMinds Innovations
von: Shaheen, Abdelrhman, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Metric Hedonic Games on the Line
von: de la Haye, Merlin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Recursive Joint Simulation in Games
von: Kovarik, Vojtech, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CSP4SDG: Constraint and Information-Theory Based Role Identification in Social Deduction Games with LLM-Enhanced Inference
von: Xu, Kaijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)