Buchumschlag

When Should Users Check? Modeling Confirmation Frequency inMulti-Step Agentic AI Tasks

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhou, Jieyu, Roy, Aryan, Gupta, Sneh, Weitekamp, Daniel, MacLellan, Christopher J.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Human-Computer Interaction
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Improving Interface Design in Interactive Task Learning for Hierarchical Tasks based on a Qualitative Study
von: Zhou, Jieyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Apprentice Tutor Builder: A Platform For Users to Create and Personalize Intelligent Tutors
von: Smith, Glen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beyond Final Answers: Evaluating Large Language Models for Math Tutoring
von: Gupta, Adit, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Intelligent Tutors Beyond K-12: An Observational Study of Adult Learner Engagement and Academic Impact
von: Gupta, Adit, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Educator-Driven Tutor Authoring: Generative AI Approaches for Creating Intelligent Tutor Interfaces
von: Calo, Tommaso, et al.
Veröffentlicht: (2024)

VAL: Interactive Task Learning with GPT Dialog Parsing
von: Lawley, Lane, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Model Human Learners: Computational Models to Guide Instructional Design
von: MacLellan, Christopher J.
Veröffentlicht: (2025)

Improving Public Service Chatbot Design and Civic Impact: Investigation of Citizens' Perceptions of a Metro City 311 Chatbot
von: Zhou, Jieyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HTN-Based Tutors: A New Intelligent Tutoring Framework Based on Hierarchical Task Networks
von: Siddiqui, Momin N., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluating Alternative Training Interventions Using Personalized Computational Models of Learning
von: MacLellan, Christopher James, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Intelligent Tutors for Adult Learners: An Analysis of Needs and Challenges
von: Gupta, Adit, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Visualizing Intelligent Tutor Interactions for Responsive Pedagogy
von: Guo, Grace, et al.
Veröffentlicht: (2024)

OrchVis: Hierarchical Multi-Agent Orchestration for Human Oversight
von: Zhou, Jieyu
Veröffentlicht: (2025)

When and How AI Should Assist Brainstorming for AI Impact Assessment
von: Govers, Jarod, et al.
Veröffentlicht: (2026)

When Should an AI Act? A Human-Centered Model of Scene, Context, and Behavior for Agentic AI Design
von: Jung, Soyoung, et al.
Veröffentlicht: (2026)

When Should Teachers Control AI Generation for Mathematics Visuals?
von: Li, Zhengxu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Should AI Mimic People? Understanding AI-Supported Writing Technology Among Black Users
von: Basoah, Jeffrey, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Agentic Enterprise: AI-Centric User to User-Centric AI
von: Narechania, Arpit, et al.
Veröffentlicht: (2025)

STAND: Self-Aware Precondition Induction for Interactive Task Learning
von: Weitekamp, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AI Should Challenge, Not Obey
von: Sarkar, Advait
Veröffentlicht: (2024)

From Checking to Sensemaking: A Caregiver-in-the-Loop Framework for AI-Assisted Task Verification in Dementia Care
von: Lai, Joy, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Decomposed Inductive Procedure Learning: Learning Academic Tasks with Human-Like Data Efficiency
von: Weitekamp, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Splitting User Stories Into Tasks with AI -- A Foe or an Ally?
von: Pavlič, Luka, et al.
Veröffentlicht: (2026)

"Who Should I Believe?": User Interpretation and Decision-Making When a Family Healthcare Robot Contradicts Human Memory
von: Wang, Hong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

When Two Wrongs Don't Make a Right" -- Examining Confirmation Bias and the Role of Time Pressure During Human-AI Collaboration in Computational Pathology
von: Rosbach, Emely, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TutorGym: A Testbed for Evaluating AI Agents as Tutors and Students
von: Weitekamp, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Task Success: An Evidence-Synthesis Framework for Evaluating, Governing, and Orchestrating Agentic AI
von: Koch, Christopher, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AI2T: Building Trustable AI Tutors by Interactively Teaching a Self-Aware Learning Agent
von: Weitekamp, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

User-to-PC Authentication Through Confirmation on Mobile Devices: On Usability and Performance
von: Pramendorfer, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Agentic Persona Control and Task State Tracking for Realistic User Simulation in Interactive Scenarios
von: Karthikeyan, Hareeshwar
Veröffentlicht: (2025)

Extended Version: It Should Be Easy but... New Users Experiences and Challenges with Secret Management Tools
von: Neil, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

What Are You Doing? Effects of Intermediate Feedback from Agentic LLM In-Car Assistants During Multi-Step Processing
von: Kirmayr, Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Computational Cognitive Modeling to understand the effects of Racializing AI on Human-AI cooperation with PigChase Task
von: Dulam, Swapnika, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Conversational Customization of Productivity Systems: A Design Probe of Malleable AI Interfaces
von: Sreedhar, Karthik, et al.
Veröffentlicht: (2026)

When Teams Embrace AI: Human Collaboration Strategies in Generative Prompting in a Creative Design Task
von: Han, Yuanning, et al.
Veröffentlicht: (2025)

When Nobody Around Is Real: Exploring Public Opinions and User Experiences On the Multi-Agent AI Social Platform
von: Yu, Qiufang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Exploring the Role of User Comments Throughout the Stages of Video-Based Task-Learning
von: Kim, Nayoung, et al.
Veröffentlicht: (2026)

User Characteristics in Explainable AI: The Rabbit Hole of Personalization?
von: Nimmo, Robert, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Designing a User Interface for Generative Design in Augmented Reality: A Step Towards More Visualization and Feed-Forwarding
von: Kang, Sora, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AI Ethics in Smart Homes: Progress, User Requirements and Challenges
von: You, Liqian, et al.
Veröffentlicht: (2024)