DeepV: A Model-Agnostic Retrieval-Augmented Framework for Verilog Code Generation with a High-Quality Knowledge Base

Fuente: arXiv
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Autori principali: Ibnat, Zahin, Calzada, Paul E., Ihtemam, Rasin Mohammed, Saha, Sujan Kumar, Zhou, Jingbo, Farahmandi, Farimah, Tehranipoor, Mark
Natura: Preprint
Pubblicazione: 2025
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