OBSR: Open Benchmark for Spatial Representations
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Moska, Julia, Furman, Oleksii, Kozaczko, Kacper, Leszkiewicz, Szymon, Polczyk, Jakub, Gramacki, Piotr, Szymański, Piotr |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
A Vision for Geo-Temporal Deep Research Systems: Towards Comprehensive, Transparent, and Reproducible Geo-Temporal Information Synthesis
di: Martins, Bruno, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Martins, Bruno, et al.
Pubblicazione: (2025)
Evaluation of Code LLMs on Geospatial Code Generation
di: Gramacki, Piotr, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gramacki, Piotr, et al.
Pubblicazione: (2024)
CounterFlowNet: From Minimal Changes to Meaningful Counterfactual Explanations
di: Furman, Oleksii, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Furman, Oleksii, et al.
Pubblicazione: (2026)
V4FinBench: Benchmarking Tabular Foundation Models, LLMs, and Standard Methods on Corporate Bankruptcy Prediction
di: Kostrzewa, Marcin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kostrzewa, Marcin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Structure over Pixels: Learning Variable-Length Visual Programs
di: Wyrwiński, Piotr, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wyrwiński, Piotr, et al.
Pubblicazione: (2026)
Scikit-fingerprints: easy and efficient computation of molecular fingerprints in Python
di: Adamczyk, Jakub, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Adamczyk, Jakub, et al.
Pubblicazione: (2024)
Are Foundation Models Useful for Bankruptcy Prediction?
di: Kostrzewa, Marcin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kostrzewa, Marcin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Molecular Fingerprints Are Strong Models for Peptide Function Prediction
di: Adamczyk, Jakub, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Adamczyk, Jakub, et al.
Pubblicazione: (2025)
Probabilistically Plausible Counterfactual Explanations with Normalizing Flows
di: Wielopolski, Patryk, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wielopolski, Patryk, et al.
Pubblicazione: (2024)
Implicit Neural Representations for Speed-of-Sound Estimation in Ultrasound
di: Byra, Michal, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Byra, Michal, et al.
Pubblicazione: (2024)
DiCoFlex: Model-agnostic diverse counterfactuals with flexible control
di: Furman, Oleksii, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Furman, Oleksii, et al.
Pubblicazione: (2025)
Representation learning in multiplex graphs: Where and how to fuse information?
di: Bielak, Piotr, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bielak, Piotr, et al.
Pubblicazione: (2024)
Inducing spectral gaps for the cohomological Laplacians of $\operatorname{Sp}_{2n}(\mathbb{Z})$
di: Mizerka, Piotr, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mizerka, Piotr, et al.
Pubblicazione: (2025)
Newton-Puiseux Analysis for Interpretability and Calibration of Complex-Valued Neural Networks
di: Migus, Piotr
Pubblicazione: (2025)
di: Migus, Piotr
Pubblicazione: (2025)
Features-based embedding or Feature-grounding
di: Makarevich, Piotr
Pubblicazione: (2025)
di: Makarevich, Piotr
Pubblicazione: (2025)
Interpretable Representations in Explainable AI: From Theory to Practice
di: Sokol, Kacper, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Sokol, Kacper, et al.
Pubblicazione: (2020)
Unifying Perspectives: Plausible Counterfactual Explanations on Global, Group-wise, and Local Levels
di: Furman, Oleksii, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Furman, Oleksii, et al.
Pubblicazione: (2024)
Minimum Description Length and Generalization Guarantees for Representation Learning
di: Sefidgaran, Milad, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sefidgaran, Milad, et al.
Pubblicazione: (2024)
Can We Use Probing to Better Understand Fine-tuning and Knowledge Distillation of the BERT NLU?
di: Hościłowicz, Jakub, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hościłowicz, Jakub, et al.
Pubblicazione: (2023)
Hyperbolic Residual Quantization: Discrete Representations for Data with Latent Hierarchies
di: Piękos, Piotr, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Piękos, Piotr, et al.
Pubblicazione: (2025)
Generalization Guarantees for Representation Learning via Data-Dependent Gaussian Mixture Priors
di: Sefidgaran, Milad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sefidgaran, Milad, et al.
Pubblicazione: (2025)
APEX: Audio Prototype EXplanations for Classification Tasks
di: Kawa, Piotr, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kawa, Piotr, et al.
Pubblicazione: (2026)
CSP-Atlas: Concept-Specific Neural Circuits in a Sparse Python Transformer
di: Wilam, Piotr
Pubblicazione: (2026)
di: Wilam, Piotr
Pubblicazione: (2026)
Generalization Guarantees for Multi-View Representation Learning and Application to Regularization via Gaussian Product Mixture Prior
di: Sefidgaran, Milad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sefidgaran, Milad, et al.
Pubblicazione: (2025)
How to RETIRE Tabular Data in Favor of Discrete Digital Signal Representation
di: Zyblewski, Paweł, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zyblewski, Paweł, et al.
Pubblicazione: (2025)
Empowering Small-Scale Knowledge Graphs: A Strategy of Leveraging General-Purpose Knowledge Graphs for Enriched Embeddings
di: Sawczyn, Albert, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sawczyn, Albert, et al.
Pubblicazione: (2024)
HyConEx: Hypernetwork classifier with counterfactual explanations for tabular data
di: Marszałek, Patryk, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Marszałek, Patryk, et al.
Pubblicazione: (2025)
Reconstruction of muon bundles in KM3NeT detectors using machine learning methods
di: Kalaczyński, Piotr
Pubblicazione: (2025)
di: Kalaczyński, Piotr
Pubblicazione: (2025)
Benchmarking Pretrained Molecular Embedding Models For Molecular Representation Learning
di: Praski, Mateusz, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Praski, Mateusz, et al.
Pubblicazione: (2025)
Contrastive Representations for Temporal Reasoning
di: Ziarko, Alicja, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ziarko, Alicja, et al.
Pubblicazione: (2025)
Entropic covariance models
di: Zwiernik, Piotr
Pubblicazione: (2023)
di: Zwiernik, Piotr
Pubblicazione: (2023)
Since Faithfulness Fails: The Performance Limits of Neural Causal Discovery
di: Olko, Mateusz, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Olko, Mateusz, et al.
Pubblicazione: (2025)
Empirical Bound Information-Directed Sampling for Norm-Agnostic Bandits
di: Suder, Piotr M., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Suder, Piotr M., et al.
Pubblicazione: (2025)
A Ranking-Based Optimization Algorithm for the Vehicle Relocation Problem in Car Sharing Services
di: Szwed, Piotr, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Szwed, Piotr, et al.
Pubblicazione: (2025)
Stable and Steerable Sparse Autoencoders with Weight Regularization
di: Jedryszek, Piotr, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jedryszek, Piotr, et al.
Pubblicazione: (2026)
MoE-Mamba: Efficient Selective State Space Models with Mixture of Experts
di: Pióro, Maciej, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pióro, Maciej, et al.
Pubblicazione: (2024)
Clustering-based hard negative sampling for supervised contrastive speaker verification
di: Masztalski, Piotr, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Masztalski, Piotr, et al.
Pubblicazione: (2025)
When Spatial meets Temporal in Action Recognition
di: Chen, Huilin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Huilin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Meta-Instance Selection. Instance Selection as a Classification Problem with Meta-Features
di: Blachnik, Marcin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Blachnik, Marcin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Prediction Models with Reinforcement Learning
di: Radziszewski, Karol, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Radziszewski, Karol, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
A Vision for Geo-Temporal Deep Research Systems: Towards Comprehensive, Transparent, and Reproducible Geo-Temporal Information Synthesis
di: Martins, Bruno, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Evaluation of Code LLMs on Geospatial Code Generation
di: Gramacki, Piotr, et al.
Pubblicazione: (2024) -
CounterFlowNet: From Minimal Changes to Meaningful Counterfactual Explanations
di: Furman, Oleksii, et al.
Pubblicazione: (2026) -
V4FinBench: Benchmarking Tabular Foundation Models, LLMs, and Standard Methods on Corporate Bankruptcy Prediction
di: Kostrzewa, Marcin, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Structure over Pixels: Learning Variable-Length Visual Programs
di: Wyrwiński, Piotr, et al.
Pubblicazione: (2026)