Out-of-Distribution Detection from Small Training Sets using Bayesian Neural Network Classifiers
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Raina, Kevin, Schmah, Tanya |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Logit Disagreement: OoD Detection with Bayesian Neural Networks
par: Raina, Kevin
Publié: (2025)
par: Raina, Kevin
Publié: (2025)
On the Variance of Neural Network Training with respect to Test Sets and Distributions
par: Jordan, Keller
Publié: (2023)
par: Jordan, Keller
Publié: (2023)
Quantifying Explanation Quality in Graph Neural Networks using Out-of-Distribution Generalization
par: Zhang, Ding, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Ding, et autres
Publié: (2026)
A Bayesian Nonparametric Perspective on Mahalanobis Distance for Out of Distribution Detection
par: Linderman, Randolph W., et autres
Publié: (2025)
par: Linderman, Randolph W., et autres
Publié: (2025)
Topology of Out-of-Distribution Examples in Deep Neural Networks
par: Datta, Esha, et autres
Publié: (2025)
par: Datta, Esha, et autres
Publié: (2025)
Improving Out-of-Distribution Detection with Markov Logic Networks
par: Kirchheim, Konstantin, et autres
Publié: (2025)
par: Kirchheim, Konstantin, et autres
Publié: (2025)
RUSOpt: Robotic UltraSound Probe Normalization with Bayesian Optimization for In-plane and Out-plane Scanning
par: Raina, Deepak, et autres
Publié: (2023)
par: Raina, Deepak, et autres
Publié: (2023)
Controlling Neural Collapse Enhances Out-of-Distribution Detection and Transfer Learning
par: Harun, Md Yousuf, et autres
Publié: (2025)
par: Harun, Md Yousuf, et autres
Publié: (2025)
Towards the Next-generation Bayesian Network Classifiers
par: Zhang, Huan, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Huan, et autres
Publié: (2025)
Out-of-Distribution Detection using Counterfactual Distance
par: Stoica, Maria, et autres
Publié: (2025)
par: Stoica, Maria, et autres
Publié: (2025)
Context-Specific Refinements of Bayesian Network Classifiers
par: Leonelli, Manuele, et autres
Publié: (2024)
par: Leonelli, Manuele, et autres
Publié: (2024)
Efficient Parameter Estimation for Bayesian Network Classifiers using Hierarchical Linear Smoothing
par: Cooper, Connor, et autres
Publié: (2025)
par: Cooper, Connor, et autres
Publié: (2025)
Generalizing Graph Neural Networks on Out-Of-Distribution Graphs
par: Fan, Shaohua, et autres
Publié: (2021)
par: Fan, Shaohua, et autres
Publié: (2021)
Coverage-Guaranteed Prediction Sets for Out-of-Distribution Data
par: Zou, Xin, et autres
Publié: (2024)
par: Zou, Xin, et autres
Publié: (2024)
Training Feedforward Neural Networks with Bayesian Hyper-Heuristics
par: Schreuder, Arné, et autres
Publié: (2023)
par: Schreuder, Arné, et autres
Publié: (2023)
Detecting Out-of-Distribution Through the Lens of Neural Collapse
par: Liu, Litian, et autres
Publié: (2023)
par: Liu, Litian, et autres
Publié: (2023)
Direct Prediction Set Minimization via Bilevel Conformal Classifier Training
par: Shi, Yuanjie, et autres
Publié: (2025)
par: Shi, Yuanjie, et autres
Publié: (2025)
Evidential Deep Learning for Uncertainty Quantification and Out-of-Distribution Detection in Jet Identification using Deep Neural Networks
par: Khot, Ayush, et autres
Publié: (2025)
par: Khot, Ayush, et autres
Publié: (2025)
Designing a Classifier for Active Fire Detection from Multispectral Satellite Imagery Using Neural Architecture Search
par: Cassimon, Amber, et autres
Publié: (2024)
par: Cassimon, Amber, et autres
Publié: (2024)
Out-of-Distribution Detection using Maximum Entropy Coding
par: Abolfazli, Mojtaba, et autres
Publié: (2024)
par: Abolfazli, Mojtaba, et autres
Publié: (2024)
Training Bayesian Neural Networks with Sparse Subspace Variational Inference
par: Li, Junbo, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Junbo, et autres
Publié: (2024)
Fully Distributed Online Training of Graph Neural Networks in Networked Systems
par: Olshevskyi, Rostyslav, et autres
Publié: (2024)
par: Olshevskyi, Rostyslav, et autres
Publié: (2024)
Out-of-Distribution Detection with Overlap Index
par: Fu, Hao, et autres
Publié: (2024)
par: Fu, Hao, et autres
Publié: (2024)
Kernel PCA for Out-of-Distribution Detection
par: Fang, Kun, et autres
Publié: (2024)
par: Fang, Kun, et autres
Publié: (2024)
Distributionally Robust Optimisation with Bayesian Ambiguity Sets
par: Dellaporta, Charita, et autres
Publié: (2024)
par: Dellaporta, Charita, et autres
Publié: (2024)
Quantifying Out-of-Training Uncertainty of Neural-Network based Turbulence Closures
par: Grogan, Cody, et autres
Publié: (2025)
par: Grogan, Cody, et autres
Publié: (2025)
Accurately Classifying Out-Of-Distribution Data in Facial Recognition
par: Barone, Gianluca, et autres
Publié: (2024)
par: Barone, Gianluca, et autres
Publié: (2024)
Rectified Lagrangian for Out-of-Distribution Detection in Modern Hopfield Networks
par: Moriai, Ryo, et autres
Publié: (2025)
par: Moriai, Ryo, et autres
Publié: (2025)
Categorical Distributions are Effective Neural Network Outputs for Event Prediction
par: Doran, Kevin, et autres
Publié: (2025)
par: Doran, Kevin, et autres
Publié: (2025)
Open Set Label Shift with Test Time Out-of-Distribution Reference
par: Ye, Changkun, et autres
Publié: (2025)
par: Ye, Changkun, et autres
Publié: (2025)
Out-of-Distribution Generalized Dynamic Graph Neural Network with Disentangled Intervention and Invariance Promotion
par: Zhang, Zeyang, et autres
Publié: (2023)
par: Zhang, Zeyang, et autres
Publié: (2023)
A Principled Bayesian Framework for Training Binary and Spiking Neural Networks
par: Walker, James A., et autres
Publié: (2025)
par: Walker, James A., et autres
Publié: (2025)
Network Inversion for Uncertainty-Aware Out-of-Distribution Detection
par: Suhail, Pirzada, et autres
Publié: (2025)
par: Suhail, Pirzada, et autres
Publié: (2025)
A Stable Whitening Optimizer for Efficient Neural Network Training
par: Frans, Kevin, et autres
Publié: (2025)
par: Frans, Kevin, et autres
Publié: (2025)
Out-of-Distribution Detection on Graphs: A Survey
par: Cai, Tingyi, et autres
Publié: (2025)
par: Cai, Tingyi, et autres
Publié: (2025)
Disentangled Graph Prompting for Out-Of-Distribution Detection
par: Yang, Cheng, et autres
Publié: (2026)
par: Yang, Cheng, et autres
Publié: (2026)
Out-of-Distribution Detection using Synthetic Data Generation
par: Abbas, Momin, et autres
Publié: (2025)
par: Abbas, Momin, et autres
Publié: (2025)
Detecting Out-of-Distribution Samples via Conditional Distribution Entropy with Optimal Transport
par: Feng, Chuanwen, et autres
Publié: (2024)
par: Feng, Chuanwen, et autres
Publié: (2024)
Set-Based Training for Neural Network Verification
par: Koller, Lukas, et autres
Publié: (2024)
par: Koller, Lukas, et autres
Publié: (2024)
Demystifying Distributed Training of Graph Neural Networks for Link Prediction
par: Huang, Xin, et autres
Publié: (2025)
par: Huang, Xin, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Logit Disagreement: OoD Detection with Bayesian Neural Networks
par: Raina, Kevin
Publié: (2025) -
On the Variance of Neural Network Training with respect to Test Sets and Distributions
par: Jordan, Keller
Publié: (2023) -
Quantifying Explanation Quality in Graph Neural Networks using Out-of-Distribution Generalization
par: Zhang, Ding, et autres
Publié: (2026) -
A Bayesian Nonparametric Perspective on Mahalanobis Distance for Out of Distribution Detection
par: Linderman, Randolph W., et autres
Publié: (2025) -
Topology of Out-of-Distribution Examples in Deep Neural Networks
par: Datta, Esha, et autres
Publié: (2025)