Geometry-Aware Backdoor Attacks: Leveraging Curvature in Hyperbolic Embeddings
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autore principale: | Baheri, Ali |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
A Geometry-Aware Algorithm to Learn Hierarchical Embeddings in Hyperbolic Space
di: Wang, Zhangyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Zhangyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Can We Formally Verify Neural PDE Surrogates? SMT Compilation of Small Fourier Neural Operators
di: Baheri, Ali, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Baheri, Ali, et al.
Pubblicazione: (2026)
HELM: Hyperbolic Large Language Models via Mixture-of-Curvature Experts
di: He, Neil, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: He, Neil, et al.
Pubblicazione: (2025)
Structure-Aware Distributed Backdoor Attacks in Federated Learning
di: Jian, Wang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jian, Wang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Mousse: Rectifying the Geometry of Muon with Curvature-Aware Preconditioning
di: Zhang, Yechen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Yechen, et al.
Pubblicazione: (2026)
Adversarial Attacks on Hyperbolic Networks
di: van Spengler, Max, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: van Spengler, Max, et al.
Pubblicazione: (2024)
Local-Curvature-Aware Knowledge Graph Embedding: An Extended Ricci Flow Approach
di: Luo, Zhengquan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Luo, Zhengquan, et al.
Pubblicazione: (2025)
HEEGNet: Hyperbolic Embeddings for EEG
di: Li, Shanglin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Shanglin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Hierarchical Neuro-Symbolic Decision Transformer
di: Baheri, Ali, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Baheri, Ali, et al.
Pubblicazione: (2025)
Leveraging Manifold Embeddings for Enhanced Graph Transformer Representations and Learning
di: Jyothish, Ankit, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jyothish, Ankit, et al.
Pubblicazione: (2025)
Online Curvature-Aware Replay: Leveraging $\mathbf{2^{nd}}$ Order Information for Online Continual Learning
di: Urettini, Edoardo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Urettini, Edoardo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fully Hyperbolic Rotation for Knowledge Graph Embedding
di: Liang, Qiuyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liang, Qiuyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
PNAct: Crafting Backdoor Attacks in Safe Reinforcement Learning
di: Guo, Weiran, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guo, Weiran, et al.
Pubblicazione: (2025)
Defending Deep Regression Models against Backdoor Attacks
di: Du, Lingyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Du, Lingyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Heterogeneous Graph Backdoor Attack
di: Chen, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Geometry-Aware Uncertainty Quantification via Conformal Prediction on Manifolds
di: Shahbazi, Marzieh Amiri, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Shahbazi, Marzieh Amiri, et al.
Pubblicazione: (2026)
CTAGE: Curvature-Based Topology-Aware Graph Embedding for Learning Molecular Representations
di: Chen, Yili, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chen, Yili, et al.
Pubblicazione: (2023)
Cooperative Backdoor Attack in Decentralized Reinforcement Learning with Theoretical Guarantee
di: Gao, Mengtong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gao, Mengtong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Thinking Wrong in Silence: Backdoor Attacks on Continuous Latent Reasoning
di: Parekh, Swapnil
Pubblicazione: (2026)
di: Parekh, Swapnil
Pubblicazione: (2026)
Adversarial Robustness Unhardening via Backdoor Attacks in Federated Learning
di: Kim, Taejin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kim, Taejin, et al.
Pubblicazione: (2023)
Backdoor Vectors: a Task Arithmetic View on Backdoor Attacks and Defenses
di: Pawlak, Stanisław, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pawlak, Stanisław, et al.
Pubblicazione: (2025)
CurvGAD: Leveraging Curvature for Enhanced Graph Anomaly Detection
di: Grover, Karish, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Grover, Karish, et al.
Pubblicazione: (2025)
Minimizing Hyperbolic Embedding Distortion with LLM-Guided Hierarchy Restructuring
di: Ayoughi, Melika, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ayoughi, Melika, et al.
Pubblicazione: (2025)
Low-distortion and GPU-compatible Tree Embeddings in Hyperbolic Space
di: van Spengler, Max, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: van Spengler, Max, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hyperbolic Graph Embeddings: a Survey and an Evaluation on Anomaly Detection
di: Sadat, Souhail Abdelmouaiz, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sadat, Souhail Abdelmouaiz, et al.
Pubblicazione: (2025)
Unlearn to Relearn Backdoors: Deferred Backdoor Functionality Attacks on Deep Learning Models
di: Shin, Jeongjin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shin, Jeongjin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Backdoor for Debias: Mitigating Model Bias with Backdoor Attack-based Artificial Bias
di: Wu, Shangxi, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wu, Shangxi, et al.
Pubblicazione: (2023)
The Eminence in Shadow: Exploiting Feature Boundary Ambiguity for Robust Backdoor Attacks
di: Feng, Zhou, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Feng, Zhou, et al.
Pubblicazione: (2025)
HeteroBA: A Structure-Manipulating Backdoor Attack on Heterogeneous Graphs
di: Gao, Honglin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gao, Honglin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Geometric Embedding Alignment via Curvature Matching in Transfer Learning
di: Ko, Sung Moon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ko, Sung Moon, et al.
Pubblicazione: (2025)
BLAST: A Stealthy Backdoor Leverage Attack against Cooperative Multi-Agent Deep Reinforcement Learning based Systems
di: Fang, Jing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fang, Jing, et al.
Pubblicazione: (2025)
FedDefender: Backdoor Attack Defense in Federated Learning
di: Gill, Waris, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Gill, Waris, et al.
Pubblicazione: (2023)
Hyperbolic Hierarchical Knowledge Graph Embeddings for Link Prediction in Low Dimensions
di: Zheng, Wenjie, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Zheng, Wenjie, et al.
Pubblicazione: (2022)
Compromising Embodied Agents with Contextual Backdoor Attacks
di: Liu, Aishan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Aishan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Quotient Geometry, Effective Curvature, and Implicit Bias in Simple Shallow Neural Networks
di: Dong, Hang-Cheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Dong, Hang-Cheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Curvature-Aware Captioning:Leveraging Geodesic Attention for 3D Scene Understanding
di: He, Ziyao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: He, Ziyao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Poisoning the Inner Prediction Logic of Graph Neural Networks for Clean-Label Backdoor Attacks
di: Zhang, Yuxiang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Yuxiang, et al.
Pubblicazione: (2026)
ICLShield: Exploring and Mitigating In-Context Learning Backdoor Attacks
di: Ren, Zhiyao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ren, Zhiyao, et al.
Pubblicazione: (2025)
BACKTIME: Backdoor Attacks on Multivariate Time Series Forecasting
di: Lin, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lin, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Invisible Backdoor Attack Through Singular Value Decomposition
di: Chen, Wenmin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Wenmin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
A Geometry-Aware Algorithm to Learn Hierarchical Embeddings in Hyperbolic Space
di: Wang, Zhangyu, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Can We Formally Verify Neural PDE Surrogates? SMT Compilation of Small Fourier Neural Operators
di: Baheri, Ali, et al.
Pubblicazione: (2026) -
HELM: Hyperbolic Large Language Models via Mixture-of-Curvature Experts
di: He, Neil, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Structure-Aware Distributed Backdoor Attacks in Federated Learning
di: Jian, Wang, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Mousse: Rectifying the Geometry of Muon with Curvature-Aware Preconditioning
di: Zhang, Yechen, et al.
Pubblicazione: (2026)