Wide Neural Networks as a Baseline for the Computational No-Coincidence Conjecture
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Dunbar, John, Aaronson, Scott |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Sparsity and Out-of-Distribution Generalization
di: Aaronson, Scott, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Aaronson, Scott, et al.
Pubblicazione: (2026)
PETNet -- Coincident Particle Event Detection using Spiking Neural Networks
di: Debus, Jan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Debus, Jan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Canonical Regularisation of Wide Feature-Learning Neural Networks
di: Whittle, George, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Whittle, George, et al.
Pubblicazione: (2026)
Function-Space MCMC for Bayesian Wide Neural Networks
di: Pezzetti, Lucia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pezzetti, Lucia, et al.
Pubblicazione: (2024)
Controlling the Inductive Bias of Wide Neural Networks by Modifying the Kernel's Spectrum
di: Geifman, Amnon, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Geifman, Amnon, et al.
Pubblicazione: (2023)
Physics-Informed Neural Networks: Minimizing Residual Loss with Wide Networks and Effective Activations
di: Dashtbayaz, Nima Hosseini, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dashtbayaz, Nima Hosseini, et al.
Pubblicazione: (2024)
Peer-to-Peer Learning Dynamics of Wide Neural Networks
di: Chaudhari, Shreyas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chaudhari, Shreyas, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Gaussian Process View on Observation Noise and Initialization in Wide Neural Networks
di: Calvo-Ordoñez, Sergio, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Calvo-Ordoñez, Sergio, et al.
Pubblicazione: (2025)
Toward Routing River Water in Land Surface Models with Recurrent Neural Networks
di: Lima, Mauricio, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lima, Mauricio, et al.
Pubblicazione: (2024)
Wide Neural Networks Trained with Weight Decay Provably Exhibit Neural Collapse
di: Jacot, Arthur, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jacot, Arthur, et al.
Pubblicazione: (2024)
Beyond ReLU: How Activations Affect Neural Kernels and Random Wide Networks
di: Holzmüller, David, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Holzmüller, David, et al.
Pubblicazione: (2025)
Why Philosophers Should Care About Computational Complexity
di: Aaronson, Scott
Pubblicazione: (2011)
di: Aaronson, Scott
Pubblicazione: (2011)
A Simple Baseline for Stable and Plastic Neural Networks
di: Künzel, Étienne, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Künzel, Étienne, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Sensitivity of Variational Bayesian Neural Network Performance to Hyperparameters
di: Koermer, Scott, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Koermer, Scott, et al.
Pubblicazione: (2025)
Regularized Gradient Clipping Provably Trains Wide and Deep Neural Networks
di: Tucat, Matteo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tucat, Matteo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Improving Set Function Approximation with Quasi-Arithmetic Neural Networks
di: Tokar, Tomas, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tokar, Tomas, et al.
Pubblicazione: (2026)
Posterior Inference on Shallow Infinitely Wide Bayesian Neural Networks under Weights with Unbounded Variance
di: Loría, Jorge, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Loría, Jorge, et al.
Pubblicazione: (2023)
Neural Network Training with Approximate Logarithmic Computations
di: Sanyal, Arnab, et al.
Pubblicazione: (2019)
di: Sanyal, Arnab, et al.
Pubblicazione: (2019)
Solving the Wide-band Inverse Scattering Problem via Equivariant Neural Networks
di: Zhang, Borong, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Zhang, Borong, et al.
Pubblicazione: (2022)
Emergence of Computational Structure in a Neural Network Physics Simulator
di: Hitchcock, Rohan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hitchcock, Rohan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Better NTK Conditioning: A Free Lunch from (ReLU) Nonlinear Activation in Wide Neural Networks
di: Liu, Chaoyue, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Liu, Chaoyue, et al.
Pubblicazione: (2023)
Convergence of Stochastic Gradient Methods for Wide Two-Layer Physics-Informed Neural Networks
di: Jin, Bangti, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jin, Bangti, et al.
Pubblicazione: (2025)
Knowledge Distillation in Wide Neural Networks: Risk Bound, Data Efficiency and Imperfect Teacher
di: Ji, Guangda, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Ji, Guangda, et al.
Pubblicazione: (2020)
Reservoir Computing: A New Paradigm for Neural Networks
di: Grezes, Felix
Pubblicazione: (2025)
di: Grezes, Felix
Pubblicazione: (2025)
Performing Video Frame Prediction of Microbial Growth with a Recurrent Neural Network
di: Robertson, Connor, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Robertson, Connor, et al.
Pubblicazione: (2022)
Thermodynamics-Inspired Computing with Oscillatory Neural Networks for Inverse Matrix Computation
di: Tsormpatzoglou, George, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tsormpatzoglou, George, et al.
Pubblicazione: (2025)
Network-Wide Traffic Volume Estimation from Speed Profiles using a Spatio-Temporal Graph Neural Network with Directed Spatial Attention
di: Hein, Léo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hein, Léo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Universal Consistency of Wide and Deep ReLU Neural Networks and Minimax Optimal Convergence Rates for Kolmogorov-Donoho Optimal Function Classes
di: Ko, Hyunouk, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ko, Hyunouk, et al.
Pubblicazione: (2024)
Regularized Latent Dynamics Prediction is a Strong Baseline For Behavioral Foundation Models
di: Jajoo, Pranaya, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jajoo, Pranaya, et al.
Pubblicazione: (2026)
Gas Source Localization Using physics Guided Neural Networks
di: Ruiz, Victor Scott Prieto, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ruiz, Victor Scott Prieto, et al.
Pubblicazione: (2024)
Random Search as a Baseline for Sparse Neural Network Architecture Search
di: Farahani, Rezsa
Pubblicazione: (2024)
di: Farahani, Rezsa
Pubblicazione: (2024)
Loss Spike in Training Neural Networks
di: Li, Xiaolong, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Li, Xiaolong, et al.
Pubblicazione: (2023)
Accelerating Inference for Multilayer Neural Networks with Quantum Computers
di: Rattew, Arthur G., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rattew, Arthur G., et al.
Pubblicazione: (2025)
Computing Linear Regions in Neural Networks with Skip Connections
di: Joyce, Johnny, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Joyce, Johnny, et al.
Pubblicazione: (2025)
Scaling Collapse Reveals Universal Dynamics in Compute-Optimally Trained Neural Networks
di: Qiu, Shikai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qiu, Shikai, et al.
Pubblicazione: (2025)
Causal Interpretation of Neural Network Computations with Contribution Decomposition
di: Melander, Joshua Brendan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Melander, Joshua Brendan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Decentralized Neural Networks for Robust and Scalable Eigenvalue Computation
di: Katende, Ronald
Pubblicazione: (2024)
di: Katende, Ronald
Pubblicazione: (2024)
Graph Neural Networks on Quantum Computers
di: Liao, Yidong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liao, Yidong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Growing Neural Networks: Dynamic Evolution through Gradient Descent
di: Radhakrishnan, Anil, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Radhakrishnan, Anil, et al.
Pubblicazione: (2025)
From Computation to Consumption: Exploring the Compute-Energy Link for Training and Testing Neural Networks for SED Systems
di: Douwes, Constance, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Douwes, Constance, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Sparsity and Out-of-Distribution Generalization
di: Aaronson, Scott, et al.
Pubblicazione: (2026) -
PETNet -- Coincident Particle Event Detection using Spiking Neural Networks
di: Debus, Jan, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Canonical Regularisation of Wide Feature-Learning Neural Networks
di: Whittle, George, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Function-Space MCMC for Bayesian Wide Neural Networks
di: Pezzetti, Lucia, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Controlling the Inductive Bias of Wide Neural Networks by Modifying the Kernel's Spectrum
di: Geifman, Amnon, et al.
Pubblicazione: (2023)