Distilling Lightweight Language Models for C/C++ Vulnerabilities
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Wei, Zhiyuan, Yang, Xiaoxuan, Sun, Jing, Zhang, Zijian |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
FTSmartAudit: A Knowledge Distillation-Enhanced Framework for Automated Smart Contract Auditing Using Fine-Tuned LLMs
von: Wei, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wei, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adaptive Plan-Execute Framework for Smart Contract Security Auditing
von: Wei, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wei, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Prefix Probing: Lightweight Harmful Content Detection for Large Language Models
von: Yang, Jirui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Jirui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Lightweight and Fast Backdoor Model Detection
von: Yu, Yinbo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yu, Yinbo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Evaluating Adversarial Vulnerabilities in Modern Large Language Models
von: Perel, Tom
Veröffentlicht: (2025)
von: Perel, Tom
Veröffentlicht: (2025)
BugWhisperer: Fine-Tuning LLMs for SoC Hardware Vulnerability Detection
von: Tarek, Shams, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tarek, Shams, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TensorCommitments: A Lightweight Verifiable Inference for Language Models
von: Baser, Oguzhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Baser, Oguzhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Exploring Membership Inference Vulnerabilities in Clinical Large Language Models
von: Nemecek, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nemecek, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Oblivionis: A Lightweight Learning and Unlearning Framework for Federated Large Language Models
von: Zhang, Fuyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Fuyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Unvalidated Trust: Cross-Stage Vulnerabilities in Large Language Model Architectures
von: Schwarz, Dominik
Veröffentlicht: (2025)
von: Schwarz, Dominik
Veröffentlicht: (2025)
Breaking the Loop: Detecting and Mitigating Denial-of-Service Vulnerabilities in Large Language Models
von: Yu, Junzhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yu, Junzhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LLM-CSEC: Empirical Evaluation of Security in C/C++ Code Generated by Large Language Models
von: Shahid, Muhammad Usman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shahid, Muhammad Usman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Survey: Towards Privacy and Security in Mobile Large Language Models
von: Xu, Honghui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Honghui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DP-FedLoRA: Privacy-Enhanced Federated Fine-Tuning for On-Device Large Language Models
von: Xu, Honghui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Honghui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MARVEL: Multi-Agent RTL Vulnerability Extraction using Large Language Models
von: Collini, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Collini, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Beyond Single Bugs: Benchmarking Large Language Models for Multi-Vulnerability Detection
von: Pushkar, Chinmay, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pushkar, Chinmay, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Study of Vulnerability Repair in JavaScript Programs with Large Language Models
von: Le, Tan Khang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Le, Tan Khang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
VulDetectBench: Evaluating the Deep Capability of Vulnerability Detection with Large Language Models
von: Liu, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MCPGuard : Automatically Detecting Vulnerabilities in MCP Servers
von: Wang, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
HogVul: Black-box Adversarial Code Generation Framework Against LM-based Vulnerability Detectors
von: Yang, Jingxiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yang, Jingxiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Dark Distillation: Backdooring Distilled Datasets without Accessing Raw Data
von: Yang, Ziyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Ziyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CLNX: Bridging Code and Natural Language for C/C++ Vulnerability-Contributing Commits Identification
von: Qin, Zeqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Qin, Zeqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Incident Response Planning Using a Lightweight Large Language Model with Reduced Hallucination
von: Hammar, Kim, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hammar, Kim, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Conflicts Make Large Reasoning Models Vulnerable to Attacks
von: Liu, Honghao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Honghao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
PrompTrend: Continuous Community-Driven Vulnerability Discovery and Assessment for Large Language Models
von: Gasmi, Tarek, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gasmi, Tarek, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CryptoScope: Utilizing Large Language Models for Automated Cryptographic Logic Vulnerability Detection
von: Li, Zhihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Zhihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Can Transformer Memory Be Corrupted? Investigating Cache-Side Vulnerabilities in Large Language Models
von: Hossain, Elias, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hossain, Elias, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Retrieval Augmented Generation Integrated Large Language Models in Smart Contract Vulnerability Detection
von: Yu, Jeffy
Veröffentlicht: (2024)
von: Yu, Jeffy
Veröffentlicht: (2024)
Code Vulnerability Repair with Large Language Model using Context-Aware Prompt Tuning
von: Khan, Arshiya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Khan, Arshiya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Transient Turn Injection: Exposing Stateless Multi-Turn Vulnerabilities in Large Language Models
von: Rayhan, Naheed, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Rayhan, Naheed, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Beyond Content Safety: Real-Time Monitoring for Reasoning Vulnerabilities in Large Language Models
von: Wang, Xunguang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Xunguang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
UpSafe$^\circ$C: Upcycling for Controllable Safety in Large Language Models
von: Sun, Yuhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sun, Yuhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ParaVul: A Parallel Large Language Model and Retrieval-Augmented Framework for Smart Contract Vulnerability Detection
von: Huang, Tenghui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Tenghui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing Reverse Engineering: Investigating and Benchmarking Large Language Models for Vulnerability Analysis in Decompiled Binaries
von: Manuel, Dylan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Manuel, Dylan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Distilled Large Language Model in Confidential Computing Environment for System-on-Chip Design
von: Ben, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ben, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Jailbreaking and Mitigation of Vulnerabilities in Large Language Models
von: Peng, Benji, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Peng, Benji, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Jailbreaking Large Language Models through Iterative Tool-Disguised Attacks via Reinforcement Learning
von: Wang, Zhaoqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Zhaoqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Explainable Vulnerability Detection in C/C++ Using Edge-Aware Graph Attention Networks
von: Haque, Radowanul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Haque, Radowanul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Weaponizing Language Models for Cybersecurity Offensive Operations: Automating Vulnerability Assessment Report Validation; A Review Paper
von: Almuhaidib, Abdulrahman S, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Almuhaidib, Abdulrahman S, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Analysis of Threat-Based Manipulation in Large Language Models: A Dual Perspective on Vulnerabilities and Performance Enhancement Opportunities
von: Samancioglu, Atil
Veröffentlicht: (2025)
von: Samancioglu, Atil
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
FTSmartAudit: A Knowledge Distillation-Enhanced Framework for Automated Smart Contract Auditing Using Fine-Tuned LLMs
von: Wei, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Adaptive Plan-Execute Framework for Smart Contract Security Auditing
von: Wei, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Prefix Probing: Lightweight Harmful Content Detection for Large Language Models
von: Yang, Jirui, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Lightweight and Fast Backdoor Model Detection
von: Yu, Yinbo, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Evaluating Adversarial Vulnerabilities in Modern Large Language Models
von: Perel, Tom
Veröffentlicht: (2025)