Aligning Large Language Models via Fully Self-Synthetic Data
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Yin, Shangjian, Wei, Zhepei, Zhu, Xinyu, Chen, Wei-Lin, Meng, Yu |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
InstructRAG: Instructing Retrieval-Augmented Generation via Self-Synthesized Rationales
di: Wei, Zhepei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wei, Zhepei, et al.
Pubblicazione: (2024)
AdaDecode: Accelerating LLM Decoding with Adaptive Layer Parallelism
di: Wei, Zhepei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wei, Zhepei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Do LLM Evaluators Prefer Themselves for a Reason?
di: Chen, Wei-Lin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Wei-Lin, et al.
Pubblicazione: (2025)
You Only Need Minimal RLVR Training: Extrapolating LLMs via Rank-1 Trajectories
di: Wei, Zhepei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wei, Zhepei, et al.
Pubblicazione: (2026)
The Surprising Effectiveness of Negative Reinforcement in LLM Reasoning
di: Zhu, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhu, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Icon$^{2}$: Aligning Large Language Models Using Self-Synthetic Preference Data via Inherent Regulation
di: Chen, Qiyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Qiyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Self-Boosting Large Language Models with Synthetic Preference Data
di: Dong, Qingxiu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dong, Qingxiu, et al.
Pubblicazione: (2024)
ECLM: Entity Level Language Model for Spoken Language Understanding with Chain of Intent
di: Yin, Shangjian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yin, Shangjian, et al.
Pubblicazione: (2024)
IterAlign: Iterative Constitutional Alignment of Large Language Models
di: Chen, Xiusi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Xiusi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Physio-DPO: Aligning Large Language Models with the Protein Energy Landscape to Eliminate Structural Hallucinations
di: Meng, QiWei
Pubblicazione: (2026)
di: Meng, QiWei
Pubblicazione: (2026)
Exploring Mathematical Extrapolation of Large Language Models with Synthetic Data
di: Li, Haolong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Haolong, et al.
Pubblicazione: (2024)
PIKA: Expert-Level Synthetic Datasets for Post-Training Alignment from Scratch
di: Yin, Shangjian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yin, Shangjian, et al.
Pubblicazione: (2025)
CodecLM: Aligning Language Models with Tailored Synthetic Data
di: Wang, Zifeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Zifeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
AdaSearch: Balancing Parametric Knowledge and Search in Large Language Models via Reinforcement Learning
di: Lin, Tzu-Han, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lin, Tzu-Han, et al.
Pubblicazione: (2025)
FactAlign: Long-form Factuality Alignment of Large Language Models
di: Huang, Chao-Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Chao-Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Dynamic Noise Preference Optimization: Self-Improvement of Large Language Models with Self-Synthetic Data
di: Yang, Haoyan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Haoyan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Latent Preference Coding: Aligning Large Language Models via Discrete Latent Codes
di: Gong, Zhuocheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gong, Zhuocheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
GRLO: Towards Generalizable Reinforcement Learning in Open-Ended Environments from Zero
di: Yin, Shangjian, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yin, Shangjian, et al.
Pubblicazione: (2026)
Evaluating Self-Generated Documents for Enhancing Retrieval-Augmented Generation with Large Language Models
di: Li, Jiatao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Jiatao, et al.
Pubblicazione: (2024)
DataGen: Unified Synthetic Dataset Generation via Large Language Models
di: Huang, Yue, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Yue, et al.
Pubblicazione: (2024)
Trans-Zero: Self-Play Incentivizes Large Language Models for Multilingual Translation Without Parallel Data
di: Zou, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zou, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Aligning Large Language Models with Searcher Preferences
di: Wu, Wei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wu, Wei, et al.
Pubblicazione: (2026)
Are Large Language Models Good In-context Learners for Financial Sentiment Analysis?
di: Wei, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wei, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Aligning Large Language Models by On-Policy Self-Judgment
di: Lee, Sangkyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lee, Sangkyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Understanding Synthetic Context Extension via Retrieval Heads
di: Zhao, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
ResoFilter: Fine-grained Synthetic Data Filtering for Large Language Models through Data-Parameter Resonance Analysis
di: Tu, Zeao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tu, Zeao, et al.
Pubblicazione: (2024)
OntoTune: Ontology-Driven Self-training for Aligning Large Language Models
di: Liu, Zhiqiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Zhiqiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Evaluating Large Language Models as Expert Annotators
di: Tseng, Yu-Min, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tseng, Yu-Min, et al.
Pubblicazione: (2025)
CHIMERA: Compact Synthetic Data for Generalizable LLM Reasoning
di: Zhu, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhu, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
CM-Align: Consistency-based Multilingual Alignment for Large Language Models
di: Zhang, Xue, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Xue, et al.
Pubblicazione: (2025)
Aligning Large Language Models with Implicit Preferences from User-Generated Content
di: Tan, Zhaoxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tan, Zhaoxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Self-Rewarding PPO: Aligning Large Language Models with Demonstrations Only
di: Zhang, Qingru, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Qingru, et al.
Pubblicazione: (2025)
Control Large Language Models via Divide and Conquer
di: Li, Bingxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Bingxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
G-Zero: Self-Play for Open-Ended Generation from Zero Data
di: Huang, Chengsong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Huang, Chengsong, et al.
Pubblicazione: (2026)
On the Diversity of Synthetic Data and its Impact on Training Large Language Models
di: Chen, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Aligning Large Language Models to Follow Instructions and Hallucinate Less via Effective Data Filtering
di: Si, Shuzheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Si, Shuzheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Q-Sparse: All Large Language Models can be Fully Sparsely-Activated
di: Wang, Hongyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Hongyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Rethinking Generative Large Language Model Evaluation for Semantic Comprehension
di: Wei, Fangyun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wei, Fangyun, et al.
Pubblicazione: (2024)
MEMORYLLM: Towards Self-Updatable Large Language Models
di: Wang, Yu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Unveiling the Flaws: Exploring Imperfections in Synthetic Data and Mitigation Strategies for Large Language Models
di: Chen, Jie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Jie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
InstructRAG: Instructing Retrieval-Augmented Generation via Self-Synthesized Rationales
di: Wei, Zhepei, et al.
Pubblicazione: (2024) -
AdaDecode: Accelerating LLM Decoding with Adaptive Layer Parallelism
di: Wei, Zhepei, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Do LLM Evaluators Prefer Themselves for a Reason?
di: Chen, Wei-Lin, et al.
Pubblicazione: (2025) -
You Only Need Minimal RLVR Training: Extrapolating LLMs via Rank-1 Trajectories
di: Wei, Zhepei, et al.
Pubblicazione: (2026) -
The Surprising Effectiveness of Negative Reinforcement in LLM Reasoning
di: Zhu, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2025)