Buchumschlag

No MoCap Needed: Post-Training Motion Diffusion Models with Reinforcement Learning using Only Textual Prompts

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Macaluso, Girolamo, Mandelli, Lorenzo, Bicchierai, Mirko, Berretti, Stefano, Bagdanov, Andrew D.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

A Benchmark Environment for Offline Reinforcement Learning in Racing Games
von: Macaluso, Girolamo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generation of Complex 3D Human Motion by Temporal and Spatial Composition of Diffusion Models
von: Mandelli, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SPEQ: Offline Stabilization Phases for Efficient Q-Learning in High Update-To-Data Ratio Reinforcement Learning
von: Romeo, Carlo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SOPE: Stabilizing Off-Policy Evaluation for Online RL with Prior Data
von: Romeo, Carlo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MotionPRO: Exploring the Role of Pressure in Human MoCap and Beyond
von: Ren, Shenghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FreeMotion: MoCap-Free Human Motion Synthesis with Multimodal Large Language Models
von: Zhang, Zhikai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

What Physics do Data-Driven MoCap-to-Radar Models Learn?
von: Chen, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Assisting MoCap-Based Teleoperation of Robot Arm using Augmented Reality Visualisations
von: Zhou, Qiushi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MMVP: A Multimodal MoCap Dataset with Vision and Pressure Sensors
von: Zhang, He, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mesquite MoCap: Democratizing Real-Time Motion Capture with Affordable, Bodyworn IoT Sensors and WebXR SLAM
von: Vanani, Poojan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MoCap-Impute: A Comprehensive Benchmark and Comparative Analysis of Imputation Methods for IMU-based Motion Capture Data
von: Bekhit, Mahmoud, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MoCap2Radar: A Spatiotemporal Transformer for Synthesizing Micro-Doppler Radar Signatures from Motion Capture
von: Chen, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

STMT: A Spatial-Temporal Mesh Transformer for MoCap-Based Action Recognition
von: Zhu, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Offline Reinforcement Learning with Imputed Rewards
von: Romeo, Carlo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Una comunità rurale toscana di antico regime
von: Marco, Bicchierai
Veröffentlicht: (2010)

DancingBox: A Lightweight MoCap System for Character Animation from Physical Proxies
von: Yuan, Haocheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ARC-RL: A Reinforcement Learning Playground Inspired by ARC Raiders
von: Romeo, Carlo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MoCap2GT: A High-Precision Ground Truth Estimator for SLAM Benchmarking Based on Motion Capture and IMU Fusion
von: Shu, Zichao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

NTRL: Encounter Generation via Reinforcement Learning for Dynamic Difficulty Adjustment in Dungeons and Dragons
von: Romeo, Carlo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Training-Free Diffusion Priors for Text-to-Image Generation via Optimization-based Visual Inversion
von: Dell'Erba, Samuele, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MoCap-to-Visual Domain Adaptation for Efficient Human Mesh Estimation from 2D Keypoints
von: Uguz, Bedirhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-Agent Phase-Balancing around Polar Curves with Bounded Trajectories: An Experimental Study using Crazyflies and MoCap System
von: Bhati, Gaurav Singh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SpATr: MoCap 3D Human Action Recognition based on Spiral Auto-encoder and Transformer Network
von: Bouzid, Hamza, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Serialization of a 3D Human Body based on MoCap Data in a BVH File for Sequence Comparison
von: Natalia Abarca-Jiménez
Veröffentlicht: (2020)

Improving Zero-shot Generalization of Learned Prompts via Unsupervised Knowledge Distillation
von: Mistretta, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SpectralGCD: Spectral Concept Selection and Cross-modal Representation Learning for Generalized Category Discovery
von: Caselli, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TROFI: Trajectory-Ranked Offline Inverse Reinforcement Learning
von: Sestini, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep Learning for Skeleton Based Human Motion Rehabilitation Assessment: A Benchmark
von: Ismail-Fawaz, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantum Supervised Learning
von: Macaluso, Antonio
Veröffentlicht: (2024)

MoGAN: Improving Motion Quality in Video Diffusion via Few-Step Motion Adversarial Post-Training
von: Xue, Haotian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RE-tune: Incremental Fine Tuning of Biomedical Vision-Language Models for Multi-label Chest X-ray Classification
von: Mistretta, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2024)

When Synthetic Traces Hide Real Content: Analysis of Stable Diffusion Image Laundering
von: Mandelli, Sara, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MoReact: Generating Reactive Motion from Textual Descriptions
von: Xu, Xiyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Establishing a Unified Evaluation Framework for Human Motion Generation: A Comparative Analysis of Metrics
von: Ismail-Fawaz, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Visualizzazione Preattentiva e Principio R.C.A.P. Fondamenti Cognitivi, Architettura della Coincidenza e Convergenze Strutturali in Sistemi Eterogenei
von: Berretti, Rodolfo
Veröffentlicht: (2026)

MoRe-ERL: Learning Motion Residuals using Episodic Reinforcement Learning
von: Huang, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

JambaTalk: Speech-Driven 3D Talking Head Generation Based on Hybrid Transformer-Mamba Model
von: Jafari, Farzaneh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EmoVOCA: Speech-Driven Emotional 3D Talking Heads
von: Nocentini, Federico, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SEDTalker: Emotion-Aware 3D Facial Animation Using Frame-Level Speech Emotion Diarization
von: Jafari, Farzaneh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Generating Attribute-Aware Human Motions from Textual Prompt
von: Wang, Xinghan, et al.
Veröffentlicht: (2025)