Buchumschlag

Fourier Analysis on the Boolean Hypercube via Hoeffding Functional Decomposition

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Ferrere, Baptiste, Bousquet, Nicolas, Gamboa, Fabrice, Loubes, Jean-Michel, Muré, Joseph
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Exact Functional ANOVA Decomposition for Categorical Inputs Models
von: Ferrere, Baptiste, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Generalized Functional ANOVA in Closed-Form: A Unified View of Additive Explanations
von: Ferrere, Baptiste, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Hoeffding decomposition of black-box models with dependent inputs
von: Idrissi, Marouane Il, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Tree Ensemble Explainability through the Hoeffding Functional Decomposition and TreeHFD Algorithm
von: Bénard, Clément
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating Black-Box Vulnerabilities with Wasserstein-Constrained Data Perturbations
von: Monteiro, Adriana Laurindo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Variational Inference on the Boolean Hypercube with the Quantum Entropy
von: Beyler, Eliot, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Buzz, Choose, Forget: A Meta-Bandit Framework for Bee-Like Decision Making
von: Claeys, Emmanuelle, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Diversity-Preserving K-Armed Bandits, Revisited
von: Hadiji, Hédi, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Fair Graph Neural Network with Supervised Contrastive Regularization
von: Kejani, Mahdi Tavassoli, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Homophily-aware Supervised Contrastive Counterfactual Augmented Fair Graph Neural Network
von: Kejani, Mahdi Tavassoli, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On Imbalanced Regression with Hoeffding Trees
von: Alchirch, Pantia-Marina, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning with Differentially Private (Sliced) Wasserstein Gradients
von: Rodríguez-Vítores, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Model-Agnostic Fairness Regularization for GNNs with Incomplete Sensitive Information
von: Kejani, Mahdi Tavassoli, et al.
Veröffentlicht: (2025)

When mitigating bias is unfair: multiplicity and arbitrariness in algorithmic group fairness
von: Krco, Natasa, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Fairness-Aware Grouping for Continuous Sensitive Variables: Application for Debiasing Face Analysis with respect to Skin Tone
von: Shilova, Veronika, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improved learning theory for kernel distribution regression with two-stage sampling
von: Bachoc, François, et al.
Veröffentlicht: (2023)

When majority rules, minority loses: bias amplification of gradient descent
von: Bachoc, François, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hoeffding adaptive trees for multi-label classification on data streams
von: Esteban, Aurora, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hoeffding Concept Bottleneck Models with Applications to Overhead Images
von: Bénard, Clément, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Soft Hoeffding Tree: A Transparent and Differentiable Model on Data Streams
von: Köbschall, Kirsten, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Probing Cultural Signals in Large Language Models through Author Profiling
von: Lafargue, Valentin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Non-asymptotic confidence regions on RKHS. The Paley-Wiener and standard Sobolev space cases
von: Gamboa, Fabrice, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exposing the Illusion of Fairness: Auditing Vulnerabilities to Distributional Manipulation Attacks
von: Lafargue, Valentin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Conformal inference for regression on Riemannian Manifolds
von: Cholaquidis, Alejandro, et al.
Veröffentlicht: (2023)

PLS-based approach for fair representation learning
von: De-Diego, Elena M., et al.
Veröffentlicht: (2025)

MIHT: A Hoeffding Tree for Time Series Classification using Multiple Instance Learning
von: Esteban, Aurora, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Adaptive Hoeffding Tree with Transfer Learning for Streaming Synchrophasor Data Sets
von: Mrabet, Zakaria El, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Lower Bound for the Fourier Entropy of Boolean Functions on the Biased Hypercube
von: Chang, Fan
Veröffentlicht: (2025)

Token-Efficient Change Detection in LLM APIs
von: Chauvin, Timothée, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Hypercube Policy Regularization Framework for Offline Reinforcement Learning
von: Shen, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The distribution of calibrated likelihood functions on the probability-likelihood Aitchison simplex
von: Noé, Paul-Gauthier, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Lipschitz bounds for integral kernels
von: Reverdi, Justin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

GPU-Accelerated Synthesis of Mixed-Boolean Arithmetic: Beyond Caching
von: Bathie, Gabriel, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Hypercube-Based Retrieval-Augmented Generation for Scientific Question-Answering
von: Shi, Jimeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Smoothed Agnostic Learning of Halfspaces over the Hypercube
von: Kou, Yiwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Minimal Degree Bias in Generalization on the Unseen for non-Boolean Functions
von: Pushkin, Denys, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Training More Robust Classification Model via Discriminative Loss and Gaussian Noise Injection
von: Nguyen, Hai-Vy, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Skill or Luck? Return Decomposition via Advantage Functions
von: Pan, Hsiao-Ru, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sensitivity Analysis for Active Sampling, with Applications to the Simulation of Analog Circuits
von: Chhaibi, Reda, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Debiasing Machine Learning Models by Using Weakly Supervised Learning
von: Brotto, Renan D. B., et al.
Veröffentlicht: (2024)