Non-Asymptotic Analysis of Efficiency in Conformalized Regression
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Yao, Yunzhen, He, Lie, Gastpar, Michael |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Leveraging Sparsity for Sample-Efficient Preference Learning: A Theoretical Perspective
von: Yao, Yunzhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yao, Yunzhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
zip2zip: Inference-Time Adaptive Tokenization via Online Compression
von: Geng, Saibo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Geng, Saibo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Model Collapse Demystified: The Case of Regression
von: Dohmatob, Elvis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dohmatob, Elvis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Conditional Regret-Capacity Theorem for Batch Universal Prediction
von: Bondaschi, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bondaschi, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Batch Universal Prediction
von: Bondaschi, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bondaschi, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Spatial Conformal Inference through Localized Quantile Regression
von: Jiang, Hanyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jiang, Hanyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On the Computational Efficiency of Bayesian Additive Regression Trees: An Asymptotic Analysis
von: Tan, Yan Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tan, Yan Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Joint Consistency: A Unified Test-Time Aggregation Framework via Energy Minimization
von: Yao, Yunzhen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yao, Yunzhen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Conformalized Selective Regression
von: Sokol, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sokol, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Which Algorithms Have Tight Generalization Bounds?
von: Gastpar, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gastpar, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Conformal Correction for Efficiency May be at Odds with Entropy
von: Xu, Senrong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Senrong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
No Free Lunch: Non-Asymptotic Analysis of Prediction-Powered Inference
von: Mani, Pranav, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mani, Pranav, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On Volume Minimization in Conformal Regression
von: Bars, Batiste Le, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bars, Batiste Le, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Conformal Prediction for Multimodal Regression
von: Bose, Alexis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bose, Alexis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Block-Sample MAC-Bayes Generalization Bounds
von: Frey, Matthias, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Frey, Matthias, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Non-Asymptotic Analysis of Online Local Private Learning with SGD
von: Shi, Enze, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shi, Enze, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Non-Asymptotic Analysis of (Sticky) Track-and-Stop
von: Poiani, Riccardo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Poiani, Riccardo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Normalizing Flows for Conformal Regression
von: Colombo, Nicolo
Veröffentlicht: (2024)
von: Colombo, Nicolo
Veröffentlicht: (2024)
Conformal Prediction via Regression-as-Classification
von: Guha, Etash, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Guha, Etash, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Conformal Thresholded Intervals for Efficient Regression
von: Luo, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Luo, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DeLTa: A Decoding Strategy based on Logit Trajectory Prediction Improves Factuality and Reasoning Ability
von: He, Yunzhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: He, Yunzhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Structural Properties, Cycloid Trajectories and Non-Asymptotic Guarantees of EM Algorithm for Mixed Linear Regression
von: Luo, Zhankun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Luo, Zhankun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Conformalized Regression for Continuous Bounded Outcomes
von: Wu, Zhanli, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Zhanli, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Batch Normalization Decomposed
von: Nachum, Ido, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nachum, Ido, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Finite Sample Bounds for Non-Parametric Regression: Optimal Sample Efficiency and Space Complexity
von: Maran, Davide, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Maran, Davide, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Unified Comparative Study with Generalized Conformity Scores for Multi-Output Conformal Regression
von: Dheur, Victor, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dheur, Victor, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Integrating Uncertainty Awareness into Conformalized Quantile Regression
von: Rossellini, Raphael, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Rossellini, Raphael, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Strong Model Collapse
von: Dohmatob, Elvis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dohmatob, Elvis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Locally Private Parametric Methods for Change-Point Detection
von: Yadav, Anuj Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yadav, Anuj Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Minimum Volume Conformal Sets for Multivariate Regression
von: Braun, Sacha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Braun, Sacha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning in Stackelberg Mean Field Games: A Non-Asymptotic Analysis
von: Zeng, Sihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zeng, Sihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Efficient Conformal Prediction for Regression Models under Label Noise
von: Cohen, Yahav, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cohen, Yahav, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Non-Asymptotic Length Generalization
von: Chen, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Localized Conformal Multi-Quantile Regression
von: Lu, Yuan
Veröffentlicht: (2024)
von: Lu, Yuan
Veröffentlicht: (2024)
Conformal Prediction for Nonparametric Instrumental Regression
von: Kato, Masahiro
Veröffentlicht: (2026)
von: Kato, Masahiro
Veröffentlicht: (2026)
Conformal Prediction Sets for Deep Generative Models via Reduction to Conformal Regression
von: Shahrokhi, Hooman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shahrokhi, Hooman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Asymptotics of Linear Regression with Linearly Dependent Data
von: Moniri, Behrad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Moniri, Behrad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CREDO: Epistemic-Aware Conformalized Credal Envelopes for Regression
von: Cabezas, Luben M. C., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cabezas, Luben M. C., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Smoothing-Based Conformal Prediction for Balancing Efficiency and Interpretability
von: Zheng, Mingyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zheng, Mingyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Generative Conformal Prediction with Vectorized Non-Conformity Scores
von: Zheng, Minxing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zheng, Minxing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Leveraging Sparsity for Sample-Efficient Preference Learning: A Theoretical Perspective
von: Yao, Yunzhen, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
zip2zip: Inference-Time Adaptive Tokenization via Online Compression
von: Geng, Saibo, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Model Collapse Demystified: The Case of Regression
von: Dohmatob, Elvis, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
The Conditional Regret-Capacity Theorem for Batch Universal Prediction
von: Bondaschi, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Batch Universal Prediction
von: Bondaschi, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2024)