:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhao, Yike, Guo, Simin, Yang, Ziqing, Han, Shifan, Lin, Dahua, Tan, Fei
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computation and Language
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2510.07169
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

MathSmith: Towards Extremely Hard Mathematical Reasoning by Forging Synthetic Problems with a Reinforced Policy
von: Zhan, Shaoxiong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring the Mystery of Influential Data for Mathematical Reasoning
von: Ni, Xinzhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Consultant Decoding: Yet Another Synergistic Mechanism
von: Ding, Chuanghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Select2Reason: Efficient Instruction-Tuning Data Selection for Long-CoT Reasoning
von: Yang, Cehao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Balanced Data Sampling for Language Model Training with Clustering
von: Shao, Yunfan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Data-free Weight Compress and Denoise for Large Language Models
von: Peng, Runyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Key-Point-Driven Data Synthesis with its Enhancement on Mathematical Reasoning
von: Huang, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

When Less Language is More: Language-Reasoning Disentanglement Makes LLMs Better Multilingual Reasoners
von: Zhao, Weixiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Data Swarms: Optimizable Generation of Synthetic Evaluation Data
von: Feng, Shangbin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hint Tuning: Less Data Makes Better Reasoners
von: Fan, Siqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning to Adapt SFT Data for Better Reasoning Generalization
von: Sun, Lisong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Scaling Multi-Hop Training Data via Graph-Constrained Path Selection
von: Chen, Pengyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Advancing Mathematical Reasoning in Language Models: The Impact of Problem-Solving Data, Data Synthesis Methods, and Training Stages
von: Chen, Zui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MathAgent: Adversarial Evolution of Constraint Graphs for Mathematical Reasoning Data Synthesis
von: Yu, Zixiong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

daDPO: Distribution-Aware DPO for Distilling Conversational Abilities
von: Zhang, Zhengze, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improving Translation Quality by Selecting Better Data for LLM Fine-Tuning: A Comparative Analysis
von: de Mello, Felipe Ribeiro Fujita, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Advanced Mathematical Reasoning for LLMs via First-Order Logic Theorem Proving
von: Cao, Chuxue, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Pensez: Less Data, Better Reasoning -- Rethinking French LLM
von: Ha, Huy Hoang
Veröffentlicht: (2025)

Dynamic Benchmarking of Reasoning Capabilities in Code Large Language Models Under Data Contamination
von: Chen, Simin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

JiuZhang3.0: Efficiently Improving Mathematical Reasoning by Training Small Data Synthesis Models
von: Zhou, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unified Data Selection for LLM Reasoning
von: Li, Xiaoyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Less is More: High-value Data Selection for Visual Instruction Tuning
von: Liu, Zikang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PersonaMath: Boosting Mathematical Reasoning via Persona-Driven Data Augmentation
von: Luo, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RIDE: Difficulty Evolving Perturbation with Item Response Theory for Mathematical Reasoning
von: Li, Xinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Joint Selection for Large-Scale Pre-Training Data via Policy Gradient-based Mask Learning
von: Fan, Ziqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Skywork-Math: Data Scaling Laws for Mathematical Reasoning in Large Language Models -- The Story Goes On
von: Zeng, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Less is More: Improving LLM Alignment via Preference Data Selection
von: Deng, Xun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FABSVer: Faster Training and Better Self-Verification for LLM Mathematical Reasoning
von: Pan, Haihui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SQLForge: Synthesizing Reliable and Diverse Data to Enhance Text-to-SQL Reasoning in LLMs
von: Guo, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Uncertainty-Based Methods for Automated Process Reward Data Construction and Output Aggregation in Mathematical Reasoning
von: Han, Jiuzhou, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Selecting Auxiliary Data via Neural Tangent Kernels for Low-Resource Domains
von: Wang, Pingjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Skill-Aware Data Selection and Fine-Tuning for Data-Efficient Reasoning Distillation
von: Zhang, Lechen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Dynamic Gradient Alignment for Online Data Mixing
von: Fan, Simin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLM Critics Help Catch Bugs in Mathematics: Towards a Better Mathematical Verifier with Natural Language Feedback
von: Gao, Bofei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

No More Distractions: an Adaptive Up-Sampling Algorithm to Reduce Data Artifacts
von: Chen, Han
Veröffentlicht: (2024)

Mixed Preference Optimization: Reinforcement Learning with Data Selection and Better Reference Model
von: Gou, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Limited Preference Data? Learning Better Reward Model with Latent Space Synthesis
von: Tao, Leitian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generative Data Refinement: Just Ask for Better Data
von: Jiang, Minqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Autonomous Data Selection with Zero-shot Generative Classifiers for Mathematical Texts
von: Zhang, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Less is More: Geometric Unlearning for LLMs with Minimal Data Disclosure
von: Tan, Chenchen, et al.
Veröffentlicht: (2026)