Secure-Instruct: An Automated Pipeline for Synthesizing Instruction-Tuning Datasets Using LLMs for Secure Code Generation
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Li, Junjie, Rabbi, Fazle, Yang, Bo, Wang, Song, Yang, Jinqiu |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
An Exploratory Study on Fine-Tuning Large Language Models for Secure Code Generation
par: Li, Junjie, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Junjie, et autres
Publié: (2024)
HEJ-Robust: A Robustness Benchmark for LLM-Based Automated Program Repair
par: Rabbi, Fazle, et autres
Publié: (2026)
par: Rabbi, Fazle, et autres
Publié: (2026)
A Multi-Language Perspective on the Robustness of LLM Code Generation
par: Rabbi, Fazle, et autres
Publié: (2025)
par: Rabbi, Fazle, et autres
Publié: (2025)
Bias Unveiled: Investigating Social Bias in LLM-Generated Code
par: Ling, Lin, et autres
Publié: (2024)
par: Ling, Lin, et autres
Publié: (2024)
Beyond Translation Accuracy: Addressing False Failures in LLM-Based Code Translation
par: Rabbi, Fazle, et autres
Publié: (2026)
par: Rabbi, Fazle, et autres
Publié: (2026)
Specification-Driven Code Translation Powered by Large Language Models: How Far Are We?
par: Saha, Soumit Kanti, et autres
Publié: (2024)
par: Saha, Soumit Kanti, et autres
Publié: (2024)
Social Bias in LLM-Generated Code: Benchmark and Mitigation
par: Rabbi, Fazle, et autres
Publié: (2026)
par: Rabbi, Fazle, et autres
Publié: (2026)
BabelCoder: Agentic Code Translation with Specification Alignment
par: Rabbi, Fazle, et autres
Publié: (2025)
par: Rabbi, Fazle, et autres
Publié: (2025)
CFCEval: Evaluating Security Aspects in Code Generated by Large Language Models
par: Cheng, Cheng, et autres
Publié: (2025)
par: Cheng, Cheng, et autres
Publié: (2025)
Insights into Security-Related AI-Generated Pull Requests
par: Rabbi, Md Fazle, et autres
Publié: (2026)
par: Rabbi, Md Fazle, et autres
Publié: (2026)
Tracking the Evolution of Static Code Warnings: the State-of-the-Art and a Better Approach
par: Li, Junjie, et autres
Publié: (2022)
par: Li, Junjie, et autres
Publié: (2022)
OpenCodeInstruct: A Large-scale Instruction Tuning Dataset for Code LLMs
par: Ahmad, Wasi Uddin, et autres
Publié: (2025)
par: Ahmad, Wasi Uddin, et autres
Publié: (2025)
The Quiet Contributions: Insights into AI-Generated Silent Pull Requests
par: Hasan, S M Mahedy, et autres
Publié: (2026)
par: Hasan, S M Mahedy, et autres
Publié: (2026)
Instruction Tuning for Secure Code Generation
par: He, Jingxuan, et autres
Publié: (2024)
par: He, Jingxuan, et autres
Publié: (2024)
A Task-Level Evaluation of AI Agents in Open-Source Projects
par: Rahman, Shojibur, et autres
Publié: (2026)
par: Rahman, Shojibur, et autres
Publié: (2026)
InverseCoder: Self-improving Instruction-Tuned Code LLMs with Inverse-Instruct
par: Wu, Yutong, et autres
Publié: (2024)
par: Wu, Yutong, et autres
Publié: (2024)
InstructCoder: Instruction Tuning Large Language Models for Code Editing
par: Li, Kaixin, et autres
Publié: (2023)
par: Li, Kaixin, et autres
Publié: (2023)
Improving Automated Secure Code Reviews: A Synthetic Dataset for Code Vulnerability Flaws
par: Centellas-Claros, Leonardo, et autres
Publié: (2025)
par: Centellas-Claros, Leonardo, et autres
Publié: (2025)
Give LLMs a Security Course: Securing Retrieval-Augmented Code Generation via Knowledge Injection
par: Lin, Bo, et autres
Publié: (2025)
par: Lin, Bo, et autres
Publié: (2025)
VulInstruct: Teaching LLMs Root-Cause Reasoning for Vulnerability Detection via Security Specifications
par: Zhu, Hao, et autres
Publié: (2025)
par: Zhu, Hao, et autres
Publié: (2025)
Security Vulnerability Detection with Multitask Self-Instructed Fine-Tuning of Large Language Models
par: Yang, Aidan Z. H., et autres
Publié: (2024)
par: Yang, Aidan Z. H., et autres
Publié: (2024)
Towards Secure Logging: Characterizing and Benchmarking Logging Code Security Issues with LLMs
par: Yuan, He Yang, et autres
Publié: (2026)
par: Yuan, He Yang, et autres
Publié: (2026)
Chasing the Clock: How Fast Are Vulnerabilities Fixed in the Maven Ecosystem?
par: Rabbi, Md Fazle, et autres
Publié: (2025)
par: Rabbi, Md Fazle, et autres
Publié: (2025)
Understanding Software Vulnerabilities in the Maven Ecosystem: Patterns, Timelines, and Risks
par: Rabbi, Md Fazle, et autres
Publié: (2025)
par: Rabbi, Md Fazle, et autres
Publié: (2025)
Insights into Dependency Maintenance Trends in the Maven Ecosystem
par: Chowdhury, Barisha, et autres
Publié: (2025)
par: Chowdhury, Barisha, et autres
Publié: (2025)
DUALGUAGE: Automated Joint Security-Functionality Benchmarking for Secure Code Generation
par: Pathak, Abhijeet, et autres
Publié: (2025)
par: Pathak, Abhijeet, et autres
Publié: (2025)
Exploring the Security Threats of Retriever Backdoors in Retrieval-Augmented Code Generation
par: Li, Tian, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Tian, et autres
Publié: (2025)
Faster Releases, Fewer Risks: A Study on Maven Artifact Vulnerabilities and Lifecycle Management
par: Shafin, Md Shafiullah, et autres
Publié: (2025)
par: Shafin, Md Shafiullah, et autres
Publié: (2025)
Engineering Pitfalls in AI Coding Tools: An Empirical Study of Bugs in Claude Code, Codex, and Gemini CLI
par: Zhang, Ruixin, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Ruixin, et autres
Publié: (2026)
CodeLSI: Leveraging Foundation Models for Automated Code Generation with Low-Rank Optimization and Domain-Specific Instruction Tuning
par: Le, Huy, et autres
Publié: (2025)
par: Le, Huy, et autres
Publié: (2025)
ABTest: Behavior-Driven Testing for AI Coding Agents
par: Dai, Wuyang, et autres
Publié: (2026)
par: Dai, Wuyang, et autres
Publié: (2026)
Codexity: Secure AI-assisted Code Generation
par: Kim, Sung Yong, et autres
Publié: (2024)
par: Kim, Sung Yong, et autres
Publié: (2024)
FLAMES: Fine-tuning LLMs to Synthesize Invariants for Smart Contract Security
par: Eshghie, Mojtaba, et autres
Publié: (2025)
par: Eshghie, Mojtaba, et autres
Publié: (2025)
SWE-Refactor: A Repository-Level Benchmark for Real-World LLM-Based Code Refactoring
par: Xu, Yisen, et autres
Publié: (2026)
par: Xu, Yisen, et autres
Publié: (2026)
On the Robustness Evaluation of 3D Obstacle Detection Against Specifications in Autonomous Driving
par: Pham, Tri Minh Triet, et autres
Publié: (2024)
par: Pham, Tri Minh Triet, et autres
Publié: (2024)
Perception-Guided Fuzzing for Simulated Scenario-Based Testing of Autonomous Driving Systems
par: Pham, Tri Minh Triet, et autres
Publié: (2024)
par: Pham, Tri Minh Triet, et autres
Publié: (2024)
ASMA-Tune: Unlocking LLMs' Assembly Code Comprehension via Structural-Semantic Instruction Tuning
par: Wang, Xinyi, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Xinyi, et autres
Publié: (2025)
An Empirical Security Evaluation of LLM-Generated Cryptographic Rust Code
par: Elsayed, Mohamed, et autres
Publié: (2026)
par: Elsayed, Mohamed, et autres
Publié: (2026)
Toward Effective Secure Code Reviews: An Empirical Study of Security-Related Coding Weaknesses
par: Charoenwet, Wachiraphan, et autres
Publié: (2023)
par: Charoenwet, Wachiraphan, et autres
Publié: (2023)
Exploring the Security Threats of Knowledge Base Poisoning in Retrieval-Augmented Code Generation
par: Lin, Bo, et autres
Publié: (2025)
par: Lin, Bo, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
An Exploratory Study on Fine-Tuning Large Language Models for Secure Code Generation
par: Li, Junjie, et autres
Publié: (2024) -
HEJ-Robust: A Robustness Benchmark for LLM-Based Automated Program Repair
par: Rabbi, Fazle, et autres
Publié: (2026) -
A Multi-Language Perspective on the Robustness of LLM Code Generation
par: Rabbi, Fazle, et autres
Publié: (2025) -
Bias Unveiled: Investigating Social Bias in LLM-Generated Code
par: Ling, Lin, et autres
Publié: (2024) -
Beyond Translation Accuracy: Addressing False Failures in LLM-Based Code Translation
par: Rabbi, Fazle, et autres
Publié: (2026)