Buchumschlag

MaizeStandCounting (MaSC): Automated and Accurate Maize Stand Counting from UAV Imagery Using Image Processing and Deep Learning

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Kharismawati, Dewi Endah, Kazic, Toni
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Maize Seedling Detection Dataset (MSDD): A Curated High-Resolution RGB Dataset for Seedling Maize Detection and Benchmarking with YOLOv9, YOLO11, YOLOv12 and Faster-RCNN
von: Kharismawati, Dewi Endah, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HyperTopo-Adapters: Geometry- and Topology-Aware Segmentation of Leaf Lesions on Frozen Encoders
von: Ndubuisi, Chimdi Walter, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MaSC: A Masked Similarity Metric for Evaluating Concept-Driven Generation
von: Bartkowiak, Patryk, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Graph-Based Deep Learning for Component Segmentation of Maize Plants
von: Ruiz-Martinez, J. I., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Gradients Stand-in for Defending Deep Leakage in Federated Learning
von: Yi, H., et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Efficient Additive Kolmogorov-Arnold Transformer for Point-Level Maize Localization in Unmanned Aerial Vehicle Imagery
von: Li, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Tree Counting by Bridging 3D Point Clouds with Imagery
von: Li, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

YOLO-Count: Differentiable Object Counting for Text-to-Image Generation
von: Zeng, Guanning, et al.
Veröffentlicht: (2025)

WeedsGalore: A Multispectral and Multitemporal UAV-based Dataset for Crop and Weed Segmentation in Agricultural Maize Fields
von: Celikkan, Ekin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Counting with Confidence: Accurate Pest Monitoring in Water Traps
von: Gao, Xumin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multispectral Blind Image Super-Resolution for Standing Dead Tree Segmentation
von: Ahishali, Mete, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Novel Approach for the Counting of Wood Logs Using cGANs and Image Processing Techniques
von: Mazzochin, João VC, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MaizeEar-SAM: Zero-Shot Maize Ear Phenotyping
von: Zaremehrjerdi, Hossein, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automated Counting of Stacked Objects in Industrial Inspection
von: Dumery, Corentin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Make It Count: Text-to-Image Generation with an Accurate Number of Objects
von: Binyamin, Lital, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CountDiffusion: Text-to-Image Synthesis with Training-Free Counting-Guidance Diffusion
von: Li, Yanyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FocalCount: Towards Class-Count Imbalance in Class-Agnostic Counting
von: Zhu, Huilin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Endangered Deer Species Monitoring with UAV Aerial Imagery and Deep Learning
von: Roca, Agustín, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Lumina-mGPT 2.0: Stand-Alone AutoRegressive Image Modeling
von: Xin, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ADA-Net: Attention-Guided Domain Adaptation Network with Contrastive Learning for Standing Dead Tree Segmentation Using Aerial Imagery
von: Ahishali, Mete, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning to Count without Annotations
von: Knobel, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2023)

TRAX: TRacking Axles for Accurate Axle Count Estimation
von: Rai, Avinash, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CLIP-EBC: CLIP Can Count Accurately through Enhanced Blockwise Classification
von: Ma, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CountFormer: Multi-View Crowd Counting Transformer
von: Mo, Hong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rethinking Cell Counting Methods: Decoupling Counting and Localization
von: Zheng, Zixuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CountGD: Multi-Modal Open-World Counting
von: Amini-Naieni, Niki, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CountGD++: Generalized Prompting for Open-World Counting
von: Amini-Naieni, Niki, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Zebrafish Counting Using Event Stream Data
von: Chen, Qianghua, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Count Anything
von: Lei, Mengqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning Discriminative Features for Crowd Counting
von: Chen, Yuehai, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Decoupling What to Count and Where to See for Referring Expression Counting
von: Zou, Yuda, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Point, Segment and Count: A Generalized Framework for Object Counting
von: Huang, Zhizhong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Counting Through Occlusion: Framework for Open World Amodal Counting
von: Arib, Safaeid Hossain, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CountZES: Counting via Zero-Shot Exemplar Selection
von: Siddiqui, Muhammad Ibraheem, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CountEx: Fine-Grained Counting via Exemplars and Exclusion
von: Huang, Yifeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CountSteer: Steering Attention for Object Counting in Diffusion Models
von: Boo, Hyemin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ReContraster: Making Your Posters Stand Out with Regional Contrast
von: Zhang, Peixuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Stand-In: A Lightweight and Plug-and-Play Identity Control for Video Generation
von: Xue, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dehazing Remote Sensing and UAV Imagery: A Review of Deep Learning, Prior-based, and Hybrid Approaches
von: Lee, Gao Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Every Shot Counts: Using Exemplars for Repetition Counting in Videos
von: Sinha, Saptarshi, et al.
Veröffentlicht: (2024)