IKNet: Interpretable Stock Price Prediction via Keyword-Guided Integration of News and Technical Indicators
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Kim, Jinwoong, Park, Sangjin |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
GroupSHAP-Guided Integration of Financial News Keywords and Technical Indicators for Stock Price Prediction
di: Kim, Minjoo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Minjoo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Impact of LLMs news Sentiment Analysis on Stock Price Movement Prediction
di: Siala, Walid, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Siala, Walid, et al.
Pubblicazione: (2026)
StockTime: A Time Series Specialized Large Language Model Architecture for Stock Price Prediction
di: Wang, Shengkun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Shengkun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hidformer: Transformer-Style Neural Network in Stock Price Forecasting
di: Szydłowski, Kamil Ł., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Szydłowski, Kamil Ł., et al.
Pubblicazione: (2024)
From Local Patterns to Global Understanding: Cross-Stock Trend Integration for Enhanced Predictive Modeling
di: Hu, Yi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hu, Yi, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Study of Dynamic Stock Relationship Modeling and S&P500 Price Forecasting Based on Differential Graph Transformer
di: Hu, Linyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hu, Linyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
Time Series Stock Price Forecasting Based on Genetic Algorithm (GA)-Long Short-Term Memory Network (LSTM) Optimization
di: Sha, Xinye
Pubblicazione: (2024)
di: Sha, Xinye
Pubblicazione: (2024)
CausalStock: Deep End-to-end Causal Discovery for News-driven Stock Movement Prediction
di: Li, Shuqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Shuqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Predicting Stock Movement with BERTweet and Transformers
di: Albada, Michael Charles, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Albada, Michael Charles, et al.
Pubblicazione: (2025)
Ethereum Price Prediction Employing Large Language Models for Short-term and Few-shot Forecasting
di: Makri, Eftychia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Makri, Eftychia, et al.
Pubblicazione: (2025)
Tokenizing Stock Prices for Enhanced Multi-Step Forecast and Prediction
di: Zhu, Zhuohang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhu, Zhuohang, et al.
Pubblicazione: (2025)
LLMFactor: Extracting Profitable Factors through Prompts for Explainable Stock Movement Prediction
di: Wang, Meiyun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Meiyun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Dynamic Portfolio Optimization via Augmented DDPG with Quantum Price Levels-Based Trading Strategy
di: Lin, Runsheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lin, Runsheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
An Information Bottleneck Asset Pricing Model
di: Sun, Che
Pubblicazione: (2025)
di: Sun, Che
Pubblicazione: (2025)
Bitcoin Price Prediction using Machine Learning and Combinatorial Fusion Analysis
di: Wu, Yuanhong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wu, Yuanhong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Empirical Asset Pricing with Large Language Model Agents
di: Cheng, Junyan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cheng, Junyan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Modeling News Interactions and Influence for Financial Market Prediction
di: Wang, Mengyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Mengyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Strategic Prompt Pricing for AIGC Services: A User-Centric Approach
di: Li, Xiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Xiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
GroupSegment-SHAP: Shapley Value Explanations with Group-Segment Players for Multivariate Time Series
di: Kim, Jinwoong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kim, Jinwoong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Transformers with Attentive Federated Aggregation for Time Series Stock Forecasting
di: Thwal, Chu Myaet, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Thwal, Chu Myaet, et al.
Pubblicazione: (2024)
S&P 500 Stock's Movement Prediction using CNN
di: Gupta, Rahul
Pubblicazione: (2025)
di: Gupta, Rahul
Pubblicazione: (2025)
An Artificial Intelligence Approach for Interpreting Creative Combinational Designs
di: Chen, Liuqing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Liuqing, et al.
Pubblicazione: (2024)
CryptoMamba: Leveraging State Space Models for Accurate Bitcoin Price Prediction
di: Sepehri, Mohammad Shahab, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sepehri, Mohammad Shahab, et al.
Pubblicazione: (2025)
DoubleAdapt: A Meta-learning Approach to Incremental Learning for Stock Trend Forecasting
di: Zhao, Lifan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhao, Lifan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Rigid-Deformation Decomposition AI Framework for 3D Spatio-Temporal Prediction of Vehicle Collision Dynamics
di: Kim, Sanghyuk, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Sanghyuk, et al.
Pubblicazione: (2025)
MolEvolve: LLM-Guided Evolutionary Search for Interpretable Molecular Optimization
di: Chen, Xiangsen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Xiangsen, et al.
Pubblicazione: (2026)
Drone Acoustic Analysis for Predicting Psychoacoustic Annoyance via Artificial Neural Networks
di: Vaiuso, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Vaiuso, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2024)
Beyond Isolated Investor: Predicting Startup Success via Roleplay-Based Collective Agents
di: Liu, Zhongyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Zhongyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
MANA-Net: Mitigating Aggregated Sentiment Homogenization with News Weighting for Enhanced Market Prediction
di: Wang, Mengyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Mengyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
GraphCliff: Short-Long Range Gating for Subtle Differences but Critical Changes
di: Kim, Hajung, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Hajung, et al.
Pubblicazione: (2025)
Decoding Market Emotions in Cryptocurrency Tweets via Predictive Statement Classification with Machine Learning and Transformers
di: Tash, Moein Shahiki, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tash, Moein Shahiki, et al.
Pubblicazione: (2026)
Reinforcement Learning of Large Language Models for Interpretable Credit Card Fraud Detection
di: Lin, Cooper, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lin, Cooper, et al.
Pubblicazione: (2026)
Trade When Opportunity Comes: Price Movement Forecasting via Locality-Aware Attention and Iterative Refinement Labeling
di: Zeng, Liang, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Zeng, Liang, et al.
Pubblicazione: (2021)
Avocado Price Prediction Using a Hybrid Deep Learning Model: TCN-MLP-Attention Architecture
di: Zhang, Linwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Linwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
ParetoFlow: Guided Flows in Multi-Objective Optimization
di: Yuan, Ye, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yuan, Ye, et al.
Pubblicazione: (2024)
Cross-Sectional Asset Retrieval via Future-Aligned Soft Contrastive Learning
di: Lee, Hyeongmin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lee, Hyeongmin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Sentiment-Aware Stock Price Prediction with Transformer and LLM-Generated Formulaic Alpha
di: Chen, Qizhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Qizhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
DFT: A Dual-branch Framework of Fluctuation and Trend for Stock Price Prediction
di: Dong, Chengqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dong, Chengqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Personalized Chain-of-Thought Summarization of Financial News for Investor Decision Support
di: Zhang, Tianyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Tianyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
AquaSentinel: Next-Generation AI System Integrating Sensor Networks for Urban Underground Water Pipeline Anomaly Detection via Collaborative MoE-LLM Agent Architecture
di: Guo, Qiming, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guo, Qiming, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
GroupSHAP-Guided Integration of Financial News Keywords and Technical Indicators for Stock Price Prediction
di: Kim, Minjoo, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Impact of LLMs news Sentiment Analysis on Stock Price Movement Prediction
di: Siala, Walid, et al.
Pubblicazione: (2026) -
StockTime: A Time Series Specialized Large Language Model Architecture for Stock Price Prediction
di: Wang, Shengkun, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Hidformer: Transformer-Style Neural Network in Stock Price Forecasting
di: Szydłowski, Kamil Ł., et al.
Pubblicazione: (2024) -
From Local Patterns to Global Understanding: Cross-Stock Trend Integration for Enhanced Predictive Modeling
di: Hu, Yi, et al.
Pubblicazione: (2025)