Adjusted Random Effect Block Bootstraps for Highly Unbalanced Clustered Data
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Tho, Zhi Yang, Chambers, Raymond, Welsh, A. H. |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Gradient Boosted Mixed Models: Flexible Joint Estimation of Mean and Variance Components for Clustered Data
di: Prevett, Mitchell L., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Prevett, Mitchell L., et al.
Pubblicazione: (2025)
SEMMS with Random Effects: A Mixed-Model Extension for Variable Selection in Clustered and Longitudinal Data
di: Bar, Haim, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bar, Haim, et al.
Pubblicazione: (2026)
The Extended Crosswise Model Adjusted for Random Answering
di: Sayed, Khadiga H. A., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sayed, Khadiga H. A., et al.
Pubblicazione: (2024)
Stratified Bootstrap Test Package
di: Mohammadi, Ehsan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mohammadi, Ehsan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Random Effects Misspecification and its Consequences for Prediction in Generalized Linear Mixed Models
di: Vu, Quan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Vu, Quan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bootstrapping Exchangeable Random Graphs
di: Green, Alden, et al.
Pubblicazione: (2017)
di: Green, Alden, et al.
Pubblicazione: (2017)
Joint Mean and Correlation Regression Models for Multivariate Data
di: Tho, Zhi Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tho, Zhi Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
An Ising Similarity Regression Model for Modeling Multivariate Binary Data
di: Tho, Zhi Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tho, Zhi Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Incertus.jl -- The Julia Lego Blocks for Randomized Clinical Trial Designs
di: Ryeznik, Yevgen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ryeznik, Yevgen, et al.
Pubblicazione: (2024)
BOB: Bayesian Optimized Bootstrap for Uncertainty Quantification in Gaussian Mixture Models
di: Marin, Santiago, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Marin, Santiago, et al.
Pubblicazione: (2023)
Nonparametric Block Bootstrap Kolmogorov-Smirnov Goodness-of-Fit Test
di: Chandy, Mathew, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chandy, Mathew, et al.
Pubblicazione: (2025)
Random Indicator Imputation for Missing Not At Random Data
di: Jolani, Shahab, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jolani, Shahab, et al.
Pubblicazione: (2024)
Entropy Adjusted Graphical Lasso for Sparse Precision Matrix Estimation
di: Avagyan, Vahe
Pubblicazione: (2025)
di: Avagyan, Vahe
Pubblicazione: (2025)
adjustedCurves: Estimating Confounder-Adjusted Survival Curves in R
di: Denz, Robin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Denz, Robin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Factor-Adjusted Multiple Testing for High-Dimensional Individual Mediation Effects
di: Shi, Chen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Shi, Chen, et al.
Pubblicazione: (2026)
Online Bootstrap Inference for the Trend of Nonstationary Time Series
di: Nagler, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Nagler, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2026)
Finite Sample Valid Inference via Calibrated Bootstrap
di: Jiang, Yiran, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiang, Yiran, et al.
Pubblicazione: (2024)
Small Area Estimation using EBLUPs under the Nested Error Regression Model
di: Lyu, Ziyang, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Lyu, Ziyang, et al.
Pubblicazione: (2022)
Wild Bootstrap Inference for Non-Negative Matrix Factorization with Random Effects
di: Satoh, Kenichi
Pubblicazione: (2026)
di: Satoh, Kenichi
Pubblicazione: (2026)
Longitudinal Data Clustering with a Copula Kernel Mixture Model
di: Zhang, Xi, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Xi, et al.
Pubblicazione: (2023)
An Online Bootstrap for Time Series
di: Palm, Nicolai, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Palm, Nicolai, et al.
Pubblicazione: (2023)
Correlation-Adjusted Simultaneous Testing for Ultra High-dimensional Grouped Data
di: Gauran, Iris Ivy, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gauran, Iris Ivy, et al.
Pubblicazione: (2024)
High-dimensional sliced inverse regression with endogeneity
di: Nghiem, Linh H., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nghiem, Linh H., et al.
Pubblicazione: (2024)
Posterior Uncertainty for Targeted Parameters in Bayesian Bootstrap Procedures
di: Sabbagh, Magid, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sabbagh, Magid, et al.
Pubblicazione: (2026)
Cross Validation for Penalized Quantile Regression with a Case-Weight Adjusted Solution Path
di: Tu, Shanshan, et al.
Pubblicazione: (2019)
di: Tu, Shanshan, et al.
Pubblicazione: (2019)
Co-Clustering Multi-View Data Using the Latent Block Model
di: Tobin, Joshua, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tobin, Joshua, et al.
Pubblicazione: (2024)
Efficient Computation of High-Dimensional Penalized Generalized Linear Mixed Models by Latent Factor Modeling of the Random Effects
di: Heiling, Hillary M., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Heiling, Hillary M., et al.
Pubblicazione: (2023)
Taming Variability: Randomized and Bootstrapped Conformal Risk Control for LLMs
di: Pang, Lingyou, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pang, Lingyou, et al.
Pubblicazione: (2025)
Intra-Class Correlation Coefficient Ignorable Clustered Randomized Trials for Detecting Treatment Effect Heterogeneity
di: Yang, Chen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Chen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bootstrap Inference in Nonlinear Panel Data Models with Interactive Fixed Effects
di: Xu, Haoyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xu, Haoyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Asymptotics for EBLUPs within crossed mixed effect models
di: Lyu, Ziyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lyu, Ziyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
On Anticipation Effect in Stepped Wedge Cluster Randomized Trials
di: Wang, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Vertical Consensus Inference for High-Dimensional Random Partition
di: Nguyen, Khai, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Nguyen, Khai, et al.
Pubblicazione: (2026)
Assessing Bias in the Variable Bandpass Periodic Block Bootstrap Method
di: Sun, Yanan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sun, Yanan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Strongly Consistent Community Detection in Popularity Adjusted Block Models
di: Yuan, Quan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yuan, Quan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bootstrap Nonparametric Inference under Data Integration
di: Shang, Zuofeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shang, Zuofeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Using Instruments for Selection to Adjust for Selection Bias in Mendelian Randomization
di: Gkatzionis, Apostolos, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Gkatzionis, Apostolos, et al.
Pubblicazione: (2022)
The Deep Latent Position Block Model For The Block Clustering And Latent Representation Of Networks
di: Boutin, Rémi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Boutin, Rémi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Modeling and Learning on High-Dimensional Matrix-Variate Sequences
di: Zhang, Xu, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Zhang, Xu, et al.
Pubblicazione: (2022)
Robust Clustered Federated Learning for Heterogeneous High-dimensional Data
di: Yang, Changxin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Changxin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Gradient Boosted Mixed Models: Flexible Joint Estimation of Mean and Variance Components for Clustered Data
di: Prevett, Mitchell L., et al.
Pubblicazione: (2025) -
SEMMS with Random Effects: A Mixed-Model Extension for Variable Selection in Clustered and Longitudinal Data
di: Bar, Haim, et al.
Pubblicazione: (2026) -
The Extended Crosswise Model Adjusted for Random Answering
di: Sayed, Khadiga H. A., et al.
Pubblicazione: (2024) -
Stratified Bootstrap Test Package
di: Mohammadi, Ehsan, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Random Effects Misspecification and its Consequences for Prediction in Generalized Linear Mixed Models
di: Vu, Quan, et al.
Pubblicazione: (2024)