Adjusted Random Effect Block Bootstraps for Highly Unbalanced Clustered Data
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Tho, Zhi Yang, Chambers, Raymond, Welsh, A. H. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Gradient Boosted Mixed Models: Flexible Joint Estimation of Mean and Variance Components for Clustered Data
von: Prevett, Mitchell L., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Prevett, Mitchell L., et al.
Veröffentlicht: (2025)
SEMMS with Random Effects: A Mixed-Model Extension for Variable Selection in Clustered and Longitudinal Data
von: Bar, Haim, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bar, Haim, et al.
Veröffentlicht: (2026)
The Extended Crosswise Model Adjusted for Random Answering
von: Sayed, Khadiga H. A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sayed, Khadiga H. A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Stratified Bootstrap Test Package
von: Mohammadi, Ehsan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mohammadi, Ehsan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Random Effects Misspecification and its Consequences for Prediction in Generalized Linear Mixed Models
von: Vu, Quan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Vu, Quan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bootstrapping Exchangeable Random Graphs
von: Green, Alden, et al.
Veröffentlicht: (2017)
von: Green, Alden, et al.
Veröffentlicht: (2017)
Joint Mean and Correlation Regression Models for Multivariate Data
von: Tho, Zhi Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tho, Zhi Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An Ising Similarity Regression Model for Modeling Multivariate Binary Data
von: Tho, Zhi Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tho, Zhi Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Incertus.jl -- The Julia Lego Blocks for Randomized Clinical Trial Designs
von: Ryeznik, Yevgen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ryeznik, Yevgen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
BOB: Bayesian Optimized Bootstrap for Uncertainty Quantification in Gaussian Mixture Models
von: Marin, Santiago, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Marin, Santiago, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Nonparametric Block Bootstrap Kolmogorov-Smirnov Goodness-of-Fit Test
von: Chandy, Mathew, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chandy, Mathew, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Random Indicator Imputation for Missing Not At Random Data
von: Jolani, Shahab, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jolani, Shahab, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Entropy Adjusted Graphical Lasso for Sparse Precision Matrix Estimation
von: Avagyan, Vahe
Veröffentlicht: (2025)
von: Avagyan, Vahe
Veröffentlicht: (2025)
adjustedCurves: Estimating Confounder-Adjusted Survival Curves in R
von: Denz, Robin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Denz, Robin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Factor-Adjusted Multiple Testing for High-Dimensional Individual Mediation Effects
von: Shi, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shi, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Online Bootstrap Inference for the Trend of Nonstationary Time Series
von: Nagler, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Nagler, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Finite Sample Valid Inference via Calibrated Bootstrap
von: Jiang, Yiran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jiang, Yiran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Small Area Estimation using EBLUPs under the Nested Error Regression Model
von: Lyu, Ziyang, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Lyu, Ziyang, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Wild Bootstrap Inference for Non-Negative Matrix Factorization with Random Effects
von: Satoh, Kenichi
Veröffentlicht: (2026)
von: Satoh, Kenichi
Veröffentlicht: (2026)
Longitudinal Data Clustering with a Copula Kernel Mixture Model
von: Zhang, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhang, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
An Online Bootstrap for Time Series
von: Palm, Nicolai, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Palm, Nicolai, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Correlation-Adjusted Simultaneous Testing for Ultra High-dimensional Grouped Data
von: Gauran, Iris Ivy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gauran, Iris Ivy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
High-dimensional sliced inverse regression with endogeneity
von: Nghiem, Linh H., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nghiem, Linh H., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Posterior Uncertainty for Targeted Parameters in Bayesian Bootstrap Procedures
von: Sabbagh, Magid, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sabbagh, Magid, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Cross Validation for Penalized Quantile Regression with a Case-Weight Adjusted Solution Path
von: Tu, Shanshan, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Tu, Shanshan, et al.
Veröffentlicht: (2019)
Co-Clustering Multi-View Data Using the Latent Block Model
von: Tobin, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tobin, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Efficient Computation of High-Dimensional Penalized Generalized Linear Mixed Models by Latent Factor Modeling of the Random Effects
von: Heiling, Hillary M., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Heiling, Hillary M., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Taming Variability: Randomized and Bootstrapped Conformal Risk Control for LLMs
von: Pang, Lingyou, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pang, Lingyou, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Intra-Class Correlation Coefficient Ignorable Clustered Randomized Trials for Detecting Treatment Effect Heterogeneity
von: Yang, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bootstrap Inference in Nonlinear Panel Data Models with Interactive Fixed Effects
von: Xu, Haoyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xu, Haoyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Asymptotics for EBLUPs within crossed mixed effect models
von: Lyu, Ziyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lyu, Ziyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On Anticipation Effect in Stepped Wedge Cluster Randomized Trials
von: Wang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Vertical Consensus Inference for High-Dimensional Random Partition
von: Nguyen, Khai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Nguyen, Khai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Assessing Bias in the Variable Bandpass Periodic Block Bootstrap Method
von: Sun, Yanan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sun, Yanan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Strongly Consistent Community Detection in Popularity Adjusted Block Models
von: Yuan, Quan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yuan, Quan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bootstrap Nonparametric Inference under Data Integration
von: Shang, Zuofeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shang, Zuofeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Using Instruments for Selection to Adjust for Selection Bias in Mendelian Randomization
von: Gkatzionis, Apostolos, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Gkatzionis, Apostolos, et al.
Veröffentlicht: (2022)
The Deep Latent Position Block Model For The Block Clustering And Latent Representation Of Networks
von: Boutin, Rémi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Boutin, Rémi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Modeling and Learning on High-Dimensional Matrix-Variate Sequences
von: Zhang, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Zhang, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Robust Clustered Federated Learning for Heterogeneous High-dimensional Data
von: Yang, Changxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Changxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Gradient Boosted Mixed Models: Flexible Joint Estimation of Mean and Variance Components for Clustered Data
von: Prevett, Mitchell L., et al.
Veröffentlicht: (2025) -
SEMMS with Random Effects: A Mixed-Model Extension for Variable Selection in Clustered and Longitudinal Data
von: Bar, Haim, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
The Extended Crosswise Model Adjusted for Random Answering
von: Sayed, Khadiga H. A., et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Stratified Bootstrap Test Package
von: Mohammadi, Ehsan, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Random Effects Misspecification and its Consequences for Prediction in Generalized Linear Mixed Models
von: Vu, Quan, et al.
Veröffentlicht: (2024)