Buchumschlag

Symmetry-Aware Fully-Amortized Optimization with Scale Equivariant Graph Metanetworks

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Kuipers, Bart, Byrman, Freek, Uyterlinde, Daniel, García-Castellanos, Alejandro
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Symmetry-Aware Graph Metanetwork Autoencoders: Model Merging through Parameter Canonicalization
von: Boufalis, Odysseas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Internal Representations of Graph Metanetworks
von: Yeom, Taesun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scale Equivariant Graph Metanetworks
von: Kalogeropoulos, Ioannis, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Graph Metanetworks for Processing Diverse Neural Architectures
von: Lim, Derek, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Generalized Reduction to the Isotropy for Flexible Equivariant Neural Fields
von: García-Castellanos, Alejandro, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Quasi-Equivariant Metanetworks
von: Tran, Viet-Hoang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Meta Pruning via Graph Metanetworks : A Universal Meta Learning Framework for Network Pruning
von: Liu, Yewei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Equivariant Symmetry Breaking Sets
von: Xie, YuQing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Relation-Aware Equivariant Graph Networks for Epitope-Unknown Antibody Design and Specificity Optimization
von: Wu, Lirong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Equivariant Representation Learning for Symmetry-Aware Inference with Guarantees
von: Ordoñez-Apraez, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

It Just Takes Two: Scaling Amortized Inference to Large Sets
von: Wehenkel, Antoine, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Equivariant Eikonal Neural Networks: Grid-Free, Scalable Travel-Time Prediction on Homogeneous Spaces
von: García-Castellanos, Alejandro, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Amortizing Pragmatic Program Synthesis with Rankings
von: Pu, Yewen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Iterative Amortized Inference: Unifying In-Context Learning and Learned Optimizers
von: Mittal, Sarthak, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Symmetry in the Wild: The Role of Equivariance in Neural Fluid Surrogates
von: Rygiel, Patryk, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Fully automated landmarking and facial segmentation on 3D photographs
von: Berends, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Amortized Planning with Large-Scale Transformers: A Case Study on Chess
von: Ruoss, Anian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exploiting Symmetries in MUS Computation (Extended version)
von: Bleukx, Ignace, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Amortized Latent Steering: Low-Cost Alternative to Test-Time Optimization
von: Egbuna, Nathan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bridging Symmetry and Robustness: On the Role of Equivariance in Enhancing Adversarial Robustness
von: Wang, Longwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large Language Models as Amortized Pareto-Front Generators for Constrained Bi-Objective Convex Optimization
von: Xu, Peipei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Iterative Amortized Hierarchical VAE
von: Penninga, Simon W., et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Tale of Two Symmetries: Exploring the Loss Landscape of Equivariant Models
von: Xie, YuQing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

E(2)-Equivariant Graph Planning for Navigation
von: Zhao, Linfeng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

DIVER-0 : A Fully Channel Equivariant EEG Foundation Model
von: Han, Danny Dongyeop, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Probing Equivariance and Symmetry Breaking in Convolutional Networks
von: Vadgama, Sharvaree, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scaling Up Bayesian DAG Sampling
von: Nikzad, Daniele, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Amortized In-Context Bayesian Posterior Estimation
von: Mittal, Sarthak, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Amortized Sampling with Transferable Normalizing Flows
von: Tan, Charlie B., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Leveraging Self-Consistency for Data-Efficient Amortized Bayesian Inference
von: Schmitt, Marvin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Hallucination reduction with CASAL: Contrastive Activation Steering For Amortized Learning
von: Wannan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Magnitude-Modulated Equivariant Adapter for Parameter-Efficient Fine-Tuning of Equivariant Graph Neural Networks
von: Jin, Dian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Amortized Efficiency Threshold for Comparing Neural and Heuristic Solvers in Combinatorial Optimization
von: Afifi, Sohaib
Veröffentlicht: (2026)

Instance-Adaptive Parametrization for Amortized Variational Inference
von: Pollastro, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Amortized Optimal Transport from Sliced Potentials
von: Truong, Minh-Phuc, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Amortizing Pragmatic Program Synthesis with Rankings
von: Pu, Yewen, et al.
Veröffentlicht: (2023)

JADAI: Jointly Amortizing Adaptive Design and Bayesian Inference
von: Bracher, Niels, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Group-Algebraic Tensors: Provably-optimal Equivariant Learning and Physical Symmetry Discovery
von: Hoyos, Paulina, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Amortized Active Causal Induction with Deep Reinforcement Learning
von: Annadani, Yashas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Scaling GraphLLM with Bilevel-Optimized Sparse Querying
von: Peng, Yangzhe, et al.
Veröffentlicht: (2026)