On the Alignment Between Supervised and Self-Supervised Contrastive Learning
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Luthra, Achleshwar, Mishra, Priyadarsi, Galanti, Tomer |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Self-Supervised Contrastive Learning is Approximately Supervised Contrastive Learning
di: Luthra, Achleshwar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Luthra, Achleshwar, et al.
Pubblicazione: (2025)
Directional Neural Collapse Explains Few-Shot Transfer in Self-Supervised Learning
di: Luthra, Achleshwar, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Luthra, Achleshwar, et al.
Pubblicazione: (2026)
LLM Priors for ERM over Programs
di: Singhal, Shivam, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Singhal, Shivam, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bayesian Self-Supervised Contrastive Learning
di: Liu, Bin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Liu, Bin, et al.
Pubblicazione: (2023)
Contrastive Self-Supervised Learning at the Edge: An Energy Perspective
di: Famá, Fernanda, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Famá, Fernanda, et al.
Pubblicazione: (2025)
An Augmentation-Aware Theory for Self-Supervised Contrastive Learning
di: Cui, Jingyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cui, Jingyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Collapse-Proof Non-Contrastive Self-Supervised Learning
di: Sansone, Emanuele, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sansone, Emanuele, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Generalized Learning Framework for Self-Supervised Contrastive Learning
di: Si, Lingyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Si, Lingyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Self-Supervised Learning by Curvature Alignment
di: Ghojogh, Benyamin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ghojogh, Benyamin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Scalable Principal-Agent Contract Design via Gradient-Based Optimization
di: Galanti, Tomer, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Galanti, Tomer, et al.
Pubblicazione: (2025)
Contrastive UCB: Provably Efficient Contrastive Self-Supervised Learning in Online Reinforcement Learning
di: Qiu, Shuang, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Qiu, Shuang, et al.
Pubblicazione: (2022)
Distribution-Aware Algorithm Design with LLM Agents
di: Koganti, Saharsh, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Koganti, Saharsh, et al.
Pubblicazione: (2026)
Understanding Self-supervised Contrastive Learning through Supervised Objectives
di: Lee, Byeongchan
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Byeongchan
Pubblicazione: (2025)
Dual Perspectives on Non-Contrastive Self-Supervised Learning
di: Ponce, Jean, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ponce, Jean, et al.
Pubblicazione: (2025)
Self-Supervised Contrastive Learning for Long-term Forecasting
di: Park, Junwoo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Park, Junwoo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-level Supervised Contrastive Learning
di: Ghanooni, Naghmeh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ghanooni, Naghmeh, et al.
Pubblicazione: (2025)
Contrastive Self-Supervised Learning As Neural Manifold Packing
di: Zhang, Guanming, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Guanming, et al.
Pubblicazione: (2025)
Self-Supervised Learning for Time Series: Contrastive or Generative?
di: Liu, Ziyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Ziyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Dynamically Scaled Temperature in Self-Supervised Contrastive Learning
di: Manna, Siladittya, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Manna, Siladittya, et al.
Pubblicazione: (2023)
Contrastive Graph Condensation: Advancing Data Versatility through Self-Supervised Learning
di: Gao, Xinyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gao, Xinyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Fair Language Model Paradox
di: Pinto, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pinto, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2024)
SGD and Weight Decay Secretly Minimize the Rank of Your Neural Network
di: Galanti, Tomer, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Galanti, Tomer, et al.
Pubblicazione: (2022)
Semi-Supervised Contrastive Learning with Orthonormal Prototypes
di: Li, Huanran, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Huanran, et al.
Pubblicazione: (2025)
Supervised Contrastive Learning with Hard Negative Samples
di: Jiang, Ruijie, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Jiang, Ruijie, et al.
Pubblicazione: (2022)
Subgraph Gaussian Embedding Contrast for Self-Supervised Graph Representation Learning
di: Xie, Shifeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xie, Shifeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Self-Supervised Transformer-based Contrastive Learning for Intrusion Detection Systems
di: Koukoulis, Ippokratis, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Koukoulis, Ippokratis, et al.
Pubblicazione: (2025)
Contrastive and Variational Approaches in Self-Supervised Learning for Complex Data Mining
di: Liang, Yingbin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liang, Yingbin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Rethinking Spectral Augmentation for Contrast-based Graph Self-Supervised Learning
di: Jian, Xiangru, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jian, Xiangru, et al.
Pubblicazione: (2024)
Self-Supervised Contrastive Pre-Training for Multivariate Point Processes
di: Shou, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shou, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Variational Self-Supervised Contrastive Learning Using Beta Divergence
di: Yavuz, Mehmet Can, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yavuz, Mehmet Can, et al.
Pubblicazione: (2023)
Variational Supervised Contrastive Learning
di: Wang, Ziwen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Ziwen, et al.
Pubblicazione: (2025)
CLA: Latent Alignment for Online Continual Self-Supervised Learning
di: Cignoni, Giacomo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cignoni, Giacomo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Label Hierarchy with Supervised Contrastive Learning
di: Lian, Ruixue, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lian, Ruixue, et al.
Pubblicazione: (2024)
Supervised Contrastive Block Disentanglement
di: Makino, Taro, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Makino, Taro, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning the Neighborhood: Contrast-Free Multimodal Self-Supervised Molecular Graph Pretraining
di: Ariguib, Boshra, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ariguib, Boshra, et al.
Pubblicazione: (2025)
SSC-UNet: UNet with Self-Supervised Contrastive Learning for Phonocardiography Noise Reduction
di: Abraham, Lizy, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Abraham, Lizy, et al.
Pubblicazione: (2026)
Supervised Graph Contrastive Learning for Gene Regulatory Networks
di: Oshima, Sho, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Oshima, Sho, et al.
Pubblicazione: (2025)
Weakly-Supervised Contrastive Learning for Imprecise Class Labels
di: Zhou, Zi-Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhou, Zi-Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Contrastive Credibility Propagation for Reliable Semi-Supervised Learning
di: Kutt, Brody, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Kutt, Brody, et al.
Pubblicazione: (2022)
Rank Supervised Contrastive Learning for Time Series Classification
di: Ren, Qianying, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ren, Qianying, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Self-Supervised Contrastive Learning is Approximately Supervised Contrastive Learning
di: Luthra, Achleshwar, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Directional Neural Collapse Explains Few-Shot Transfer in Self-Supervised Learning
di: Luthra, Achleshwar, et al.
Pubblicazione: (2026) -
LLM Priors for ERM over Programs
di: Singhal, Shivam, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Bayesian Self-Supervised Contrastive Learning
di: Liu, Bin, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Contrastive Self-Supervised Learning at the Edge: An Energy Perspective
di: Famá, Fernanda, et al.
Pubblicazione: (2025)