:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Sahoo, Suraj Kumar, Krishnan, Narayanan C
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2510.08968
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Meta-Task: A Method-Agnostic Framework for Learning to Regularize in Few-Shot Learning
von: Rostami, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Maintaining Plasticity in Continual Learning via Regenerative Regularization
von: Kumar, Saurabh, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Behavior-Regularized Diffusion Policy Optimization for Offline Reinforcement Learning
von: Gao, Chen-Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Periodic Regularized Q-Learning
von: Yang, Hyukjun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Parseval Regularization for Continual Reinforcement Learning
von: Chung, Wesley, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Tractable Sharpness-Aware Learning of Probabilistic Circuits
von: Suresh, Hrithik, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reinforcement Learning with $ω$-Regular Objectives and Constraints
von: Wagner, Dominik, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Angular Regularization for Positive-Unlabeled Learning on the Hypersphere
von: Sevetlidis, Vasileios, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Variational Deep Learning via Implicit Regularization
von: Wenger, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantile Geometry Regularization for Distributional Reinforcement Learning
von: Zhang, Zhaofan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Mutual Information Regularized Offline Reinforcement Learning
von: Ma, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2022)

RIZE: Adaptive Regularization for Imitation Learning
von: Karimi, Adib, et al.
Veröffentlicht: (2025)

High-order Regularization for Machine Learning and Learning-based Control
von: Liu, Xinghua, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Complexity-Regularized Proximal Policy Optimization
von: Serfilippi, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Symmetric Behavior Regularized Policy Optimization
von: Zhu, Lingwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Revisiting Regularized Policy Optimization for Stable and Efficient Reinforcement Learning in Two-Player Games
von: Ota, Kazuki, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Memory-Statistics Tradeoff in Continual Learning with Structural Regularization
von: Li, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mildly Conservative Regularized Evaluation for Offline Reinforcement Learning
von: Chen, Haohui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Variance-Penalized Continual Learning with Fisher Regularization
von: Sarkar, Krisanu
Veröffentlicht: (2025)

Entropy-Regularized Adjoint Matching for Offline Reinforcement Learning
von: Ghanem, Abdelghani, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Role of Deep Learning Regularizations on Actors in Offline RL
von: Tarasov, Denis, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Selective Learning: Towards Robust Calibration with Dynamic Regularization
von: Han, Zongbo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fairness-Regularized Online Optimization with Switching Costs
von: Li, Pengfei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Federated Offline Policy Optimization with Dual Regularization
von: Yue, Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Latent Adversarial Regularization for Offline Preference Optimization
von: Jiang, Enyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Synaptic Pruning: A Biological Inspiration for Deep Learning Regularization
von: Vos, Gideon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Addressing Label Shift in Distributed Learning via Entropy Regularization
von: Wu, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unbiased Online Curvature Approximation for Regularized Graph Continual Learning
von: Yin, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robust Multi-Agent Reinforcement Learning by Mutual Information Regularization
von: Li, Simin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Group and Exclusive Sparse Regularization-based Continual Learning of CNNs
von: Tousside, Basile, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DeepStock: Reinforcement Learning with Policy Regularizations for Inventory Management
von: Xie, Yaqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Reinforcement Learning With Sparse-Executing Actions via Sparsity Regularization
von: Pang, Jing-Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Addressing Bias Through Ensemble Learning and Regularized Fine-Tuning
von: Radwan, Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Statistical Theory of Regularization-Based Continual Learning
von: Zhao, Xuyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generative Adversarial Model-Based Optimization via Source Critic Regularization
von: Yao, Michael S., et al.
Veröffentlicht: (2024)

REG: A Regularization Optimizer for Robust Training Dynamics
von: Liu, Zehua, et al.
Veröffentlicht: (2025)

State Regularized Policy Optimization on Data with Dynamics Shift
von: Xue, Zhenghai, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Online Learning with Multiple Fairness Regularizers via Graph-Structured Feedback
von: Zhou, Quan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mitigating Estimation Bias with Representation Learning in TD Error-Driven Regularization
von: Chen, Haohui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generalized Regularized Evidential Deep Learning Models: Theory and Comprehensive Evaluation
von: Pandey, Deep Shankar, et al.
Veröffentlicht: (2025)