The Environmental Impacts of Machine Learning Training Keep Rising Evidencing Rebound Effect
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Morand, Clément, Ligozat, Anne-Laure, Névéol, Aurélie |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
How Green Can AI Be? A Study of Trends in Machine Learning Environmental Impacts
di: Morand, Clément, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Morand, Clément, et al.
Pubblicazione: (2024)
Code used for the paper "The Environmental Impacts of Machine Learning Training Keep Rising Evidencing Rebound Effect"
di: Morand, Clément
Pubblicazione: (2025)
di: Morand, Clément
Pubblicazione: (2025)
Life Cycle-Aware Evaluation of Knowledge Distillation for Machine Translation: Environmental Impact and Translation Quality Trade-offs
di: Attieh, Joseph, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Attieh, Joseph, et al.
Pubblicazione: (2026)
Unraveling the Hidden Environmental Impacts of AI Solutions for Environment
di: Ligozat, Anne-Laure, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Ligozat, Anne-Laure, et al.
Pubblicazione: (2021)
How digital will the future be? Analysis of prospective scenarios
di: Bugeau, Aurélie, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Bugeau, Aurélie, et al.
Pubblicazione: (2023)
Prompt engineering paradigms for medical applications: scoping review and recommendations for better practices
di: Zaghir, Jamil, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zaghir, Jamil, et al.
Pubblicazione: (2024)
Estimating The Carbon Footprint Of Digital Agriculture Deployment: A Parametric Bottom-Up Modelling Approach
di: La Rocca, Pierre, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: La Rocca, Pierre, et al.
Pubblicazione: (2024)
Using Machine Learning in Analyzing Air Quality Discrepancies of Environmental Impact
di: Wang, Shuangbao Paul, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Shuangbao Paul, et al.
Pubblicazione: (2025)
Machine learning for structure-guided materials and process design
di: Morand, Lukas, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Morand, Lukas, et al.
Pubblicazione: (2023)
When Reward Hacking Rebounds: Understanding and Mitigating It with Representation-Level Signals
di: Wu, Rui, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wu, Rui, et al.
Pubblicazione: (2026)
The Impact of Feature Scaling In Machine Learning: Effects on Regression and Classification Tasks
di: Pinheiro, João Manoel Herrera, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pinheiro, João Manoel Herrera, et al.
Pubblicazione: (2025)
Slot Machines: How LLMs Keep Track of Multiple Entities
di: Bogdan, Paul C., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bogdan, Paul C., et al.
Pubblicazione: (2026)
Combining Machine Learning and Ontology: A Systematic Literature Review
di: Ghidalia, Sarah, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ghidalia, Sarah, et al.
Pubblicazione: (2024)
Environmental Footprint of GenAI Research: Insights from the Moshi Foundation Model
di: López-Rauhut, Marta, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: López-Rauhut, Marta, et al.
Pubblicazione: (2026)
Machine Learning Tools for Environmental Sustainability.
di: Moka Nanditha Varma
Pubblicazione: (2025)
di: Moka Nanditha Varma
Pubblicazione: (2025)
Position: Why We Must Rethink Empirical Research in Machine Learning
di: Herrmann, Moritz, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Herrmann, Moritz, et al.
Pubblicazione: (2024)
Train for Truth, Keep the Skills: Binary Retrieval-Augmented Reward Mitigates Hallucinations
di: Chen, Tong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Tong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Keeping Score: Efficiency Improvements in Neural Likelihood Surrogate Training via Score-Augmented Loss Functions
di: Shen, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Shen, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2026)
Coca4ai: checking energy behaviors on AI data centers
di: Gay, Paul, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gay, Paul, et al.
Pubblicazione: (2024)
Active Learning for Continual Learning: Keeping the Past Alive in the Present
di: Park, Jaehyun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Park, Jaehyun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adversarial Robustness in Financial Machine Learning: Defenses, Economic Impact, and Governance Evidence
di: Baviskar, Samruddhi
Pubblicazione: (2025)
di: Baviskar, Samruddhi
Pubblicazione: (2025)
Leveraging Machine Learning and Enhanced Parallelism Detection for BPMN Model Generation from Text
di: Lê, Phuong Nam, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lê, Phuong Nam, et al.
Pubblicazione: (2025)
Machine Learning Training Optimization using the Barycentric Correction Procedure
di: Ramos-Pulido, Sofia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ramos-Pulido, Sofia, et al.
Pubblicazione: (2024)
GATE: How to Keep Out Intrusive Neighbors
di: Mustafa, Nimrah, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mustafa, Nimrah, et al.
Pubblicazione: (2024)
Quantum Machine Learning via Contrastive Training
di: Zhukas, Liudmila A., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhukas, Liudmila A., et al.
Pubblicazione: (2025)
Coupling Machine Learning Local Predictions with a Computational Fluid Dynamics Solver to Accelerate Transient Buoyant Plume Simulations
di: Caron, Clément, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Caron, Clément, et al.
Pubblicazione: (2024)
Doubly-Bounded Queue for Constrained Online Learning: Keeping Pace with Dynamics of Both Loss and Constraint
di: Wang, Juncheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Juncheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
When Machine Learning Models Leak: An Exploration of Synthetic Training Data
di: Slokom, Manel, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Slokom, Manel, et al.
Pubblicazione: (2023)
Impact of Missing Values in Machine Learning: A Comprehensive Analysis
di: Ahmad, Abu Fuad, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ahmad, Abu Fuad, et al.
Pubblicazione: (2024)
Reinforcement Learning for Aligning Large Language Models Agents with Interactive Environments: Quantifying and Mitigating Prompt Overfitting
di: Aissi, Mohamed Salim, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Aissi, Mohamed Salim, et al.
Pubblicazione: (2024)
Causal Machine Learning for Moderation Effects
di: Bearth, Nora, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bearth, Nora, et al.
Pubblicazione: (2024)
Keep the Lights On, Keep the Lengths in Check: Plug-In Adversarial Detection for Time-Series LLMs in Energy Forecasting
di: Ma, Hua, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ma, Hua, et al.
Pubblicazione: (2025)
Interpretable Machine Learning for Resource Allocation with Application to Ventilator Triage
di: Grand-Clément, Julien, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Grand-Clément, Julien, et al.
Pubblicazione: (2021)
A Gaussian Comparison Theorem for Training Dynamics in Machine Learning
di: Panahi, Ashkan
Pubblicazione: (2026)
di: Panahi, Ashkan
Pubblicazione: (2026)
Combinatorial Rising Bandits
di: Song, Seockbean, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Song, Seockbean, et al.
Pubblicazione: (2024)
On the Societal Impact of Machine Learning
di: Baumann, Joachim
Pubblicazione: (2025)
di: Baumann, Joachim
Pubblicazione: (2025)
Dependable Distributed Training of Compressed Machine Learning Models
di: Malandrino, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Malandrino, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2024)
Attesting Distributional Properties of Training Data for Machine Learning
di: Duddu, Vasisht, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Duddu, Vasisht, et al.
Pubblicazione: (2023)
Synthetic Sandbox for Training Machine Learning Engineering Agents
di: Zhou, Yuhang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhou, Yuhang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Plinius: Secure and Persistent Machine Learning Model Training
di: Yuhala, Peterson, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Yuhala, Peterson, et al.
Pubblicazione: (2021)
Documenti analoghi
-
How Green Can AI Be? A Study of Trends in Machine Learning Environmental Impacts
di: Morand, Clément, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Code used for the paper "The Environmental Impacts of Machine Learning Training Keep Rising Evidencing Rebound Effect"
di: Morand, Clément
Pubblicazione: (2025) -
Life Cycle-Aware Evaluation of Knowledge Distillation for Machine Translation: Environmental Impact and Translation Quality Trade-offs
di: Attieh, Joseph, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Unraveling the Hidden Environmental Impacts of AI Solutions for Environment
di: Ligozat, Anne-Laure, et al.
Pubblicazione: (2021) -
How digital will the future be? Analysis of prospective scenarios
di: Bugeau, Aurélie, et al.
Pubblicazione: (2023)