Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Bacha, Aziz, George, Thomas |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2510.09135 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Benchmarking the Attribution Quality of Vision Models
von: Hesse, Robin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hesse, Robin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Attribute-based Visual Reprogramming for Vision-Language Models
von: Cai, Chengyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cai, Chengyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Evaluating Feature Attribution Methods in the Image Domain
von: Gevaert, Arne, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Gevaert, Arne, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Dataset Distillation for Pre-Trained Self-Supervised Vision Models
von: Cazenavette, George, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cazenavette, George, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning to Weight Parameters for Training Data Attribution
von: Li, Shuangqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Shuangqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Training a Computer Vision Model for Commercial Bakeries with Primarily Synthetic Images
von: Schmitt, Thomas H., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Schmitt, Thomas H., et al.
Veröffentlicht: (2024)
On the Use of Anchoring for Training Vision Models
von: Narayanaswamy, Vivek, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Narayanaswamy, Vivek, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Provably Better Explanations with Optimized Aggregation of Feature Attributions
von: Decker, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Decker, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SurrogateSHAP: Training-Free Contributor Attribution for Text-to-Image (T2I) Models
von: Lu, Mingyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lu, Mingyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Debiasing Large Vision-Language Models by Ablating Protected Attribute Representations
von: Ratzlaff, Neale, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ratzlaff, Neale, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Tree of Attributes Prompt Learning for Vision-Language Models
von: Ding, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ding, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Unifying Image Counterfactuals and Feature Attributions with Latent-Space Adversarial Attacks
von: Goldwasser, Jeremy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Goldwasser, Jeremy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Discriminative Feature Attributions: Bridging Post Hoc Explainability and Inherent Interpretability
von: Bhalla, Usha, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Bhalla, Usha, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Feature Attribution Stability Suite: How Stable Are Post-Hoc Attributions?
von: Subramaniakuppusamy, Kamalasankari, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Subramaniakuppusamy, Kamalasankari, et al.
Veröffentlicht: (2026)
AAPL: Adding Attributes to Prompt Learning for Vision-Language Models
von: Kim, Gahyeon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kim, Gahyeon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Private Attribute Inference from Images with Vision-Language Models
von: Tömekçe, Batuhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tömekçe, Batuhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Explaining the Impact of Training on Vision Models via Activation Clustering
von: Boubekki, Ahcène, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Boubekki, Ahcène, et al.
Veröffentlicht: (2024)
VLG-CBM: Training Concept Bottleneck Models with Vision-Language Guidance
von: Srivastava, Divyansh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Srivastava, Divyansh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Unveiling Concept Attribution in Diffusion Models
von: Nguyen, Quang H., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nguyen, Quang H., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Unlocking [CLS] Features for Continual Post-Training
von: Yildirim, Murat Onur, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yildirim, Murat Onur, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Breast Cancer VLMs: Clinically Practical Vision-Language Train-Inference Models
von: Zheng, Shunjie-Fabian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zheng, Shunjie-Fabian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Escaping Plato's Cave: JAM for Aligning Independently Trained Vision and Language Models
von: Yoon, Lauren Hyoseo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yoon, Lauren Hyoseo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Instruction-Guided Fusion of Multi-Layer Visual Features in Large Vision-Language Models
von: Li, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Knowledge Transfer from Vision Foundation Models for Efficient Training of Small Task-specific Models
von: Vemulapalli, Raviteja, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Vemulapalli, Raviteja, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Where Not to Learn: Prior-Aligned Training with Subset-based Attribution Constraints for Reliable Decision-Making
von: Chen, Ruoyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Ruoyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Fast Data Attribution for Text-to-Image Models
von: Wang, Sheng-Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Sheng-Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Token Turing Machines are Efficient Vision Models
von: Jajal, Purvish, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jajal, Purvish, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ZipIt! Merging Models from Different Tasks without Training
von: Stoica, George, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Stoica, George, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Source-Free Domain Adaptation Guided by Vision and Vision-Language Pre-Training
von: Zhang, Wenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Wenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Training-Free Test-Time Adaptation with Brownian Distance Covariance in Vision-Language Models
von: Zhang, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Parameter-Efficient Fine-Tuning for Pre-Trained Vision Models: A Survey and Benchmark
von: Xin, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xin, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
S-GRPO: Unified Post-Training for Large Vision-Language Models
von: Yan, Yuming, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yan, Yuming, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Block Selective Reprogramming for On-device Training of Vision Transformers
von: Sarkar, Sreetama, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sarkar, Sreetama, et al.
Veröffentlicht: (2024)
VFMF: World Modeling by Forecasting Vision Foundation Model Features
von: Boduljak, Gabrijel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Boduljak, Gabrijel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Single-Model Attribution of Generative Models Through Final-Layer Inversion
von: Laszkiewicz, Mike, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Laszkiewicz, Mike, et al.
Veröffentlicht: (2023)
WebSerial Vision Training for Microcontrollers: A Browser-Based Companion to On-Device CNN Training
von: Ellis, Jeremy
Veröffentlicht: (2026)
von: Ellis, Jeremy
Veröffentlicht: (2026)
Selective, Interpretable, and Motion Consistent Privacy Attribute Obfuscation for Action Recognition
von: Ilic, Filip, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ilic, Filip, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Test-Time Training for Visual Foresight Vision-Language-Action Models
von: Park, Sangwu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Park, Sangwu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Proxy-FDA: Proxy-based Feature Distribution Alignment for Fine-tuning Vision Foundation Models without Forgetting
von: Huang, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RAIGen: Rare Attribute Identification in Text-to-Image Generative Models
von: Sreelatha, Silpa Vadakkeeveetil, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sreelatha, Silpa Vadakkeeveetil, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Benchmarking the Attribution Quality of Vision Models
von: Hesse, Robin, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Attribute-based Visual Reprogramming for Vision-Language Models
von: Cai, Chengyi, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Evaluating Feature Attribution Methods in the Image Domain
von: Gevaert, Arne, et al.
Veröffentlicht: (2022) -
Dataset Distillation for Pre-Trained Self-Supervised Vision Models
von: Cazenavette, George, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Learning to Weight Parameters for Training Data Attribution
von: Li, Shuangqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)