Solving Fokker-Planck-Kolmogorov Equation by Distribution Self-adaptation Normalized Physics-informed Neural Networks
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Zhang, Yi, Duan, Yiting, Wang, Xiangjun, Zhang, Zhikun |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Wasserstein Geometry of Information Loss in Nonlinear Dynamical Systems
par: Duan, Yiting, et autres
Publié: (2026)
par: Duan, Yiting, et autres
Publié: (2026)
Machine Learning for Complex Systems with Abnormal Pattern by Exception Maximization Outlier Detection Method
par: Zhang, Zhikun, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Zhikun, et autres
Publié: (2024)
Parameters Inference for Nonlinear Wave Equations with Markovian Switching
par: Zhang, Yi, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Yi, et autres
Publié: (2024)
Score-Based Physics-Informed Neural Networks for High-Dimensional Fokker-Planck Equations
par: Hu, Zheyuan, et autres
Publié: (2024)
par: Hu, Zheyuan, et autres
Publié: (2024)
Error Bounds for Physics-Informed Neural Networks in Fokker-Planck PDEs
par: Kong, Chun-Wei, et autres
Publié: (2024)
par: Kong, Chun-Wei, et autres
Publié: (2024)
BridgeNet: A Hybrid, Physics-Informed Machine Learning Framework for Solving High-Dimensional Fokker-Planck Equations
par: Mirzabeigi, Elmira, et autres
Publié: (2025)
par: Mirzabeigi, Elmira, et autres
Publié: (2025)
Enriched Physics-informed Neural Networks for Dynamic Poisson-Nernst-Planck Systems
par: Huang, Xujia, et autres
Publié: (2024)
par: Huang, Xujia, et autres
Publié: (2024)
Solving nonlinear differential equations on Quantum Computers: A Fokker-Planck approach
par: Tennie, Felix, et autres
Publié: (2024)
par: Tennie, Felix, et autres
Publié: (2024)
Global $L^p$ estimate for some kind of Kolmogorov-Fokker-Planck Equations in nondivergence form
par: Suo, Liyuan
Publié: (2024)
par: Suo, Liyuan
Publié: (2024)
Solving Fokker-Planck equations using the zeros of Fokker-Planck operators and the Feynman-Kac formula
par: Mandal, Pinak, et autres
Publié: (2024)
par: Mandal, Pinak, et autres
Publié: (2024)
Well-posedness of Kolmogorov-Fokker-Planck equations with unbounded drift
par: Anceschi, Francesca, et autres
Publié: (2024)
par: Anceschi, Francesca, et autres
Publié: (2024)
A Cordes framework for stationary Fokker--Planck--Kolmogorov equations
par: Sprekeler, Timo
Publié: (2026)
par: Sprekeler, Timo
Publié: (2026)
Reconstruction and Prediction of Volterra Integral Equations Driven by Gaussian Noise
par: Xu, Zhihao, et autres
Publié: (2025)
par: Xu, Zhihao, et autres
Publié: (2025)
Score-fPINN: Fractional Score-Based Physics-Informed Neural Networks for High-Dimensional Fokker-Planck-Levy Equations
par: Hu, Zheyuan, et autres
Publié: (2024)
par: Hu, Zheyuan, et autres
Publié: (2024)
Parameter Identification for Partial Differential Equation with Jump Discontinuities in Coefficients by Markov Switching Model and Physics-Informed Machine Learning
par: Zhang, Zhikun, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Zhikun, et autres
Publié: (2025)
Learning Neural Pushforward Samplers for Distributions from Fokker-Planck Equations by Weak Adversarial Training
par: He, Andrew Qing, et autres
Publié: (2025)
par: He, Andrew Qing, et autres
Publié: (2025)
Residual-loss Anomaly Analysis of Physics-Informed Neural Networks: An Inverse Method for Change-point Detection in Nonlinear Dynamical Systems with Regime Switching
par: Bai, Yuhe, et autres
Publié: (2026)
par: Bai, Yuhe, et autres
Publié: (2026)
Finite element approximation of stationary Fokker--Planck--Kolmogorov equations with application to periodic numerical homogenization
par: Sprekeler, Timo, et autres
Publié: (2024)
par: Sprekeler, Timo, et autres
Publié: (2024)
Long-time contractivity estimates for kinetic Kolmogorov-Fokker-Planck equations
par: Forcillo, Nicolò, et autres
Publié: (2025)
par: Forcillo, Nicolò, et autres
Publié: (2025)
Weak Adversarial Neural Pushforward Method for Fractional Fokker-Planck Equations
par: He, Andrew Qing, et autres
Publié: (2026)
par: He, Andrew Qing, et autres
Publié: (2026)
Neural Pushforward Samplers for the Fokker-Planck Equation on Embedded Riemannian Manifolds
par: He, Andrew Qing, et autres
Publié: (2026)
par: He, Andrew Qing, et autres
Publié: (2026)
Boundedness estimates for nonlinear nonlocal kinetic Kolmogorov-Fokker-Planck equations
par: Anceschi, Francesca, et autres
Publié: (2023)
par: Anceschi, Francesca, et autres
Publié: (2023)
Weak solutions to Kolmogorov-Fokker-Planck equations: regularity, existence and uniqueness
par: Auscher, Pascal, et autres
Publié: (2024)
par: Auscher, Pascal, et autres
Publié: (2024)
Adaptive Probability Flow Residual Minimization for High-Dimensional Fokker-Planck Equations
par: Wu, Xiaolong, et autres
Publié: (2025)
par: Wu, Xiaolong, et autres
Publié: (2025)
Well-posedness of the Fractional Fokker-Planck Equation
par: Chen, Ke, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Ke, et autres
Publié: (2025)
Approximate Slow Manifolds in the Fokker-Planck Equation
par: Kuehn, Christian, et autres
Publié: (2025)
par: Kuehn, Christian, et autres
Publié: (2025)
Fokker-Planck Equation and de Sitter Duality
par: Kitazawa, Yoshihisa
Publié: (2024)
par: Kitazawa, Yoshihisa
Publié: (2024)
A time-splitting Fourier pseudospectral method for the Wigner(-Poisson)-Fokker-Planck equations
par: Yi, Qian, et autres
Publié: (2025)
par: Yi, Qian, et autres
Publié: (2025)
Reduced-Order Variational Deterministic-Particle-Based Scheme for Fokker-Planck Equations in Microscopic Polymer Dynamics
par: Fang, L., et autres
Publié: (2026)
par: Fang, L., et autres
Publié: (2026)
Discovering Physics-Informed Neural Networks Model for Solving Partial Differential Equations through Evolutionary Computation
par: Zhang, Bo, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Bo, et autres
Publié: (2024)
Nonlinear Fokker--Planck--Kolmogorov equations as gradient flows on the space of probability measures
par: Rehmeier, Marco, et autres
Publié: (2023)
par: Rehmeier, Marco, et autres
Publié: (2023)
Deep Kinetic JKO schemes for Vlasov-Fokker-Planck Equations
par: Lee, Wonjun, et autres
Publié: (2026)
par: Lee, Wonjun, et autres
Publié: (2026)
Helicity-conservative Physics-informed Neural Network Model for Navier-Stokes Equations
par: Jia, Jiwei, et autres
Publié: (2022)
par: Jia, Jiwei, et autres
Publié: (2022)
The Dunkl-Fokker-Planck Equation in $1+1$ Dimensions
par: Mota, R. D., et autres
Publié: (2023)
par: Mota, R. D., et autres
Publié: (2023)
Structure-Preserving Numerical Methods for Fokker-Planck Equations
par: Bartel, Hanna, et autres
Publié: (2024)
par: Bartel, Hanna, et autres
Publié: (2024)
Generalised Fisher Information in Defective Fokker-Planck Equations
par: Arnold, Anton, et autres
Publié: (2022)
par: Arnold, Anton, et autres
Publié: (2022)
Optimal Control of the Nonlinear Stochastic Fokker--Planck Equation
par: Hambly, Ben, et autres
Publié: (2024)
par: Hambly, Ben, et autres
Publié: (2024)
Energy-Equidistributed Moving Sampling Physics-informed Neural Networks for Solving Conservative Partial Differential Equations
par: Gao, Qinjiao, et autres
Publié: (2025)
par: Gao, Qinjiao, et autres
Publié: (2025)
Fokker-Planck equation for stochastic heat equations
par: Meng, Qingyan, et autres
Publié: (2025)
par: Meng, Qingyan, et autres
Publié: (2025)
Analysis of mean field games via Fokker-Planck-Kolmogorov equations: existence of equilibria
par: Shaposhnikov, Stanislav V., et autres
Publié: (2025)
par: Shaposhnikov, Stanislav V., et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Wasserstein Geometry of Information Loss in Nonlinear Dynamical Systems
par: Duan, Yiting, et autres
Publié: (2026) -
Machine Learning for Complex Systems with Abnormal Pattern by Exception Maximization Outlier Detection Method
par: Zhang, Zhikun, et autres
Publié: (2024) -
Parameters Inference for Nonlinear Wave Equations with Markovian Switching
par: Zhang, Yi, et autres
Publié: (2024) -
Score-Based Physics-Informed Neural Networks for High-Dimensional Fokker-Planck Equations
par: Hu, Zheyuan, et autres
Publié: (2024) -
Error Bounds for Physics-Informed Neural Networks in Fokker-Planck PDEs
par: Kong, Chun-Wei, et autres
Publié: (2024)