The Speech-LLM Takes It All: A Truly Fully End-to-End Spoken Dialogue State Tracking Approach

Fuente: arXiv
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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Ghazal, Nizar El, Caubrière, Antoine, Vielzeuf, Valentin
Formato: Preprint
Publicado: 2025
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