Buchumschlag

Adversarial-Resilient RF Fingerprinting: A CNN-GAN Framework for Rogue Transmitter Detection

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Dhakal, Raju, Shekhar, Prashant, Kandel, Laxima Niure
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Cryptography and Security Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

C/N0 Analysis-Based GPS Spoofing Detection with Variable Antenna Orientations
von: Li, Vienna, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GPS Spoofing Attacks and Pilot Responses Using a Flight Simulator Environment
von: Durieux, Mathilde, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Microbenchmarking Cloud Cryptographic Workloads for Privacy-Preserving Healthcare IoT
von: Webb, Jeremiah L., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Cross-Model Transferability of Adversarial Patches in Real-time Segmentation for Autonomous Driving
von: Shekhar, Prashant, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Visualized Malware Detection Framework with CNN and Conditional GAN
von: Wang, Fang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Latent Adversarial Detection: Adaptive Probing of LLM Activations for Multi-Turn Attack Detection
von: Kulkarni, Prashant
Veröffentlicht: (2026)

Threat-Oriented Digital Twinning for Security Evaluation of Autonomous Platforms
von: Neubert, Thomas J., et al.
Veröffentlicht: (2026)

CNN-based IoT Device Identification: A Comparative Study on Payload vs. Fingerprint
von: Kostas, Kahraman
Veröffentlicht: (2023)

Watermarking and Anomaly Detection in Machine Learning Models for LORA RF Fingerprinting
von: Mahajan, Aarushi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Leveraging LSTM and GAN for Modern Malware Detection
von: Gupta, Ishita, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Are Robust LLM Fingerprints Adversarially Robust?
von: Nasery, Anshul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Real-Time, Self-Tuning Moderator Framework for Adversarial Prompt Detection
von: Zhang, Ivan
Veröffentlicht: (2025)

Attention-GAN for Anomaly Detection: A Cutting-Edge Approach to Cybersecurity Threat Management
von: Sen, Mohammed Abo
Veröffentlicht: (2024)

RAG-targeted Adversarial Attack on LLM-based Threat Detection and Mitigation Framework
von: Ikbarieh, Seif, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Modeling Behavioral Preferences of Cyber Adversaries Using Inverse Reinforcement Learning
von: Shinde, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Detection of ransomware attacks using federated learning based on the CNN model
von: Nguyen, Hong-Nhung, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing IoT Security with CNN and LSTM-Based Intrusion Detection Systems
von: Gueriani, Afrah, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MixGAN: A Hybrid Semi-Supervised and Generative Approach for DDoS Detection in Cloud-Integrated IoT Networks
von: Wu, Tongxi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Novel Approach to Malicious Code Detection Using CNN-BiLSTM and Feature Fusion
von: Zhang, Lixia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient IoT Intrusion Detection with an Improved Attention-Based CNN-BiLSTM Architecture
von: Naeem, Amna, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLMmap: Fingerprinting For Large Language Models
von: Pasquini, Dario, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Detecting Adversarial Fine-tuning with Auditing Agents
von: Egler, Sarah, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CANGuard: A Spatio-Temporal CNN-GRU-Attention Hybrid Architecture for Intrusion Detection in In-Vehicle CAN Networks
von: Sajib, Rakib Hossain, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Research on CNN-BiLSTM Network Traffic Anomaly Detection Model Based on MindSpore
von: Xiang, Qiuyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FDLLM: A Dedicated Detector for Black-Box LLMs Fingerprinting
von: Fu, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Integrated Simulation Framework for Adversarial Attacks on Autonomous Vehicles
von: Anagnostopoulos, Christos, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Robust Multi-tab Website Fingerprinting
von: Deng, Xinhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Fine-Grained Webpage Fingerprinting at Scale
von: Zhao, Xiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

UTF:Undertrained Tokens as Fingerprints A Novel Approach to LLM Identification
von: Cai, Jiacheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adversarial Defense in Cybersecurity: A Systematic Review of GANs for Threat Detection and Mitigation
von: Ndayipfukamiye, Tharcisse, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Untraceable DeepFakes via Traceable Fingerprint Elimination
von: Lai, Jiewei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SD-RAG: A Prompt-Injection-Resilient Framework for Selective Disclosure in Retrieval-Augmented Generation
von: Masoud, Aiman Al, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Masked Language Model Based Textual Adversarial Example Detection
von: Zhang, Xiaomei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Adversarial Attacks against Windows PE Malware Detection: A Survey of the State-of-the-Art
von: Ling, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2021)

FPEdit: Robust LLM Fingerprinting through Localized Parameter Editing
von: Wang, Shida, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MEraser: An Effective Fingerprint Erasure Approach for Large Language Models
von: Zhang, Jingxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

iSeal: Encrypted Fingerprinting for Reliable LLM Ownership Verification
von: Xiong, Zixun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fingerprinting Deep Neural Networks for Ownership Protection: An Analytical Approach
von: Yang, Guang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Hide and Seek: Fingerprinting Large Language Models with Evolutionary Learning
von: Iourovitski, Dmitri, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Keys in the Weights: Transformer Authentication Using Model-Bound Latent Representations
von: Okatan, Ayşe S., et al.
Veröffentlicht: (2025)