Buchumschlag

OFP-Repair: Repairing Floating-point Errors via Original-Precision Arithmetic

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Tan, Youshuai, Ding, Zishuo, Chen, Jinfu, Shang, Weiyi
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Software Engineering
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Computing Floating-Point Errors by Injecting Perturbations
von: Tan, Youshuai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Mathematics-Guided Approach to Floating-Point Error Detection
von: Tan, Youshuai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DELA: A Novel Approach for Detecting Errors Induced by Large Atomic Condition Numbers
von: Tan, Youshuai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Specification-Guided Repair of Arithmetic Errors in Dafny Programs using LLMs
von: Wu, Valentina, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DebugRepair: Enhancing LLM-Based Automated Program Repair via Self-Directed Debugging
von: Wu, Linhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Repair Ingredients Are All You Need: Improving Large Language Model-Based Program Repair via Repair Ingredients Search
von: Zhang, Jiayi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PyTy: Repairing Static Type Errors in Python
von: Chow, Yiu Wai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

From Historical Patches to Repair Plans: Outcome-Conditioned Reasoning for Repository-Level Program Repair
von: Li, Chenglin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Search-Induced Issues in Web-Augmented LLM Code Generation: Detecting and Repairing Error-Inducing Pages
von: Wang, Guoqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Tracing Errors, Constructing Fixes: Repository-Level Memory Error Repair via Typestate-Guided Context Retrieval
von: Cheng, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

QiMeng-PRepair: Precise Code Repair via Edit-Aware Reward Optimization
von: Ke, Changxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

RulER: Automated Rule-Based Semantic Error Localization and Repair for Code Translation
von: Jin, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Boosting Automatic Java-to-Cangjie Translation with Multi-Stage LLM Training and Error Repair
von: Liang, Xinyue, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LLM-Based Repair of Static Nullability Errors
von: Karimipour, Nima, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automatic Syntax Error Repair for Discrete Controller Synthesis using Large Language Model
von: Ishimizu, Yusei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ThinkRepair: Self-Directed Automated Program Repair
von: Yin, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TSAPR: A Tree Search Framework For Automated Program Repair
von: Hu, Haichuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PhantomRun: Auto Repair of Compilation Errors in Embedded Open Source Software
von: Fu, Han, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Less Training, More Repairing Please: Revisiting Automated Program Repair via Zero-shot Learning
von: Xia, Chunqiu Steven, et al.
Veröffentlicht: (2022)

ContrastRepair: Enhancing Conversation-Based Automated Program Repair via Contrastive Test Case Pairs
von: Kong, Jiaolong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ComPass: Contrastive Learning for Automated Patch Correctness Assessment in Program Repair
von: Zhang, Quanjun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-Task Program Error Repair and Explanatory Diagnosis
von: Xu, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EvoRepair: Enhancing Vulnerability Repair Agents Through Experience-Based Self-Evolution
von: Hu, Haichuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Variability-Aware Detection and Repair of Compilation Errors Using Foundation Models in Configurable Systems
von: Gheyi, Rohit, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SiblingRepair: Sibling-Based Multi-Hunk Repair with Large Language Models
von: Liu, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

There are More Fish in the Sea: Automated Vulnerability Repair via Binary Templates
von: Lin, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

No Man is an Island: Towards Fully Automatic Programming by Code Search, Code Generation and Program Repair
von: Zhang, Quanjun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-LLM Orchestration for High-Quality Code Generation: Exploiting Complementary Model Strengths
von: Chen, Huashan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ASAP-Repair: API-Specific Automated Program Repair Based on API Usage Graphs
von: Nielebock, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beyond Accuracy: Behavioral Dynamics of Agentic Multi-Hunk Repair
von: Nashid, Noor, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SGAgent: Suggestion-Guided LLM-Based Multi-Agent Framework for Repository-Level Software Repair
von: Zhang, Quanjun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Invariant-based Program Repair
von: Al-Bataineh, Omar I.
Veröffentlicht: (2023)

Execution-free Program Repair
von: Huang, Li, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dockerfile Flakiness: Characterization and Repair
von: Shabani, Taha, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rethinking Kernel Program Repair: Benchmarking and Enhancing LLMs with RGym
von: Shehada, Kareem, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Defects4Log: Benchmarking LLMs for Logging Code Defect Detection and Reasoning
von: Wang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLM4Perf: Large Language Models Are Effective Samplers for Multi-Objective Performance Modeling
von: Wang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Multi-Language Perspective on the Robustness of LLM Code Generation
von: Rabbi, Fazle, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Revisiting Evolutionary Program Repair via Code Language Model
von: Wang, Yunan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Characterizing Multi-Hunk Patches: Divergence, Proximity, and LLM Repair Challenges
von: Nashid, Noor, et al.
Veröffentlicht: (2025)