An Unsupervised Time Series Anomaly Detection Approach for Efficient Online Process Monitoring of Additive Manufacturing

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Cantu, Frida, Ibarra, Salomon, Gonzales, Arturo, Barreda, Jesus, Liu, Chenang, Zhang, Li
Formato:	Preprint
Publicado:	2025
Materias:	Machine Learning
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2510.09977