FLAMMABLE: A Multi-Model Federated Learning Framework with Multi-Model Engagement and Adaptive Batch Sizes

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Lin, Shouxu, Pan, Zimeng, Yao, Yuhang, Noh, Haeyoung, Zhang, Pei, Joe-Wong, Carlee
Formato:	Preprint
Publicado:	2025
Materias:	Distributed, Parallel, and Cluster Computing Machine Learning
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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Descripción
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