CAPSim: A Fast CPU Performance Simulator Using Attention-based Predictor
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Xu, Buqing, Zhu, Jianfeng, Zhang, Yichi, Cai, Qinyi, Li, Guanhua, Wei, Shaojun, Liu, Leibo |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
MambaCPU: Enhanced Correlation Mining with State Space Models for CPU Performance Prediction
par: Liu, Xiaoman
Publié: (2024)
par: Liu, Xiaoman
Publié: (2024)
Achieving Consistent and Comparable CPU Evaluation
par: Wang, Chenxi, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Chenxi, et autres
Publié: (2024)
Concorde: Fast and Accurate CPU Performance Modeling with Compositional Analytical-ML Fusion
par: Nasr-Esfahany, Arash, et autres
Publié: (2025)
par: Nasr-Esfahany, Arash, et autres
Publié: (2025)
Towards CPU Performance Prediction: New Challenge Benchmark Dataset and Novel Approach
par: Liu, Xiaoman
Publié: (2024)
par: Liu, Xiaoman
Publié: (2024)
PerfSeer: An Efficient and Accurate Deep Learning Models Performance Predictor
par: Zhao, Xinlong, et autres
Publié: (2025)
par: Zhao, Xinlong, et autres
Publié: (2025)
An Efficient Hybrid Sparse Attention with CPU-GPU Parallelism for Long-Context Inference
par: Yao, Feiyu, et autres
Publié: (2026)
par: Yao, Feiyu, et autres
Publié: (2026)
Benchmark-based Study of CPU/GPU Power-Related Features through JAX and TensorFlow
par: Tchakoute, Roblex Nana, et autres
Publié: (2025)
par: Tchakoute, Roblex Nana, et autres
Publié: (2025)
Scaling Large-scale GNN Training to Thousands of Processors on CPU-based Supercomputers
par: Zhuang, Chen, et autres
Publié: (2024)
par: Zhuang, Chen, et autres
Publié: (2024)
Evaluating HPC-Style CPU Performance and Cost in Virtualized Cloud Infrastructures
par: Tharwani, Jay, et autres
Publié: (2025)
par: Tharwani, Jay, et autres
Publié: (2025)
SPEC CPU2026: Characterization, Representativeness, and Cross-Suite Comparison
par: Li, Ruihao, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Ruihao, et autres
Publié: (2026)
Revealing NVIDIA Closed-Source Driver Command Streams for CPU-GPU Runtime Behavior Insight
par: Yan, Yuang, et autres
Publié: (2026)
par: Yan, Yuang, et autres
Publié: (2026)
CPU-Limits kill Performance: Time to rethink Resource Control
par: Shetty, Chirag, et autres
Publié: (2025)
par: Shetty, Chirag, et autres
Publié: (2025)
Tuning Fast Memory Size based on Modeling of Page Migration for Tiered Memory
par: Chen, Shangye, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Shangye, et autres
Publié: (2024)
Dissecting the software-based measurement of CPU energy consumption: a comparative analysis
par: Raffin, Guillaume, et autres
Publié: (2024)
par: Raffin, Guillaume, et autres
Publié: (2024)
Confidential LLM Inference: Performance and Cost Across CPU and GPU TEEs
par: Chrapek, Marcin, et autres
Publié: (2025)
par: Chrapek, Marcin, et autres
Publié: (2025)
Automotive Middleware Performance: Comparison of FastDDS, Zenoh and vSomeIP
par: Klüner, David Philipp, et autres
Publié: (2025)
par: Klüner, David Philipp, et autres
Publié: (2025)
CPU Optimization of a Monocular 3D Biomechanics Pipeline for Low-Resource Deployment
par: Zhang, Yan, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Yan, et autres
Publié: (2026)
Supercharging Packet-level Network Simulation of Large Model Training via Memoization and Fast-Forwarding
par: Long, Fei, et autres
Publié: (2026)
par: Long, Fei, et autres
Publié: (2026)
FastPersist: Accelerating Model Checkpointing in Deep Learning
par: Wang, Guanhua, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Guanhua, et autres
Publié: (2024)
Edge Deployment of Small Language Models, a comprehensive comparison of CPU, GPU and NPU backends
par: Prieto, Pablo, et autres
Publié: (2025)
par: Prieto, Pablo, et autres
Publié: (2025)
ONNXim: A Fast, Cycle-level Multi-core NPU Simulator
par: Ham, Hyungkyu, et autres
Publié: (2024)
par: Ham, Hyungkyu, et autres
Publié: (2024)
HybridGen: Efficient LLM Generative Inference via CPU-GPU Hybrid Computing
par: Lin, Mao, et autres
Publié: (2026)
par: Lin, Mao, et autres
Publié: (2026)
DF-GNN: Dynamic Fusion Framework for Attention Graph Neural Networks on GPUs
par: Liu, Jiahui, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Jiahui, et autres
Publié: (2024)
Dissecting CPU-GPU Unified Physical Memory on AMD MI300A APUs
par: Wahlgren, Jacob, et autres
Publié: (2025)
par: Wahlgren, Jacob, et autres
Publié: (2025)
Comparing CPU and GPU compute of PERMANOVA on MI300A
par: Sfiligoi, Igor
Publié: (2025)
par: Sfiligoi, Igor
Publié: (2025)
Accelerating Mobile Inference through Fine-Grained CPU-GPU Co-Execution
par: Li, Zhuojin, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Zhuojin, et autres
Publié: (2025)
ACALSim: A Scalable Parallel Simulation Framework for High-Performance System Design Space Exploration
par: Lin, Wei-Fen, et autres
Publié: (2026)
par: Lin, Wei-Fen, et autres
Publié: (2026)
SPEC CPU: The Next Generation
par: Madhav, Mahesh, et autres
Publié: (2026)
par: Madhav, Mahesh, et autres
Publié: (2026)
Two Criteria for Performance Analysis of Optimization Algorithms
par: Jing, Yunpeng, et autres
Publié: (2024)
par: Jing, Yunpeng, et autres
Publié: (2024)
Automating Energy-Efficient GPU Kernel Generation: A Fast Search-Based Compilation Approach
par: Zhang, Yijia, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Yijia, et autres
Publié: (2024)
ZERNIPAX: A Fast and Accurate Zernike Polynomial Calculator in Python
par: Elmacioglu, Yigit Gunsur, et autres
Publié: (2024)
par: Elmacioglu, Yigit Gunsur, et autres
Publié: (2024)
Energy-Aware CPU Orchestration in O-RAN: A dApp-Driven Lightweight Approach
par: Crespo, Francisco, et autres
Publié: (2025)
par: Crespo, Francisco, et autres
Publié: (2025)
FLuRKA: Fast and accurate unified Low-Rank & Kernel Attention
par: Gupta, Ahan, et autres
Publié: (2023)
par: Gupta, Ahan, et autres
Publié: (2023)
Profiling Apple Silicon Performance for ML Training
par: Feng, Dahua, et autres
Publié: (2025)
par: Feng, Dahua, et autres
Publié: (2025)
H2EAL: Hybrid-Bonding Architecture with Hybrid Sparse Attention for Efficient Long-Context LLM Inference
par: Fu, Zizhuo, et autres
Publié: (2025)
par: Fu, Zizhuo, et autres
Publié: (2025)
Ragged Paged Attention: A High-Performance and Flexible LLM Inference Kernel for TPU
par: Jiang, Jevin, et autres
Publié: (2026)
par: Jiang, Jevin, et autres
Publié: (2026)
Optimizing CPU Cache Utilization in Cloud VMs with Accurate Cache Abstraction
par: Tofigh, Mani, et autres
Publié: (2025)
par: Tofigh, Mani, et autres
Publié: (2025)
Fast Entropy Decoding for Sparse MVM on GPUs
par: Schätzle, Emil, et autres
Publié: (2026)
par: Schätzle, Emil, et autres
Publié: (2026)
Attributing the System's Overall Effect to its Components
par: Wang, Chenxi, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Chenxi, et autres
Publié: (2026)
OSCAR-P and aMLLibrary: Profiling and Predicting the Performance of FaaS-based Applications in Computing Continua
par: Sala, Roberto, et autres
Publié: (2024)
par: Sala, Roberto, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
MambaCPU: Enhanced Correlation Mining with State Space Models for CPU Performance Prediction
par: Liu, Xiaoman
Publié: (2024) -
Achieving Consistent and Comparable CPU Evaluation
par: Wang, Chenxi, et autres
Publié: (2024) -
Concorde: Fast and Accurate CPU Performance Modeling with Compositional Analytical-ML Fusion
par: Nasr-Esfahany, Arash, et autres
Publié: (2025) -
Towards CPU Performance Prediction: New Challenge Benchmark Dataset and Novel Approach
par: Liu, Xiaoman
Publié: (2024) -
PerfSeer: An Efficient and Accurate Deep Learning Models Performance Predictor
par: Zhao, Xinlong, et autres
Publié: (2025)