Buchumschlag

Quantum Integration Networks for Efficient Monte Carlo in High-Energy Physics

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Yi, Heechan, Ban, Kayoung, Park, Myeonghun, Kong, Kyoungchul
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Quantum Physics High Energy Physics - Phenomenology
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

LeStrat-Net: Lebesgue style stratification for Monte Carlo simulations powered by machine learning
von: Ban, Kayoung, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hybrid quantum-classical approach for combinatorial problems at hadron colliders
von: Scott, Jacob L., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantum Sensing Radiative Decays of Neutrinos and Dark Matter Particles
von: Dong, Zhongtian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantum Attention for Vision Transformers in High Energy Physics
von: Tesi, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantum Simulation of the Real-time Dynamics in the multi-flavor Gross-Neveu Model at the utility scale using Superconducting Quantum Computers
von: Chowdhury, Talal Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Lie-Equivariant Quantum Graph Neural Networks
von: Neto, Jogi Suda, et al.
Veröffentlicht: (2024)

When the Machine Chimes the Bell: Entanglement and Bell Inequalities with Boosted $t\bar{t}$
von: Dong, Zhongtian, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Quantum Frontiers in High Energy Physics
von: Fang, Yaquan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantum Information Meets High-Energy Physics: Probing Neutrinos and Beyond
von: Serao, Raoul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantum Information meets High-Energy Physics: Input to the update of the European Strategy for Particle Physics
von: Afik, Yoav, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantum computing applications in High Energy Physics: clustering, integration and generative models
von: de Lejarza, Jorge J. Martínez
Veröffentlicht: (2025)

A Comparison Between Invariant and Equivariant Classical and Quantum Graph Neural Networks
von: Forestano, Roy T., et al.
Veröffentlicht: (2023)

$\mathbb{Z}_2\times \mathbb{Z}_2$ Equivariant Quantum Neural Networks: Benchmarking against Classical Neural Networks
von: Dong, Zhongtian, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Quantum Diffusion Model for Quark and Gluon Jet Generation
von: Baidachna, Mariia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

High-Energy Decays and Weak Quantum Measurements
von: Barr, Alan J.
Veröffentlicht: (2025)

The Monte Carlo Ecosystem in High-Energy Physics: A Primer
von: van Beekveld, Melissa, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Particle Collisions & Quantum Entanglement in High-Energy Collisions
von: Gabrielli, Emidio
Veröffentlicht: (2025)

$M_{TN}$ is all you need: production of multiple semi-invisible resonances at hadron colliders
von: Dong, Zhongtian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantum Complexity and New Directions in Nuclear Physics and High-Energy Physics Phenomenology
von: Robin, Caroline E. P., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Entanglement entropy, Monte Carlo event generators, and soft gluons DIScovery
von: Hentschinski, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantum Pathways for Charged Track Finding in High-Energy Collisions
von: Brown, Christopher, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Optimised Inference of Quantum Phenomena in High-Energy Collider Experiments
von: Nguyen, Hai-Chau, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Hybrid Quantum Vision Transformers for Event Classification in High Energy Physics
von: Unlu, Eyup B., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Accelerated Quantum Circuit Monte-Carlo Simulation for Heavy Quark Thermalization
von: Qian, Wenyang
Veröffentlicht: (2024)

High Energy Physics from Low Energy Physics
von: Farrell, Roland C.
Veröffentlicht: (2024)

Gravity-Mediated Dark Matter at a low reheating temperature
von: Lee, Hyun Min, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Direct Detection of Mechanism-Agnostic Fast-Moving Dark Matter
von: Alhazmi, Haider, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Superoscillations in High Energy Physics and Gravity
von: Addazi, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Analytical Insights on Hadronic Top Quark Polarimetry
von: Dong, Zhongtian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hadronic Top Quark Polarimetry with ParticleNet
von: Dong, Zhongtian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Direct Detection of Fast-Moving Low-Mass Dark Matter
von: Alhazmi, Haider, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MAGE-HEP: Monte Carlo Analysis and Graphical Environment for High-Energy Physics
von: Gupta, Rishabh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Exploring Exotic Decays of the Higgs Boson to Multi-Photons at the LHC via Multimodal Learning Approaches
von: Hammad, A., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unlocking Multidimensional Integration with Quantum Adaptive Importance Sampling
von: Pyretzidis, Konstantinos, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Euclidean-Monte-Carlo-informed ground-state preparation for quantum simulation of scalar field theory
von: Gupta, Navya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Monte Carlo studies of the emergent spacetime in the polarized IKKT model
von: Chou, Chien-Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Accelerated quantum circuit Monte-Carlo simulation for heavy quark thermalization
von: Du, Xiaojian, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Quantum Computing for Energy Correlators
von: Lee, Kyle, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Testing Bell inequalities and probing quantum entanglement at CEPC
von: Wu, Youpeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Truncations of SU($N_c$) Lattice Gauge Theory for Quantum Simulation
von: Ciavarella, Anthony N., et al.
Veröffentlicht: (2025)