Multi-scale Frequency-Aware Adversarial Network for Parkinson's Disease Assessment Using Wearable Sensors
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Zhao, Weiming, Wang, Xulong, Qi, Jun, Yang, Yun, Yang, Po |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Multi-Task Learning with Feature-Similarity Laplacian Graphs for Predicting Alzheimer's Disease Progression
von: Xu, Zixiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Zixiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Wearable Sensor-Based IoT XAI Framework for Predicting Freezing of Gait in Parkinsons Disease
von: Paneru, Biplov
Veröffentlicht: (2025)
von: Paneru, Biplov
Veröffentlicht: (2025)
Machine Learning Strategies for Parkinson Tremor Classification Using Wearable Sensor Data
von: Paucar-Escalante, Jesus, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Paucar-Escalante, Jesus, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sequential Weakly Labeled Multi-Activity Localization and Recognition on Wearable Sensors using Recurrent Attention Networks
von: Wang, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Wang, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2020)
STEP-PD: Stage-Aware and Explainable Parkinson's Disease Severity Classification Using Multimodal Clinical Assessments
von: Islam, Md Mezbahul, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Islam, Md Mezbahul, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Wearable-Based Real-time Freezing of Gait Detection in Parkinson's Disease Using Self-Supervised Learning
von: Soumma, Shovito Barua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Soumma, Shovito Barua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Frequency-adaptive Multi-scale Deep Neural Networks
von: Huang, Jizu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Jizu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Swap-Adversarial Framework for Improving Domain Generalization in Electroencephalography-Based Parkinson's Disease Prediction
von: Jin, Seongwon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jin, Seongwon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Fatigue-Aware Adaptive Interfaces for Wearable Devices Using Deep Learning
von: Wang, Yikan
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Yikan
Veröffentlicht: (2025)
Predicting Cognitive Assessment Scores in Older Adults with Cognitive Impairment Using Wearable Sensors
von: Habadi, Assma, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Habadi, Assma, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SensorLM: Learning the Language of Wearable Sensors
von: Zhang, Yuwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Yuwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Using AI to Measure Parkinson's Disease Severity at Home
von: Islam, Md Saiful, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Islam, Md Saiful, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Dimensionality Reduction and Dynamical Mode Recognition of Circular Arrays of Flame Oscillators Using Deep Neural Network
von: Xu, Weiming, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Xu, Weiming, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Stress Detection Using Wearable Physiological and Sociometric Sensors
von: Mozos, Oscar Martinez, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mozos, Oscar Martinez, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Conditional Neural ODE for Longitudinal Parkinson's Disease Progression Forecasting
von: Wang, Xiaoda, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Xiaoda, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CLAD-Net: Continual Activity Recognition in Multi-Sensor Wearable Systems
von: Azghan, Reza Rahimi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Azghan, Reza Rahimi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FACL-Attack: Frequency-Aware Contrastive Learning for Transferable Adversarial Attacks
von: Yang, Hunmin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Hunmin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Sensor2Text: Enabling Natural Language Interactions for Daily Activity Tracking Using Wearable Sensors
von: Chen, Wenqiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Wenqiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Wearable Device Dataset for Mental Health Assessment Using Laser Doppler Flowmetry and Fluorescence Spectroscopy Sensors
von: Nguyen, Minh Ngoc, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nguyen, Minh Ngoc, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Integrative Deep Learning Framework for Parkinson's Disease Early Detection using Gait Cycle Data Measured by Wearable Sensors: A CNN-GRU-GNN Approach
von: Rashnu, Alireza, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rashnu, Alireza, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LSM-2: Learning from Incomplete Wearable Sensor Data
von: Xu, Maxwell A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Maxwell A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-Scale Separable Fourier Neural Networks for Solving High-Frequency PDEs
von: Yang, Qihong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yang, Qihong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Wearable-based Fair and Accurate Pain Assessment Using Multi-Attribute Fairness Loss in Convolutional Neural Networks
von: Zhu, Yidong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhu, Yidong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
DOCTOR: A Multi-Disease Detection Continual Learning Framework Based on Wearable Medical Sensors
von: Li, Chia-Hao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Li, Chia-Hao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Counterfactual Explanation-Based Badminton Motion Guidance Generation Using Wearable Sensors
von: Seong, Minwoo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Seong, Minwoo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AMLNet: Adversarial Mutual Learning Neural Network for Non-AutoRegressive Multi-Horizon Time Series Forecasting
von: Lin, Yang
Veröffentlicht: (2023)
von: Lin, Yang
Veröffentlicht: (2023)
Drug Repurposing for Parkinson's Disease Using Random Walk With Restart Algorithm and the Parkinson's Disease Ontology Database
von: Kankariya, Pratham, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kankariya, Pratham, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Synthesizing Tabular Data Using Selectivity Enhanced Generative Adversarial Networks
von: Zhou, Youran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhou, Youran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Frequency-Separable Hamiltonian Neural Network for Multi-Timescale Dynamics
von: Li, Yaojun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Yaojun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Graph Neural Networks for Parkinsons Disease Detection
von: Sheikh, Shakeel A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sheikh, Shakeel A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Integrating Wearable Sensor Data and Self-reported Diaries for Personalized Affect Forecasting
von: Yang, Zhongqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Zhongqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Self-Adaptive Frequency Domain Network for Continuous Intraoperative Hypotension Prediction
von: Zeng, Xian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zeng, Xian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Loneliness Forecasting Using Multi-modal Wearable and Mobile Sensing in Everyday Settings
von: Yang, Zhongqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Zhongqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Robust Multimodal Learning Framework For Intake Gesture Detection Using Contactless Radar and Wearable IMU Sensors
von: Wang, Chunzhuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Chunzhuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Holistic Adversarially Robust Pruning
von: Zhao, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhao, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Oscillatory Signatures of Parkinson's Disease: Central and Parietal EEG Alterations Across Multiple Frequency Bands
von: Lensky, Artem
Veröffentlicht: (2025)
von: Lensky, Artem
Veröffentlicht: (2025)
Fourier Multi-Component and Multi-Layer Neural Networks: Unlocking High-Frequency Potential
von: Zhang, Shijun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Shijun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Exploring the Feasibility of Deep Learning Models for Long-term Disease Prediction: A Case Study for Wheat Yellow Rust in England
von: Yuan, Zhipeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yuan, Zhipeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Rep Smarter, Not Harder: AI Hypertrophy Coaching with Wearable Sensors and Edge Neural Networks
von: King, Grant, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: King, Grant, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Diffusion Policies with Offline and Inverse Reinforcement Learning for Promoting Physical Activity in Older Adults Using Wearable Sensors
von: Liu, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Multi-Task Learning with Feature-Similarity Laplacian Graphs for Predicting Alzheimer's Disease Progression
von: Xu, Zixiang, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Wearable Sensor-Based IoT XAI Framework for Predicting Freezing of Gait in Parkinsons Disease
von: Paneru, Biplov
Veröffentlicht: (2025) -
Machine Learning Strategies for Parkinson Tremor Classification Using Wearable Sensor Data
von: Paucar-Escalante, Jesus, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Sequential Weakly Labeled Multi-Activity Localization and Recognition on Wearable Sensors using Recurrent Attention Networks
von: Wang, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2020) -
STEP-PD: Stage-Aware and Explainable Parkinson's Disease Severity Classification Using Multimodal Clinical Assessments
von: Islam, Md Mezbahul, et al.
Veröffentlicht: (2026)