Rethinking deep learning: linear regression remains a key benchmark in predicting terrestrial water storage

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Nie, Wanshu, Kumar, Sujay V., Chen, Junyu, Zhao, Long, Skulovich, Olya, Yoo, Jinwoong, Pflug, Justin, Ahmad, Shahryar Khalique, Konapala, Goutam
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Atmospheric and Oceanic Physics Geophysics
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https://arxiv.org/abs/2510.10799