Emergent Misalignment via In-Context Learning: Narrow in-context examples can produce broadly misaligned LLMs

Fuente: arXiv

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Auteurs principaux:	Afonin, Nikita, Andriianov, Nikita, Hovhannisyan, Vahagn, Bageshpura, Nikhil, Liu, Kyle, Zhu, Kevin, Dev, Sunishchal, Panda, Ashwinee, Rogov, Oleg, Tutubalina, Elena, Panchenko, Alexander, Seleznyov, Mikhail
Format:	Preprint
Publié:	2025
Sujets:	Computation and Language
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2510.11288