Buchumschlag

$Δ\mathrm{Energy}$: Optimizing Energy Change During Vision-Language Alignment Improves both OOD Detection and OOD Generalization

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhu, Lin, Yang, Yifeng, Wang, Xinbing, Gu, Qinying, Ye, Nanyang
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

TINS: Test-time ID-prototype-separated Negative Semantics Learning for OOD Detection
von: Yang, Yifeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Logit-Attention Divergence: Mitigating Position Bias in Multi-Image Retrieval via Attention-Guided Calibration
von: Xian, Mingtao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Less is More: Masking Elements in Image Condition Features Avoids Content Leakages in Style Transfer Diffusion Models
von: Zhu, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

OODD: Test-time Out-of-Distribution Detection with Dynamic Dictionary
von: Yang, Yifeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian Cross-Modal Alignment Learning for Few-Shot Out-of-Distribution Generalization
von: Zhu, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SimLabel: Consistency-Guided OOD Detection with Pretrained Vision-Language Models
von: Zou, Shu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GTMA: Dynamic Representation Optimization for OOD Vision-Language Models
von: Zhang, Jensen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Conjugated Semantic Pool Improves OOD Detection with Pre-trained Vision-Language Models
von: Chen, Mengyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FEVER-OOD: Free Energy Vulnerability Elimination for Robust Out-of-Distribution Detection
von: Isaac-Medina, Brian K. S., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Overcoming the Pitfalls of Vision-Language Model Finetuning for OOD Generalization
von: Zang, Yuhang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cross-modal Proxy Evolving for OOD Detection with Vision-Language Models
von: Tang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Proto-OOD: Enhancing OOD Object Detection with Prototype Feature Similarity
von: Chen, Junkun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TTL: Test-time Textual Learning for OOD Detection with Pretrained Vision-Language Models
von: Ye, Jinlun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

RS-OOD: A Vision-Language Augmented Framework for Out-of-Distribution Detection in Remote Sensing
von: Wang, Chenhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Near OOD Detection for Vision-Language Prompt Learning with Contrastive Logit Score
von: Jung, Myong Chol, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Negative Label Guided OOD Detection with Pretrained Vision-Language Models
von: Jiang, Xue, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mahalanobis++: Improving OOD Detection via Feature Normalization
von: Mueller, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Comprehensive OOD Detection Improvements
von: Lakkapragada, Anish, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AUTO: Adaptive Outlier Optimization for Test-Time OOD Detection
von: Yang, Puning, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Breaking Semantic Hegemony: Decoupling Principal and Residual Subspaces for Generalized OOD Detection
von: Peng, Ningkang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LAPT: Label-driven Automated Prompt Tuning for OOD Detection with Vision-Language Models
von: Zhang, Yabin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TTA-OOD: Test-time Augmentation for Improving Out-of-Distribution Detection in Gastrointestinal Vision
von: Pokhrel, Sandesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Early High-Frequency Injection for Geometry-Sensitive OOD Detection
von: Cheng, Chuanjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Scalable Ensemble Diversification for OOD Generalization and Detection
von: Rubinstein, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024)

General-Purpose Multi-Modal OOD Detection Framework
von: Duong, Viet, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Layer by layer, module by module: Choose both for optimal OOD probing of ViT
von: Odonnat, Ambroise, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Retrieval-Augmented Prompt for OOD Detection
von: Han, Ruisong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AdaSCALE: Adaptive Scaling for OOD Detection
von: Regmi, Sudarshan
Veröffentlicht: (2025)

How to Achieve Prototypical Birth and Death for OOD Detection?
von: Peng, Ningkang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

G-NAS: Generalizable Neural Architecture Search for Single Domain Generalization Object Detection
von: Wu, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Synthesizing Near-Boundary OOD Samples for Out-of-Distribution Detection
von: Li, Jinglun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PixOOD: Pixel-Level Out-of-Distribution Detection
von: Vojíř, Tomáš, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AdaNeg: Adaptive Negative Proxy Guided OOD Detection with Vision-Language Models
von: Zhang, Yabin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

How to train your ViT for OOD Detection
von: Mueller, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ImageNet-OOD: Deciphering Modern Out-of-Distribution Detection Algorithms
von: Yang, William, et al.
Veröffentlicht: (2023)

An Empirical Analysis of VLM-based OOD Detection: Mechanisms, Advantages, and Sensitivity
von: Lee, Yuxiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploiting Vision Language Model for Training-Free 3D Point Cloud OOD Detection via Graph Score Propagation
von: Chen, Tiankai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Activation Matters: Test-time Activated Negative Labels for OOD Detection with Vision-Language Models
von: Zhang, Yabin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

EigenScore: OOD Detection using Covariance in Diffusion Models
von: Shoushtari, Shirin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CURE-OOD: Benchmarking Out-of-Distribution Detection for Survival Prediction
von: Zhao, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)