KnowRL: Teaching Language Models to Know What They Know
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Kale, Sahil, Dhami, Devendra Singh |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
KnowRL: Exploring Knowledgeable Reinforcement Learning for Factuality
di: Ren, Baochang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ren, Baochang, et al.
Pubblicazione: (2025)
NanoKnow: How to Know What Your Language Model Knows
di: Gu, Lingwei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gu, Lingwei, et al.
Pubblicazione: (2026)
Fine-Tuning Language Models to Know What They Know
di: Park, Sangjun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Park, Sangjun, et al.
Pubblicazione: (2026)
What Large Language Models Know and What People Think They Know
di: Steyvers, Mark, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Steyvers, Mark, et al.
Pubblicazione: (2024)
Large Language Models Must Be Taught to Know What They Don't Know
di: Kapoor, Sanyam, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kapoor, Sanyam, et al.
Pubblicazione: (2024)
Can AI Assistants Know What They Don't Know?
di: Cheng, Qinyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cheng, Qinyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
CaRT: Teaching LLM Agents to Know When They Know Enough
di: Liu, Grace, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Grace, et al.
Pubblicazione: (2025)
What Models Know, How Well They Know It: Knowledge-Weighted Fine-Tuning for Learning When to Say "I Don't Know"
di: Lee, Joosung, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lee, Joosung, et al.
Pubblicazione: (2026)
Do Retrieval Augmented Language Models Know When They Don't Know?
di: Zhou, Youchao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhou, Youchao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Do Large Language Models Know What They Are Capable Of?
di: Barkan, Casey O., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Barkan, Casey O., et al.
Pubblicazione: (2025)
Do Large Language Models Know How Much They Know?
di: Prato, Gabriele, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Prato, Gabriele, et al.
Pubblicazione: (2025)
Knowing What LLMs DO NOT Know: A Simple Yet Effective Self-Detection Method
di: Zhao, Yukun, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhao, Yukun, et al.
Pubblicazione: (2023)
What is a Number, That a Large Language Model May Know It?
di: Marjieh, Raja, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Marjieh, Raja, et al.
Pubblicazione: (2025)
Beyond Questions: Evaluating What Large Language Models (Actually) Know
di: Giordano, Luca, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Giordano, Luca, et al.
Pubblicazione: (2026)
Reasoning about Uncertainty: Do Reasoning Models Know When They Don't Know?
di: Mei, Zhiting, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mei, Zhiting, et al.
Pubblicazione: (2025)
Know More, Know Clearer: A Meta-Cognitive Framework for Knowledge Augmentation in Large Language Models
di: Chen, Hao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Hao, et al.
Pubblicazione: (2026)
KnowRL: Boosting LLM Reasoning via Reinforcement Learning with Minimal-Sufficient Knowledge Guidance
di: Yu, Linhao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yu, Linhao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Knowing When to Abstain: Medical LLMs Under Clinical Uncertainty
di: Machcha, Sravanthi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Machcha, Sravanthi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Diffusion Language Models Know the Answer Before Decoding
di: Li, Pengxiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Pengxiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Text Knows What, Tables Know When: Clinical Timeline Reconstruction via Retrieval-Augmented Multimodal Alignment
di: Kumar, Sayantan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kumar, Sayantan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Large Language Models Often Know When They Are Being Evaluated
di: Needham, Joe, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Needham, Joe, et al.
Pubblicazione: (2025)
Do LLMs Know What They Know? Measuring Metacognitive Efficiency with Signal Detection Theory
di: Cacioli, Jon-Paul
Pubblicazione: (2026)
di: Cacioli, Jon-Paul
Pubblicazione: (2026)
SnapKV: LLM Knows What You are Looking for Before Generation
di: Li, Yuhong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Yuhong, et al.
Pubblicazione: (2024)
KnowGPT: Knowledge Graph based Prompting for Large Language Models
di: Zhang, Qinggang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Qinggang, et al.
Pubblicazione: (2023)
KnowTuning: Knowledge-aware Fine-tuning for Large Language Models
di: Lyu, Yougang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lyu, Yougang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Do Language Models Know When They're Hallucinating References?
di: Agrawal, Ayush, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Agrawal, Ayush, et al.
Pubblicazione: (2023)
From No to Know: Taxonomy, Challenges, and Opportunities for Negation Understanding in Multimodal Foundation Models
di: Vatsa, Mayank, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Vatsa, Mayank, et al.
Pubblicazione: (2025)
Truth Knows No Language: Evaluating Truthfulness Beyond English
di: Figueras, Blanca Calvo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Figueras, Blanca Calvo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Models That Know How Evaluations Are Designed Score Safer
di: Deckenbach, Katharina, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Deckenbach, Katharina, et al.
Pubblicazione: (2026)
Seeing Isn't Knowing: Do VLMs Know When Not to Answer Spatial Questions (and Why)?
di: Zhang, Yue, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Yue, et al.
Pubblicazione: (2026)
SelfElicit: Your Language Model Secretly Knows Where is the Relevant Evidence
di: Liu, Zhining, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Zhining, et al.
Pubblicazione: (2025)
Know What You Know: Metacognitive Entropy Calibration for Verifiable RL Reasoning
di: Zhao, Qiannian, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhao, Qiannian, et al.
Pubblicazione: (2026)
CompressKV: Semantic Retrieval Heads Know What Tokens are Not Important Before Generation
di: Lin, Xiaolin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lin, Xiaolin, et al.
Pubblicazione: (2025)
What Do Large Language Models Know? Tacit Knowledge as a Potential Causal-Explanatory Structure
di: Budding, Céline
Pubblicazione: (2025)
di: Budding, Céline
Pubblicazione: (2025)
Knowing the Facts but Choosing the Shortcut: Understanding How Large Language Models Compare Entities
di: Lehmann, Hans Hergen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lehmann, Hans Hergen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Do I Know This Entity? Knowledge Awareness and Hallucinations in Language Models
di: Ferrando, Javier, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ferrando, Javier, et al.
Pubblicazione: (2024)
Look It Up: Analysing Internal Web Search Capabilities of Modern LLMs
di: Kale, Sahil
Pubblicazione: (2025)
di: Kale, Sahil
Pubblicazione: (2025)
Knowing When Not to Answer: Abstention-Aware Scientific Reasoning
di: Abdaljalil, Samir, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Abdaljalil, Samir, et al.
Pubblicazione: (2026)
Knowing You Don't Know: Learning When to Continue Search in Multi-round RAG through Self-Practicing
di: Yang, Diji, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Diji, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Primer in Post-Training Reasoning Data: What We Know About How It Works
di: Li, Yaoming, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Yaoming, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
KnowRL: Exploring Knowledgeable Reinforcement Learning for Factuality
di: Ren, Baochang, et al.
Pubblicazione: (2025) -
NanoKnow: How to Know What Your Language Model Knows
di: Gu, Lingwei, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Fine-Tuning Language Models to Know What They Know
di: Park, Sangjun, et al.
Pubblicazione: (2026) -
What Large Language Models Know and What People Think They Know
di: Steyvers, Mark, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Large Language Models Must Be Taught to Know What They Don't Know
di: Kapoor, Sanyam, et al.
Pubblicazione: (2024)