Personalized and Constructive Feedback for Computer Science Students Using the Large Language Model (LLM)
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Khan, Javed Ali, Yaqoob, Muhammad, Tasadduq, Mamoona, Dar, Hafsa Shareef, Ahsan, Aitezaz |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Personalized Auto-Grading and Feedback System for Constructive Geometry Tasks Using Large Language Models on an Online Math Platform
von: Lee, Yong Oh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lee, Yong Oh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Integrating Large Language Models and Evaluating Student Outcomes in an Introductory Computer Science Course
von: Vadaparty, Annapurna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Vadaparty, Annapurna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SCALEFeedback: A Large-Scale Dataset of Synthetic Computer Science Assignments for LLM-generated Educational Feedback Research
von: Qian, Keyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qian, Keyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Student Perspectives on Using a Large Language Model (LLM) for an Assignment on Professional Ethics
von: Grande, Virginia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Grande, Virginia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Forecasting Success of Computer Science Professors and Students Based on Their Academic and Personal Backgrounds
von: Kalhor, Ghazal, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kalhor, Ghazal, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Leveraging Large Language Models for Actionable Course Evaluation Student Feedback to Lecturers
von: Zhang, Mike, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Mike, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning by Teaching: Engaging Students as Instructors of Large Language Models in Computer Science Education
von: Yang, Xinming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Xinming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ethical Risk Assessment of the Data Harnessing Process of LLM supported on Consensus of Well-known Multi-Ethical Frameworks
von: Khan, Javed I., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Khan, Javed I., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Enabling Zero Trust Security in IoMT Edge Network
von: Allouzi, Maha Ali, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Allouzi, Maha Ali, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PolicyStory: Leveraging Large Language Models to Generate Comprehensible Summaries of Policy-News in India
von: Dar, Aatif Nisar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dar, Aatif Nisar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Investigating Student Interaction Patterns with Large Language Model-Powered Course Assistants in Computer Science Courses
von: Liu, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Emotion-Aware Embedding Fusion in LLMs (Flan-T5, LLAMA 2, DeepSeek-R1, and ChatGPT 4) for Intelligent Response Generation
von: Rasool, Abdur, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rasool, Abdur, et al.
Veröffentlicht: (2024)
RINSER: Accurate API Prediction Using Masked Language Models
von: Ahmed, Muhammad Ejaz, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ahmed, Muhammad Ejaz, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Handling Students Dropouts in an LLM-driven Interactive Online Course Using Language Models
von: Wang, Yuanchun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Yuanchun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Social Capital and Persistence in Computer Science of Google's Computer Science Summer Institute (CSSI) Students
von: Naghshbandi, Marjan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Naghshbandi, Marjan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CodEv: An Automated Grading Framework Leveraging Large Language Models for Consistent and Constructive Feedback
von: Tseng, En-Qi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tseng, En-Qi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing Student Feedback Using Predictive Models in Visual Literacy Courses
von: Friedman, Alon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Friedman, Alon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Synthetic Students: A Comparative Study of Bug Distribution Between Large Language Models and Computing Students
von: MacNeil, Stephen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: MacNeil, Stephen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Two Stage Context Learning with Large Language Models for Multimodal Stance Detection on Climate Change
von: Pangtey, Lata, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pangtey, Lata, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MirrorStories: Reflecting Diversity through Personalized Narrative Generation with Large Language Models
von: Yunusov, Sarfaroz, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yunusov, Sarfaroz, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Understanding Teacher Revisions of Large Language Model-Generated Feedback
von: Borchers, Conrad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Borchers, Conrad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Navigating the Risks of Using Large Language Models for Text Annotation in Social Science Research
von: Lin, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lin, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Intelligent Computing Social Modeling and Methodological Innovations in Political Science in the Era of Large Language Models
von: Wang, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Humanizing Automated Programming Feedback: Fine-Tuning Generative Models with Student-Written Feedback
von: Pădurean, Victor-Alexandru, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pădurean, Victor-Alexandru, et al.
Veröffentlicht: (2025)
In Quest of an Extensible Multi-Level Harm Taxonomy for Adversarial AI: Heart of Security, Ethical Risk Scoring and Resilience Analytics
von: Khan, Javed I., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Khan, Javed I., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Patterns of Student Help-Seeking When Using a Large Language Model-Powered Programming Assistant
von: Sheese, Brad, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Sheese, Brad, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Assessing Computer Science Student Attitudes Towards AI Ethics and Policy
von: Weichert, James, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Weichert, James, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Large Language Models as Urban Residents: An LLM Agent Framework for Personal Mobility Generation
von: Wang, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Urban Computing in the Era of Large Language Models
von: Li, Zhonghang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Zhonghang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Constraining Participation: Affordances of Feedback Features in Interfaces to Large Language Models
von: Cooper, Ned, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cooper, Ned, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GPTutor: Great Personalized Tutor with Large Language Models for Personalized Learning Content Generation
von: Chen, Eason, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Eason, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Understanding Student Sentiment on Mental Health Support in Colleges Using Large Language Models
von: Sood, Palak, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sood, Palak, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Large-Scale Observational Study on Obtaining Lightweight, Randomized Weekly Student Feedback
von: Kim, Yunsung, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kim, Yunsung, et al.
Veröffentlicht: (2026)
"Which LLM should I use?": Evaluating LLMs for tasks performed by Undergraduate Computer Science Students
von: Agarwal, Vibhor, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Agarwal, Vibhor, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An Investigation into Misuse of Java Security APIs by Large Language Models
von: Mousavi, Zahra, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mousavi, Zahra, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Understanding Computer Science Students' Career Fair Experiences: Goals, Preparation, and Outcomes
von: Lee, Briana, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lee, Briana, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Impact of Live Polling Quizzes on Student Engagement and Performance in Computer Science Lectures
von: Zhao, Xingyu
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhao, Xingyu
Veröffentlicht: (2023)
Job Anxiety in Post-Secondary Computer Science Students Caused by Artificial Intelligence
von: Farooqi, Daniyaal, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Farooqi, Daniyaal, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Voice Under Revision: Large Language Models and the Normalization of Personal Narrative
von: van Nuenen, Tom
Veröffentlicht: (2026)
von: van Nuenen, Tom
Veröffentlicht: (2026)
Is Self-knowledge and Action Consistent or Not: Investigating Large Language Model's Personality
von: Ai, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ai, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Personalized Auto-Grading and Feedback System for Constructive Geometry Tasks Using Large Language Models on an Online Math Platform
von: Lee, Yong Oh, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Integrating Large Language Models and Evaluating Student Outcomes in an Introductory Computer Science Course
von: Vadaparty, Annapurna, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
SCALEFeedback: A Large-Scale Dataset of Synthetic Computer Science Assignments for LLM-generated Educational Feedback Research
von: Qian, Keyang, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Student Perspectives on Using a Large Language Model (LLM) for an Assignment on Professional Ethics
von: Grande, Virginia, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Forecasting Success of Computer Science Professors and Students Based on Their Academic and Personal Backgrounds
von: Kalhor, Ghazal, et al.
Veröffentlicht: (2023)