Salvato in:
| Autori principali: | Tsimpos, Panos, Marzouk, Youssef |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2510.11657 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
One-Shot Generative Flows: Existence and Obstructions
di: Tsimpos, Panos, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tsimpos, Panos, et al.
Pubblicazione: (2026)
Optimal Scheduling of Dynamic Transport
di: Tsimpos, Panos, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tsimpos, Panos, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sampling in Unit Time with Kernel Fisher-Rao Flow
di: Maurais, Aimee, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Maurais, Aimee, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning Paths for Dynamic Measure Transport: A Control Perspective
di: Maurais, Aimee, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Maurais, Aimee, et al.
Pubblicazione: (2025)
Expected information gain estimation via density approximations: Sample allocation and dimension reduction
di: Li, Fengyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Fengyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Diffusion map particle systems for generative modeling
di: Li, Fengyi, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Li, Fengyi, et al.
Pubblicazione: (2023)
Data Curation for Machine Learning Interatomic Potentials by Determinantal Point Processes
di: Zou, Joanna, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zou, Joanna, et al.
Pubblicazione: (2026)
One Operator for Many Densities: Amortized Approximation of Conditioning by Neural Operators
di: Tsimpos, Panos, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tsimpos, Panos, et al.
Pubblicazione: (2026)
Can Bayesian Neural Networks Make Confident Predictions?
di: Fisher, Katharine, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fisher, Katharine, et al.
Pubblicazione: (2025)
Neural Triangular Transport Maps: A New Approach Towards Sampling in Lattice QCD
di: Bryutkin, Andrey, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bryutkin, Andrey, et al.
Pubblicazione: (2025)
Nonlinear Bayesian optimal experimental design using logarithmic Sobolev inequalities
di: Li, Fengyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Fengyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Weighted quantization using MMD: From mean field to mean shift via gradient flows
di: Belhadji, Ayoub, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Belhadji, Ayoub, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multitask methods for predicting molecular properties from heterogeneous data
di: Fisher, Katharine, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fisher, Katharine, et al.
Pubblicazione: (2024)
On the design of scalable, high-precision spherical-radial Fourier features
di: Belhadji, Ayoub, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Belhadji, Ayoub, et al.
Pubblicazione: (2024)
To discretize continually: Mean shift interacting particle systems for Bayesian inference
di: Belhadji, Ayoub, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Belhadji, Ayoub, et al.
Pubblicazione: (2026)
Distribution learning via neural differential equations: minimal energy regularization and approximation theory
di: Marzouk, Youssef, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Marzouk, Youssef, et al.
Pubblicazione: (2025)
On the representation and learning of monotone triangular transport maps
di: Baptista, Ricardo, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Baptista, Ricardo, et al.
Pubblicazione: (2020)
Score Operator Newton transport
di: Chandramoorthy, Nisha, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chandramoorthy, Nisha, et al.
Pubblicazione: (2023)
Generative Modeling through Koopman Spectral Analysis: An Operator-Theoretic Perspective
di: Xu, Yuanchao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Yuanchao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning local neighborhoods of non-Gaussian graphical models: A measure transport approach
di: Liaw, Sarah, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liaw, Sarah, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multifidelity Covariance Estimation via Regression on the Manifold of Symmetric Positive Definite Matrices
di: Maurais, Aimee, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Maurais, Aimee, et al.
Pubblicazione: (2023)
Dimension reduction via score ratio matching
di: Baptista, Ricardo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Baptista, Ricardo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Activation Bottleneck: Sigmoidal Neural Networks Cannot Forecast a Straight Line
di: Toller, Maximilian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Toller, Maximilian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Asymptotic Validity and Finite-Sample Properties of Approximate Randomization Tests
di: Toulis, Panos
Pubblicazione: (2019)
di: Toulis, Panos
Pubblicazione: (2019)
Straight-Line Diffusion Model for Efficient 3D Molecular Generation
di: Ni, Yuyan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ni, Yuyan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Infinite-Dimensional Diffusion Models
di: Pidstrigach, Jakiw, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Pidstrigach, Jakiw, et al.
Pubblicazione: (2023)
Canonical Bayesian Linear System Identification
di: Bryutkin, Andrey, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bryutkin, Andrey, et al.
Pubblicazione: (2025)
Preserving linear invariants in ensemble filtering methods
di: Provost, Mathieu Le, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Provost, Mathieu Le, et al.
Pubblicazione: (2024)
Transport map unadjusted Langevin algorithms: learning and discretizing perturbed samplers
di: Zhang, Benjamin J., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Benjamin J., et al.
Pubblicazione: (2023)
Localized Diffusion Models
di: Gottwald, Georg A., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gottwald, Georg A., et al.
Pubblicazione: (2025)
On the Convergence and Straightness of Rectified Flow
di: Bansal, Vansh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bansal, Vansh, et al.
Pubblicazione: (2024)
Conditional simulation via entropic optimal transport: Toward non-parametric estimation of conditional Brenier maps
di: Baptista, Ricardo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Baptista, Ricardo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Goal-oriented learning of stochastic dynamical systems using error bounds on path-space observables
di: Zou, Joanna, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zou, Joanna, et al.
Pubblicazione: (2026)
Sharp detection of low-dimensional structure in probability measures via dimensional logarithmic Sobolev inequalities
di: Li, Matthew T. C., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Matthew T. C., et al.
Pubblicazione: (2024)
StraightLine: An End-to-End Resource-Aware Scheduler for Machine Learning Application Requests
di: Ching, Cheng-Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ching, Cheng-Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Conformal Prediction under Levy-Prokhorov Distribution Shifts: Robustness to Local and Global Perturbations
di: Aolaritei, Liviu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Aolaritei, Liviu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Precise asymptotic analysis of Sobolev training for random feature models
di: Fisher, Katharine E, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fisher, Katharine E, et al.
Pubblicazione: (2025)
Setting the Record Straight on Transformer Oversmoothing
di: Dovonon, Gbètondji J-S, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dovonon, Gbètondji J-S, et al.
Pubblicazione: (2024)
A low-rank ensemble Kalman filter for elliptic observations
di: Provost, Mathieu Le, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Provost, Mathieu Le, et al.
Pubblicazione: (2022)
Efficient Neural Network Approaches for Conditional Optimal Transport with Applications in Bayesian Inference
di: Wang, Zheyu Oliver, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wang, Zheyu Oliver, et al.
Pubblicazione: (2023)
Documenti analoghi
-
One-Shot Generative Flows: Existence and Obstructions
di: Tsimpos, Panos, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Optimal Scheduling of Dynamic Transport
di: Tsimpos, Panos, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Sampling in Unit Time with Kernel Fisher-Rao Flow
di: Maurais, Aimee, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Learning Paths for Dynamic Measure Transport: A Control Perspective
di: Maurais, Aimee, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Expected information gain estimation via density approximations: Sample allocation and dimension reduction
di: Li, Fengyi, et al.
Pubblicazione: (2024)