Buchumschlag

Diffusion Models for Reinforcement Learning: Foundations, Taxonomy, and Development

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Xu, Changfu, Guo, Jianxiong, Liang, Yuzhu, Huang, Haiyang, Zou, Haodong, Zheng, Xi, Yu, Shui, Chu, Xiaowen, Cao, Jiannong, Wang, Tian
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Accelerating AIGC Services with Latent Action Diffusion Scheduling in Edge Networks
von: Xu, Changfu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing AIGC Service Efficiency with Adaptive Multi-Edge Collaboration in A Distributed System
von: Xu, Changfu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reinforcement Learning-based Home Energy Management with Heterogeneous Batteries and Stochastic EV Behaviour
von: Yuan, Meng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Digital Twin-assisted Reinforcement Learning for Resource-aware Microservice Offloading in Edge Computing
von: Chen, Xiangchun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Plug‐In Hybrid Electric Vehicle Energy Management with Clutch Engagement Control via Continuous‐Discrete Reinforcement Learning
von: Changfu Gong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Plug-in Hybrid Electric Vehicle Energy Management with Clutch Engagement Control via Continuous-Discrete Reinforcement Learning
von: Gong, Changfu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Safe Offline Reinforcement Learning with Feasibility-Guided Diffusion Model
von: Zheng, Yinan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Lifelong reinforcement learning for health-aware fast charging of lithium-ion batteries
von: Yuan, Meng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MINN: Learning the dynamics of differential-algebraic equations and application to battery modeling
von: Huang, Yicun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Transformers Provably Implement In-Context Reinforcement Learning with Policy Improvement
von: Liang, Haodong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Deep Reinforcement Learning for Privacy-Preserving Task Offloading in Integrated Satellite-Terrestrial Networks
von: Lan, Wenjun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Inference Attacks: A Taxonomy, Survey, and Promising Directions
von: Wu, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exploiting Latent Linearity in LLMs Improves Explainable Molecular Representation Learning
von: Li, Zhuoran, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Online Influence Maximization: Concept and Algorithm
von: Guo, Jianxiong
Veröffentlicht: (2023)

AdaptCL: Adaptive Continual Learning for Tackling Heterogeneity in Sequential Datasets
von: Zhao, Yuqing, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Effect of Injection Guide Design on the Accuracy of Direct Composite Veneers: An In Vitro Study
von: Tian Luo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Reliability of Various Depth Guiding Methods in Preparation of Full Crowns Used by Dental Undergraduates
von: Tian Luo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Three dimensionally printed template with an interproximal isolation design guide consecutive closure of multiple diastema with injectable resin composite
von: Yusen Shui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Robust Model Predictive Control of Fast Lithium-ion Battery Pretreatment for Safe Recycling
von: Yuan, Meng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Predicting Multi-Type Talented Students in Secondary School Using Semi-Supervised Machine Learning
von: Zheng, Xinzhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FedCCA: Client-Centric Adaptation against Data Heterogeneity in Federated Learning on IoT Devices
von: Wang, Kaile, et al.
Veröffentlicht: (2026)

VisTaxa: Developing a Taxonomy of Historical Visualizations
von: Zhang, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Offline Reinforcement Learning with Discrete Diffusion Skills
von: Qiao, RuiXi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FlowRL: A Taxonomy and Modular Framework for Reinforcement Learning with Diffusion Policies
von: Gao, Chenxiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Survey on Large Language Model-Enhanced Reinforcement Learning: Concept, Taxonomy, and Methods
von: Cao, Yuji, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MARL-OT: Multi-Agent Reinforcement Learning Guided Online Fuzzing to Detect Safety Violation in Autonomous Driving Systems
von: Liang, Linfeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Using Large Context for Kidney Multi-Structure Segmentation from CTA Images
von: Cao, Weiwei, et al.
Veröffentlicht: (2022)

SEARA: An Automated Approach for Obtaining Optimal Retrievers
von: Yuheng, Zou, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PTRL: Prior Transfer Deep Reinforcement Learning for Legged Robots Locomotion
von: Huang, Haodong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FedRD: Reducing Divergences for Generalized Federated Learning via Heterogeneity-aware Parameter Guidance
von: Wang, Kaile, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Paired Image Generation with Diffusion-Guided Diffusion Models
von: Zhang, Haoxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Feature Learning in Diffusion Models
von: Han, Andi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mixed Precision Block-Jacobi Preconditioner: Algorithms, Performance Evaluation and Feature Analysis
von: Tian, Ningxi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Revisiting Classification Taxonomy for Grammatical Errors
von: Zou, Deqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Visual Agentic Reinforcement Fine-Tuning
von: Liu, Ziyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Predicting Student Dropout Risk With A Dual-Modal Abrupt Behavioral Changes Approach
von: Cheng, Jiabei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Electrical Load Forecasting Model Using Hybrid LSTM Neural Networks with Online Correction
von: Lu, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FedDistill: Global Model Distillation for Local Model De-Biasing in Non-IID Federated Learning
von: Song, Changlin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AI Education in Higher Education: A Taxonomy for Curriculum Reform and the Mission of Knowledge
von: Zheng, Tian
Veröffentlicht: (2025)

Machine Unlearning: Taxonomy, Metrics, Applications, Challenges, and Prospects
von: Li, Na, et al.
Veröffentlicht: (2024)