PubSub-VFL: Towards Efficient Two-Party Split Learning in Heterogeneous Environments via Publisher/Subscriber Architecture

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Liu, Yi, Liu, Yang, Zheng, Leqian, Hong, Jue, Shi, Junjie, Yang, Qingyou, Wu, Ye, Wang, Cong
Format:	Preprint
Publié:	2025
Sujets:	Machine Learning Artificial Intelligence Distributed, Parallel, and Cluster Computing
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https://arxiv.org/abs/2510.12494