Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Chen, Zhige, Qin, Chengxuan, You, Wenlong, Liu, Rui, Chu, Congying, Yang, Rui, Tan, Kay Chen, Wu, Jibin |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2510.12515 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
EEGUnity: Open-Source Tool in Facilitating Unified EEG Datasets Towards Large-Scale EEG Model
von: Qin, Chengxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Qin, Chengxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
EEG-Deformer: A Dense Convolutional Transformer for Brain-computer Interfaces
von: Ding, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ding, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
From Electrode to Global Brain: Integrating Multi- and Cross-Scale Brain Connections and Interactions Under Cross-Subject and Within-Subject Scenarios
von: Zhige, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhige, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CoMET: A Contrastive-Masked Brain Foundation Model for Universal EEG Representation
von: Li, Ang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Ang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Uni-NTFM: A Unified Foundation Model for EEG Signal Representation Learning
von: Chen, Zhisheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Zhisheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ALFEE: Adaptive Large Foundation Model for EEG Representation
von: Xiong, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xiong, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
EEG-to-Gait Decoding via Phase-Aware Representation Learning
von: Fu, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fu, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PRiSE-EEG: A Prior-Guided Foundation Model with Depth-Stratified Experts for Cross-Paradigm EEG Representation Learning
von: Xiong, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xiong, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
RFSS: A Comprehensive Multi-Standard RF Signal Source Separation Dataset with Advanced Channel Modeling
von: Chen, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Large Cognition Model: Towards Pretrained EEG Foundation Model
von: Chen, Chi-Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Chi-Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RFSS: A Multi-Standard RF Signal Source Separation Dataset with 3GPP-Standardized Channel and Hardware Impairments
von: Chen, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
EEG Decoding for Datasets with Heterogenous Electrode Configurations using Transfer Learning Graph Neural Networks
von: Han, Jinpei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Han, Jinpei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Federated learning over physical channels: adaptive algorithms with near-optimal guarantees
von: Zhang, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
BrainOmni: A Brain Foundation Model for Unified EEG and MEG Signals
von: Xiao, Qinfan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xiao, Qinfan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
BDAN: Mitigating Temporal Difference Across Electrodes in Cross-Subject Motor Imagery Classification via Generative Bridging Domain
von: Chen, Zhige, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Zhige, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GEFM: Graph-Enhanced EEG Foundation Model
von: Wang, Limin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Limin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multibeam High Throughput Satellite: Hardware Foundation, Resource Allocation, and Precoding
von: Chen, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
EmT: A Novel Transformer for Generalized Cross-subject EEG Emotion Recognition
von: Ding, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ding, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
WiFo-MUD: Wireless Foundation Model for Heterogeneous Multi-User Demodulator
von: Yang, Zonghui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yang, Zonghui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Efficient, Adaptive Near-Field Beam Training based on Linear Bandit
von: Liu, Junchi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Junchi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Low-Complexity Rydberg Array Reuse: Modeling and Receiver Design for Sparse Channels
von: Wu, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Neuro-GPT: Towards A Foundation Model for EEG
von: Cui, Wenhui, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Cui, Wenhui, et al.
Veröffentlicht: (2023)
ChineseEEG-2: An EEG Dataset for Multimodal Semantic Alignment and Neural Decoding during Reading and Listening
von: Chen, Sitong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Sitong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
In-Ear Electrode EEG for Practical SSVEP BCI
von: Mouli, Surej, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mouli, Surej, et al.
Veröffentlicht: (2025)
BrainRVQ: A High-Fidelity EEG Foundation Model via Dual-Domain Residual Quantization and Hierarchical Autoregression
von: Cui, Mingzhe, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cui, Mingzhe, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Explain EEG-based End-to-end Deep Learning Models in the Frequency Domain
von: Wang, Hanqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Hanqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
EEG2GAIT: A Hierarchical Graph Convolutional Network for EEG-based Gait Decoding
von: Fu, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fu, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Feasibility of simultaneous EEG-fMRI at 0.55 T: Recording, Denoising, and Functional Mapping
von: Razmara, Parsa, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Razmara, Parsa, et al.
Veröffentlicht: (2026)
EEG Foundation Models for BCI Learn Diverse Features of Electrophysiology
von: Ogg, Mattson, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ogg, Mattson, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FoME: A Foundation Model for EEG using Adaptive Temporal-Lateral Attention Scaling
von: Shi, Enze, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shi, Enze, et al.
Veröffentlicht: (2024)
EEG Foundation Challenge: From Cross-Task to Cross-Subject EEG Decoding
von: Aristimunha, Bruno, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Aristimunha, Bruno, et al.
Veröffentlicht: (2025)
THD-BAR: Topology Hierarchical Derived Brain Autoregressive Modeling for EEG Generic Representations
von: Yang, Wenchao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Wenchao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
BrainGPT: Unleashing the Potential of EEG Generalist Foundation Model by Autoregressive Pre-training
von: Yue, Tongtian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yue, Tongtian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Analysis and Performance of LODC-OFDM Signal in Nonlinear Rydberg Atomic Sensor
von: Wu, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adaptive Progressive Attention Graph Neural Network for EEG Emotion Recognition
von: Feng, Tianzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Feng, Tianzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Pruned Convolutional Attention Network Based Wideband Spectrum Sensing with Sub-Nyquist Sampling
von: Dong, Peihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dong, Peihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Flexible Beamforming Design with Hierarchical Rotational 6DMA Systems
von: Wang, Weijia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Weijia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Two-stage Multi-beam Training for Multiuser Millimeter-Wave Communications
von: Wang, Weijia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Weijia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
The Exponential Stabilization for Nonlinear System via Adaptive Asynchronous Event‐Triggered Output‐Feedback
von: Rui Zhang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rui Zhang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Efficient Artifacts Removal for Adaptive Deep Brain Stimulation and a Temporal Event Localization Analysis
von: Liu, Tzu-Chi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Tzu-Chi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
EEGUnity: Open-Source Tool in Facilitating Unified EEG Datasets Towards Large-Scale EEG Model
von: Qin, Chengxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
EEG-Deformer: A Dense Convolutional Transformer for Brain-computer Interfaces
von: Ding, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
From Electrode to Global Brain: Integrating Multi- and Cross-Scale Brain Connections and Interactions Under Cross-Subject and Within-Subject Scenarios
von: Zhige, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
CoMET: A Contrastive-Masked Brain Foundation Model for Universal EEG Representation
von: Li, Ang, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Uni-NTFM: A Unified Foundation Model for EEG Signal Representation Learning
von: Chen, Zhisheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)