:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Ghosh, Rajarshi, Gupta, Abhay, McBride, Hudson, Vaidya, Anurag, Mahmood, Faisal
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computation and Language Artificial Intelligence Computers and Society
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2510.12818
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Few-Shot Knowledge Distillation of LLMs With Counterfactual Explanations
von: Hamman, Faisal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating Implicit Biases in LLM Reasoning through Logic Grid Puzzles
von: Jahara, Fatima, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Self-Blinding and Counterfactual Self-Simulation Mitigate Biases and Sycophancy in Large Language Models
von: Christian, Brian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Why are all LLMs Obsessed with Japanese Culture? On the Hidden Cultural and Regional Biases of LLMs
von: de Landa, Joseba Fernandez, et al.
Veröffentlicht: (2026)

"Not in My Backyard": LLMs Uncover Online and Offline Social Biases Against Homelessness
von: Karr Jr., Jonathan A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Are LLMs Court-Ready? Evaluating Frontier Models on Indian Legal Reasoning
von: Juvekar, Kush, et al.
Veröffentlicht: (2025)

XCR-Bench: A Multi-Task Benchmark for Evaluating Cultural Reasoning in LLMs
von: Kabir, Mohsinul, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Whose Journey Matters? Investigating Identity Biases in Large Language Models (LLMs) for Travel Planning Assistance
von: Ren, Ruiping, et al.
Veröffentlicht: (2024)

White Men Lead, Black Women Help? Benchmarking and Mitigating Language Agency Social Biases in LLMs
von: Wan, Yixin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DiversityMedQA: Assessing Demographic Biases in Medical Diagnosis using Large Language Models
von: Rawat, Rajat, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Gender and Positional Biases in LLM-Based Hiring Decisions: Evidence from Comparative CV/Résumé Evaluations
von: Rozado, David
Veröffentlicht: (2025)

HugAgent: Benchmarking LLMs for Simulation of Individualized Human Reasoning
von: Li, Chance Jiajie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating Reasoning LLMs for Suicide Screening with the Columbia-Suicide Severity Rating Scale
von: Patil, Avinash, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Systematic Analysis of Biases in Large Language Models
von: Zhang, Xulang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Balancing Act: Unmasking and Alleviating ASR Biases in Portuguese
von: Kulkarni, Ajinkya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Credibility of Evaluating LLMs using Survey Questions
von: Libovický, Jindřich
Veröffentlicht: (2026)

LocalBench: Benchmarking LLMs on County-Level Local Knowledge and Reasoning
von: Gao, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Defining bias in AI-systems: Biased models are fair models
von: Lindloff, Chiara, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PRISM: A Methodology for Auditing Biases in Large Language Models
von: Azzopardi, Leif, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Decoding the Mind of Large Language Models: A Quantitative Evaluation of Ideology and Biases
von: Hirose, Manari, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating the Capabilities of LLMs for Supporting Anticipatory Impact Assessment
von: Allaham, Mowafak, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluating Cultural Awareness of LLMs for Yoruba, Malayalam, and English
von: Dawson, Fiifi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large Language Models Develop Novel Social Biases Through Adaptive Exploration
von: Wu, Addison J., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Break the Checkbox: Challenging Closed-Style Evaluations of Cultural Alignment in LLMs
von: Kabir, Mohsinul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Decoding Multilingual Moral Preferences: Unveiling LLM's Biases Through the Moral Machine Experiment
von: Vida, Karina, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multilingual != Multicultural: Evaluating Gaps Between Multilingual Capabilities and Cultural Alignment in LLMs
von: Rystrøm, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

WHBench: Evaluating Frontier LLMs with Expert-in-the-Loop Validation on Women's Health Topics
von: Maurya, Sneha, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Navigating the Cultural Kaleidoscope: A Hitchhiker's Guide to Sensitivity in Large Language Models
von: Banerjee, Somnath, et al.
Veröffentlicht: (2024)

"Pull or Not to Pull?'': Investigating Moral Biases in Leading Large Language Models Across Ethical Dilemmas
von: Ding, Junchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large Language Models are Geographically Biased
von: Manvi, Rohin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Interpreting Public Sentiment in Diplomacy Events: A Counterfactual Analysis Framework Using Large Language Models
von: Ouyang, Leyi
Veröffentlicht: (2025)

Leveraging Prompts in LLMs to Overcome Imbalances in Complex Educational Text Data
von: McClure, Jeanne, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Comprehensive Survey of Bias in LLMs: Current Landscape and Future Directions
von: Ranjan, Rajesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reasoning-Based Refinement of Unsupervised Text Clusters with LLMs
von: Islam, Tunazzina
Veröffentlicht: (2026)

Subtle Biases Need Subtler Measures: Dual Metrics for Evaluating Representative and Affinity Bias in Large Language Models
von: Kumar, Abhishek, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ClinBench-HPB: A Clinical Benchmark for Evaluating LLMs in Hepato-Pancreato-Biliary Diseases
von: Li, Yuchong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RoleConflictBench: A Benchmark of Role Conflict Scenarios for Evaluating LLMs' Contextual Sensitivity
von: Shin, Jisu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PLawBench: A Rubric-Based Benchmark for Evaluating LLMs in Real-World Legal Practice
von: Shi, Yuzhen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Exploring Possibilities of AI-Powered Legal Assistance in Bangladesh through Large Language Modeling
von: Wasi, Azmine Toushik, et al.
Veröffentlicht: (2024)

No Free Lunch in Language Model Bias Mitigation? Targeted Bias Reduction Can Exacerbate Unmitigated LLM Biases
von: Chand, Shireen, et al.
Veröffentlicht: (2025)