CleverCatch: A Knowledge-Guided Weak Supervision Model for Fraud Detection
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Mozafari, Amirhossein, Hashemi, Kourosh, Shafagh, Erfan, Motamedi, Soroush, Tayebi, Azar Taheri, Tayebi, Mohammad A. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Case-Grounded Evidence Verification: A Framework for Constructing Evidence-Sensitive Supervision
par: Arasteh, Soroosh Tayebi, et autres
Publié: (2026)
par: Arasteh, Soroosh Tayebi, et autres
Publié: (2026)
The Clever Hans Effect in Unsupervised Learning
par: Kauffmann, Jacob, et autres
Publié: (2024)
par: Kauffmann, Jacob, et autres
Publié: (2024)
Quantum Topological Graph Neural Networks for Detecting Complex Fraud Patterns
par: Doost, Mohammad, et autres
Publié: (2025)
par: Doost, Mohammad, et autres
Publié: (2025)
Differential privacy representation geometry for medical image analysis
par: Arasteh, Soroosh Tayebi, et autres
Publié: (2026)
par: Arasteh, Soroosh Tayebi, et autres
Publié: (2026)
Personalized Student Knowledge Modeling for Future Learning Resource Prediction
par: Hashemifar, Soroush, et autres
Publié: (2025)
par: Hashemifar, Soroush, et autres
Publié: (2025)
Cross-modal linkage risk in clinical vision-language models
par: Arasteh, Soroosh Tayebi, et autres
Publié: (2026)
par: Arasteh, Soroosh Tayebi, et autres
Publié: (2026)
Differential privacy for medical deep learning: methods, tradeoffs, and deployment implications
par: Mohammadi, Marziyeh, et autres
Publié: (2025)
par: Mohammadi, Marziyeh, et autres
Publié: (2025)
Large Language Models for Sequential Decision-Making: Improving In-Context Learning via Supervised Fine-Tuning
par: Zhang, Minmin, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Minmin, et autres
Publié: (2026)
Evaluating Supervised Learning Models for Fraud Detection: A Comparative Study of Classical and Deep Architectures on Imbalanced Transaction Data
par: Wang, Chao, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Chao, et autres
Publié: (2025)
Boosting multi-demographic federated learning for chest radiograph analysis using general-purpose self-supervised representations
par: Lotfinia, Mahshad, et autres
Publié: (2025)
par: Lotfinia, Mahshad, et autres
Publié: (2025)
Credit Card Fraud Detection
par: Popova, Iva, et autres
Publié: (2025)
par: Popova, Iva, et autres
Publié: (2025)
Exploring the In-Context Learning Capabilities of LLMs for Money Laundering Detection in Financial Graphs
par: Pirmorad, Erfan
Publié: (2025)
par: Pirmorad, Erfan
Publié: (2025)
Large Language Models Streamline Automated Machine Learning for Clinical Studies
par: Arasteh, Soroosh Tayebi, et autres
Publié: (2023)
par: Arasteh, Soroosh Tayebi, et autres
Publié: (2023)
Credit Card Fraud Detection Using Advanced Transformer Model
par: Yu, Chang, et autres
Publié: (2024)
par: Yu, Chang, et autres
Publié: (2024)
Rethinking Weak Supervision in Anomaly Detection: A Comprehensive Benchmark
par: Yao, Xu, et autres
Publié: (2026)
par: Yao, Xu, et autres
Publié: (2026)
Attention and Autoencoder Hybrid Model for Unsupervised Online Anomaly Detection
par: Najafi, Seyed Amirhossein, et autres
Publié: (2024)
par: Najafi, Seyed Amirhossein, et autres
Publié: (2024)
Semi-Supervised One-Shot Imitation Learning
par: Wu, Philipp, et autres
Publié: (2024)
par: Wu, Philipp, et autres
Publié: (2024)
Downstream Task-Oriented Generative Model Selections on Synthetic Data Training for Fraud Detection Models
par: Cheng, Yinan, et autres
Publié: (2024)
par: Cheng, Yinan, et autres
Publié: (2024)
Resolution scaling governs DINOv3 transfer performance in chest radiograph classification
par: Arasteh, Soroosh Tayebi, et autres
Publié: (2025)
par: Arasteh, Soroosh Tayebi, et autres
Publié: (2025)
Application of AI-based Models for Online Fraud Detection and Analysis
par: Papasavva, Antonis, et autres
Publié: (2024)
par: Papasavva, Antonis, et autres
Publié: (2024)
Weakly Supervised Learning on Large Graphs
par: Prakash, Aditya
Publié: (2025)
par: Prakash, Aditya
Publié: (2025)
Graph-Based Fraud Detection with Dual-Path Graph Filtering
par: He, Wei, et autres
Publié: (2026)
par: He, Wei, et autres
Publié: (2026)
Heterogeneous Graph Auto-Encoder for CreditCard Fraud Detection
par: Singh, Moirangthem Tiken, et autres
Publié: (2024)
par: Singh, Moirangthem Tiken, et autres
Publié: (2024)
RIFF: Inducing Rules for Fraud Detection from Decision Trees
par: Martins, João Lucas, et autres
Publié: (2024)
par: Martins, João Lucas, et autres
Publié: (2024)
RAGFormer: Learning Semantic Attributes and Topological Structure for Fraud Detection
par: Li, Haolin, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Haolin, et autres
Publié: (2024)
Dual-channel Heterophilic Message Passing for Graph Fraud Detection
par: Zhang, Wenxin, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Wenxin, et autres
Publié: (2025)
Benchmarking pre-trained text embedding models in aligning built asset information
par: Shahinmoghadam, Mehrzad, et autres
Publié: (2024)
par: Shahinmoghadam, Mehrzad, et autres
Publié: (2024)
Training-Free Geospatial Place Representation Learning from Large-Scale Point-of-Interest Graph Data
par: Hashemi, Mohammad, et autres
Publié: (2025)
par: Hashemi, Mohammad, et autres
Publié: (2025)
Comprehensive Modeling Approaches for Forecasting Bitcoin Transaction Fees: A Comparative Study
par: Ma, Jiangqin, et autres
Publié: (2025)
par: Ma, Jiangqin, et autres
Publié: (2025)
On the Potential of Network-Based Features for Fraud Detection
par: Azarm, Catayoun, et autres
Publié: (2024)
par: Azarm, Catayoun, et autres
Publié: (2024)
Differentiable Inductive Logic Programming for Fraud Detection
par: Wolfson, Boris, et autres
Publié: (2024)
par: Wolfson, Boris, et autres
Publié: (2024)
Pattern Mining for Anomaly Detection in Graphs: Application to Fraud in Public Procurement
par: Potin, Lucas, et autres
Publié: (2023)
par: Potin, Lucas, et autres
Publié: (2023)
Multi-Scale Adaptive Neighborhood Awareness Transformer For Graph Fraud Detection
par: Lv, Jiaqi, et autres
Publié: (2026)
par: Lv, Jiaqi, et autres
Publié: (2026)
Financial Fraud Detection Using Explainable AI and Stacking Ensemble Methods
par: Almalki, Fahad, et autres
Publié: (2025)
par: Almalki, Fahad, et autres
Publié: (2025)
Graph Neural Network with One-side Edge Sampling for Fraud Detection
par: Trieu, Hoang Hiep
Publié: (2026)
par: Trieu, Hoang Hiep
Publié: (2026)
Temporal-Aware Graph Attention Network for Cryptocurrency Transaction Fraud Detection
par: Zheng, Zhi, et autres
Publié: (2025)
par: Zheng, Zhi, et autres
Publié: (2025)
SCFCRC: Simultaneously Counteract Feature Camouflage and Relation Camouflage for Fraud Detection
par: Zhang, Xiaocheng, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Xiaocheng, et autres
Publié: (2025)
Large Language Model Guided Knowledge Distillation for Time Series Anomaly Detection
par: Liu, Chen, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Chen, et autres
Publié: (2024)
Removing Sandbagging in LLMs by Training with Weak Supervision
par: Ryd, Emil, et autres
Publié: (2026)
par: Ryd, Emil, et autres
Publié: (2026)
Neuro-symbolic Weak Supervision: Theory and Semantics
par: Upreti, Nijesh, et autres
Publié: (2025)
par: Upreti, Nijesh, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Case-Grounded Evidence Verification: A Framework for Constructing Evidence-Sensitive Supervision
par: Arasteh, Soroosh Tayebi, et autres
Publié: (2026) -
The Clever Hans Effect in Unsupervised Learning
par: Kauffmann, Jacob, et autres
Publié: (2024) -
Quantum Topological Graph Neural Networks for Detecting Complex Fraud Patterns
par: Doost, Mohammad, et autres
Publié: (2025) -
Differential privacy representation geometry for medical image analysis
par: Arasteh, Soroosh Tayebi, et autres
Publié: (2026) -
Personalized Student Knowledge Modeling for Future Learning Resource Prediction
par: Hashemifar, Soroush, et autres
Publié: (2025)